VI MADXChange Data & AI 2024

El VI MADXChange DATA & AI 2024, organizado por Madison MK, se centró en explorar cómo la Inteligencia Artificial se ha convertido en un motor transformador que está redefiniendo las dinámicas del entorno competitivo y la experiencia del cliente (CX).

IA y Economía del comportamiento: Innovación en el marketing con BELA

Álvaro Gaviño González, Behavioral Economics Principal Manager en BBVA, abordó cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando la economía del comportamiento. Durante la misma se abordaron los principios básicos de esta disciplina, mostrando cómo los sesgos cognitivos pueden utilizarse estratégicamente para personalizar experiencias.

Claves de la ponencia:

• Economía del comportamiento y decisiones humanas: durante la ponencia destacó cómo esta disciplina analiza los sesgos que afectan nuestras decisiones y cómo entender estos patrones permite anticiparse a los comportamientos y ajustar estrategias de forma más eficaz.

• BELA: este proyecto fue el eje central de la intervención, una plataforma que utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) para adaptar mensajes a las características cognitivas de diferentes segmentos de clientes, optimizando tanto las tasas de clic (CTR) como la experiencia del usuario.

Panel 1: IA como catalizador de calidad de los servicios

El primer panel destacó el impacto de la IA en la mejora de la experiencia del cliente en sectores clave como el transporte, las telecomunicaciones y la banca.

Claves del panel:

• Optimización de flujos: en el sector aeroportuario Álvaro de Ramón, jefe de división de experiencia de cliente presentó el caso de Aena, y cómo la IA está revolucionando la gestión de flujos de pasajeros. Además, el uso de análisis de datos en tiempo real ha permitido reducir tiempos de espera y mejorar la experiencia general de los usuarios.

• Personalización y eficiencia: en el sector de las telecomunicaciones, Mayte Alarcón, directora de CX de Finetwork, discutió cómo desde la empresa se están preparando para transformar su relación con los clientes gracias a la IA. En el corto plazo, ya están trabajando para personalizar campañas de marketing en modalidad de piloto y aprendizaje. 

• Soluciones financieras adaptadas: en el ámbito financiero, Álvaro Gaviño expuso cómo mediante modelos de aprendizaje automático se pueden identificar necesidades específicas para ofrecer soluciones personalizadas, incrementando la satisfacción y fidelidad de los clientes.

El panel subrayó la importancia de equilibrar la innovación tecnológica con la responsabilidad ética, