Qué novedades y funcionalidades trae ChatGPT-4o
Este nuevo modelo introduce una serie de características avanzadas que buscan mejorar significativamente la interacción y la utilidad del modelo en múltiples contextos.
A continuación, se detallan las principales novedades y funcionalidades de ChatGPT-4o anunciadas por OpenAI.
Procesamiento de Lenguaje Natural avanzado
OpenAI anunción que ChatGPT-4o ha sido entrenado con un conjunto de datos más extenso y diverso, lo que le permite comprender y generar texto con mayor precisión y coherencia.
Este avance debería de ser notable en conversaciones complejas que requieren un entendimiento profundo del contexto y respuestas matizadas. Además, OpenAI afirma que este nuevo ChatGPT es superior en la comprensión y potencia de la generación de texto comparado con sus predecesores.
Capacidades multimodales
Una de las mejoras más destacadas y anunciadas de ChatGPT-4o es su capacidad para procesar y generar contenido no solo en texto, sino también en imágenes y audio.
Esto significa que el modelo puede manejar entradas y salidas de diferentes formatos, lo que lo hace más versátil y capaz de participar en conversaciones más interactivas y visualmente enriquecidas.
Por ejemplo, ChatGPT-4o puede interpretar y describir imágenes, y también generar respuestas basadas en audio.
Interacción en tiempo real
Este nuevo modelo promete introducir mejoras en la interacción en tiempo real, incluyendo la capacidad de mantener conversaciones de voz más naturales y fluidas.
OpenAI ha trabajado para reducir la latencia y mejorar la respuesta del modelo, con el objetivo de que la interacción sea casi tan rápida como una conversación humana.
Además, se espera que futuras actualizaciones permitan la integración de video en tiempo real, ampliando aún más las capacidades interactivas del modelo.
Personalización y ajuste fino
Otra funcionalidad importante anunciada de ChatGPT-4o es su capacidad de personalización.
En teoría los usuarios pueden ajustar el comportamiento, el tono y el estilo de respuesta del modelo, de una manera más fina que anteriormente, para adaptarse a aplicaciones o industrias específicas.
Esto es, según OpenAI, particularmente útil para empresas que desean un asistente virtual que refleje su marca y satisfaga sus necesidades específicas
Generación multilingüe
ChatGPT-4o también destaca por su mejora en el rendimiento multilingüe, superando, según sus métricas, a modelos anteriores en la comprensión y generación de texto en varios idiomas. Esto podría ser especialmente beneficioso para aplicaciones globales donde la precisión y la coherencia en múltiples lenguas son cruciales.
Análisis del discurso y razonamiento lógico
Para comenzar nuestro análisis de la nueva versión de ChatGPT vamos a comenzar estableciendo una conversación sin ningún parámetro ni prompt personal inicial, las reglas para la generación general de nuestro ejemplo serán muy claras:
- Pediremos las cosas de manera explícita: Cualquier nuevo contenido o ajuste en el ejemplo generado será ajustado mediante un discurso natural y directo con el modelo, esto tiene como objetivo establecer una conversación natural sin el uso de prompt engineering o similar y así emular el comportamiento general de un usuario medio.
- No iniciaremos nueva conversación: Todos los ajustes serán realizados sobre la misma instancia. Así analizaremos su capacidad para adaptarse y cambiar su comportamiento según nuestros ajustes y nuestras instrucciones concretas.
- Usaremos los recursos necesarios: Para probar la eficiencia del modelo, usaremos y pediremos recursos tanto URLs, como imágenes, audios o similares para crear nuestra web y a la vez probar las nuevas supuestas capacidades multimodales.
- Compararemos resultados: Todos los resultados generados con el nuevo modelo serán comparados frente a los dos anteriores disponibles, esto es, la versión 3.5 y la versión 4.
Coherencia y cohesión
Para empezar con nuestro ejemplo, le preguntaremos primero un poco sobre qué es, qué hace y cómo puede ayudarnos.
Empecemos por una pregunta sencilla y concisa:
¡Hola! Quiero que me hagas una pequeña introducción sobre qué eres y qué puedes hacer.
Analicemos la respuesta, teniendo en cuenta nuestras preguntas implícitas, esto es ¿Qué eres? y ¿Qué puedes hacer?:
¡Hola! Soy ChatGPT, un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI basado en la arquitectura GPT-4. Mi propósito principal es ayudarte a responder preguntas, proporcionar información, generar textos creativos, y mucho más. Aquí tienes una breve introducción sobre mí y mis capacidades:
¿Qué soy?
Soy una inteligencia artificial entrenada para comprender y generar texto en lenguaje natural. Esto significa que puedo leer y escribir en varios idiomas, incluido el español, y puedo entender y responder a una amplia gama de preguntas y temas.
¿Qué puedo hacer?
Mis capacidades son amplias y variadas, algunas de las cosas que puedo hacer incluyen:
- Responder Preguntas: Puedo proporcionar información precisa y detallada sobre una amplia gama de temas, desde hechos históricos hasta conceptos científicos.
- Generar Textos: Puedo ayudarte a escribir ensayos, artículos, correos electrónicos, cartas y otros tipos de textos creativos o formales.
- Asistir en Tareas: Puedo ayudarte a resolver problemas matemáticos, programar en diferentes lenguajes, y realizar análisis de datos.
- Conversación: Puedo mantener conversaciones sobre muchos temas, ofreciendo consejos, opiniones y asistencia en la toma de decisiones.
- Traducción y Lenguaje: Puedo traducir textos entre varios idiomas y ayudarte a aprender nuevas lenguas.
- Información en Tiempo Real: Si necesitas información actualizada sobre eventos recientes, puedo buscar y proporcionarte las últimas noticias y datos disponibles.
- Asistencia Personalizada: Puedo ayudarte a organizar tu día, ofrecer recomendaciones personalizadas de libros, películas, música, y más.
Mi objetivo es ser una herramienta útil y versátil que te ayude en diversas áreas de tu vida cotidiana. ¿Hay algo específico en lo que te gustaría que te ayudara hoy?
Vemos que, a nivel cohesivo, está perfectamente estructurado y cada una de sus partes tiene sentido. Para analizar la coherencia del texto (es decir, la relación o unión de unas cosas con otras), preguntaremos sobre su propia respuesta, para observar si esta continúa manteniendo el sentido:
¿Cómo dirías que lo que eres y lo que puedes hacer puede ayudarme, por ejemplo, a crear una web personalizada?
Y su respuesta muestra mantener una coherencia interna, ya que relaciona de forma directa sus anteriores explicaciones con los campos en los que piensa que puede ser más útil:
Puedo ayudarte a crear una web personalizada proporcionándote guías paso a paso, ejemplos de código, recomendaciones de diseño, y asistencia en la resolución de problemas técnicos. Además, puedo sugerirte herramientas y recursos adecuados para tu proyecto, así como ayudarte a redactar el contenido y optimizar tu web para SEO.
Relevancia y concisión
Esta nueva versión se anuncia con una mejora considerable en términos de relevancia y concisión, permitiendo generar respuestas que son más precisas y directas al punto.
Probemos esta capacidad con un ejemplo práctico:
Dada esta descripción:
Spotify ofrece música grabada y podcasts digitales restringidos por derechos de autor que incluyen más de 100 millones de canciones, de sellos discográficos y compañías de medios. También ofrece más de 3 millones de vídeos musicales. Como servicio freemium, las funciones básicas son gratuitas con anuncios y control limitado, mientras que las funciones adicionales, como escuchar sin conexión, sin anuncios comerciales y vídeos musicales hasta 8K, se ofrecen a través de suscripciones pagas. Spotify está actualmente disponible en más de 184 países, a partir de julio de 2023. Los usuarios pueden buscar música según el artista, el álbum o el género y pueden crear, editar y compartir listas de reproducción.
Spotify ofrece transferencia de archivos de audio por Internet a través de la combinación de servidores dedicados al streaming y en la transferencia de red de pares (P2P) en la que participan los usuarios. Una conexión a Internet de 256 kbit/s es suficiente, y la tasa de bits de las pistas es de 320 kbit/s. Los archivos de audio se pueden reproducir bajo demanda, como si estuvieran en el disco duro del usuario. Las canciones se guardan en la caché del software para evitar consumir más ancho de banda al repetir las canciones una y otra vez. Utiliza el códec de audio Vorbis (Ogg).
Los usuarios en modo Premium acceden un nivel de calidad de audio superior (q9). El contenido de la caché del software se basa en un índice que sirve para que Spotify conecte con el servicio. Este índice se utiliza para informar a otros clientes sobre otros usuarios que pueden conectarse a los datos para que se reproduzcan las pistas que desea escuchar.
Se hace por cada cliente que utiliza el programa; al inicio, actuando como un servidor para escuchar las conexiones entrantes de otros usuarios de Spotify, así como la conexión de forma intuitiva a otros usuarios para el intercambio de datos en caché, según proceda. Actualmente no hay datos oficiales de los desarrolladores acerca de cuántas conexiones y la cantidad de ancho de banda que ofrece cada usuario al sistema; el software no ofrece ninguna forma para que el usuario pueda configurar estos parámetros.
Genérame una síntesis en muy pocas palabras.
Y la generación del modelo 4.0 es:
Spotify ofrece música y podcasts con funciones básicas gratuitas y opciones premium sin anuncios y de alta calidad. Disponible en 184 países, permite buscar música, crear y compartir listas. Utiliza streaming y P2P para la transferencia de archivos, con calidad de audio hasta 320 kbit/s.
En este ejemplo, ChatGPT-4.0 ha demostrado una capacidad notable para extraer y condensar la información más relevante del texto original. La respuesta es más breve y directa, enfocándose en los puntos clave sin perder la esencia del mensaje. Esta habilidad es crucial para aplicaciones en las que la claridad y la eficiencia de la comunicación son vitales, como en informes ejecutivos y presentaciones empresariales.
Comparémoslo con la respuesta de un modelo anterior, como puede ser el 3.5 (por observar una mayor diferencia):
Spotify: Plataforma de música y podcasts con millones de canciones y vídeos, oferta freemium, alta calidad de audio, utiliza P2P para transferencia de archivos, disponible en 184 países.
Podemos observar como, pese a ser conciso y relevante, la cohesión del texto es mucho menor, y parece mucho menos humano, como generado por un robot.
Capacidad de inferencia
Ahora, con lo que ya hemos alimentado al modelo, podríamos pedirle que hiciera una inferencia sobre cómo generar un modelo exitoso de plataforma de streaming, dado que ya posee la información concreta sobre un caso real (Más su conjunto de aprendizaje).
Probemos con una pregunta sencilla que exija este trabajo inferencial:
Dado este texto y esta síntesis ¿Cuáles crees que deberían de ser las características y requisitos técnicos de una plataforma de streaming de música distinta y exitosa?. Proporcióname una respuesta sintetizada.
A lo cual el modelo responde
Para una plataforma de streaming de música exitosa, las características y requisitos técnicos clave son:
Características:
- Amplio Catálogo: Gran variedad de canciones, álbumes, podcasts y vídeos musicales.
- Modelos de Suscripción: Plan gratuito con anuncios y premium sin anuncios, con alta calidad y reproducción offline.
- Calidad: Audio hasta 320 kbit/s, vídeos hasta 8K.
- Interfaz Intuitiva: Búsqueda por artista, álbum, género; crear y compartir listas.
- Optimización de Ancho de Banda: Uso de caché para streaming eficiente.
- Reproducción: Bajo demanda, almacenamiento en caché, compatibilidad multiplataforma.
- Personalización: Recomendaciones basadas en preferencias del usuario.
Requisitos Técnicos:
- Servidores Robustos: CDNs para distribución rápida.
- Streaming Eficiente: P2P para reducir carga del servidor, códecs eficientes.
- Calidad de Conexión: Mínimo 256 kbit/s.
- Seguridad y DRM: Protección de contenido y cumplimiento de derechos de autor.
- Monitoreo y Análisis: Herramientas para analizar rendimiento y comportamiento del usuario.
- Escalabilidad: Facilidad para agregar contenidos y manejar crecimiento.
Ejemplos Adicionales:
- Integraciones Sociales: Compartir música y listas en redes sociales.
- Experiencias Interactivas: Eventos en vivo y sesiones compartidas.
- Soporte Multiplataforma: Aplicaciones para móviles, computadoras y dispositivos inteligentes.
Estas características y requisitos asegurarán una plataforma competitiva y atractiva para los usuarios.
Como podemos observar (Quitando detalles mínimos no relacionados, como el vídeo), estos son, de hecho, los factores clave de prácticamente cualquier plataforma de streaming de música comercial (Incluyendo otros como Apple Music).
Si hacemos esta misma pregunta a ChatGPT-3.5:
Plataforma de streaming de música exitosa: Contenido exclusivo, alta calidad de sonido, interacción social, personalización avanzada, compatibilidad universal, transmisión eficiente, modelo de negocio innovador, transparencia y configurabilidad, compromiso con los artistas, innovación continua.
Otra vez la respuesta suena robótica (Posiblemente por la síntesis en la respuesta), pero además el contenido es claramente más genérico sin hacer referencias directas a contenidos técnicos o características específicas.
Preguntemos ahora a la versión 4, simplemente por aumentar nuestro espectro comparativo:
Para desarrollar una plataforma de streaming de música exitosa y diferenciada, considera las siguientes características y requisitos técnicos:
Características Innovadoras
- Calidad de Audio Adaptativa: Ajuste automático de la calidad de audio según la conexión del usuario.
- Integración Multidispositivo: Continuidad de la experiencia auditiva entre varios dispositivos sin interrupciones.
- Personalización Avanzada: Recomendaciones personalizadas mediante inteligencia artificial basadas en comportamiento y contexto.
- Experiencias Inmersivas: Modos de escucha como "concierto en vivo" o "estudio de grabación", utilizando audio espacial y realidad aumentada.
- Interacción Comunitaria: Espacios para interacción entre usuarios, compartición de playlists y eventos en vivo.
Requisitos Técnicos
- Soporte de Códecs de Última Generación: Adopción de códecs eficientes como AAC, Opus o FLAC para calidad de sonido superior.
- Robustez en la Infraestructura de Red: Red global de servidores para garantizar disponibilidad y rapidez del streaming.
- Almacenamiento en Caché Inteligente: Sistema de caché que predice y pre-carga música basada en preferencias anticipadas del usuario.
- Seguridad y Privacidad: Cumplimiento con regulaciones de privacidad y encriptación de extremo a extremo.
- Interfaz Adaptable y Accesible: Interfaz fácil de usar, accesible y personalizable.
Estas características y requisitos no solo atraerían a una amplia base de usuarios sino también establecerían un nuevo estándar en la industria del streaming de música.
Esta respuesta es más concreta, sin embargo, seguimos viendo que el tono es más genérico y no hace hincapié en muchos de los requisitos técnicos que podría haber inferido de la información proporcionada.
Capacidad de abstracción
Una vez hemos conseguido una respuesta aparentemente razonable sobre cómo obtener una plataforma de streaming, al menos sobre el papel, empezaremos con la generación del código.
Ahora analizaremos la capacidad de abstracción, ya que, de una idea general sobre la plataforma, le pedimos ahora que genera un modelo complejo y abstraído (Como lo que es al final cualquier diseño de código) que siga estas directrices de una manera un tanto indirecta.
Empecemos con la estructura básica:
Dadas estas características genérame primero el HTML y CSS de una aplicación de streaming de música exitosa.
Una vez devuelto el código y abierto en un navegador, este es el resultado visual:
Vemos que ha tenido en cuenta muchos de sus ítems, como el catálogo, el modelo de suscripción (Con la calidad de 8K que comentaba), recomendaciones (Lo que entraría dentro de la personalización). Además, ha tratado de darle un cierto estilo concreto (Cards, uso de los colores en secciones destacadas como encabezado y pie de página, estilado de botones…).
Comprobemos ahora el mismo resultado cuando le proponemos el mismo desafío a la versión 3.5:
Como podríamos esperar, el resultado de l
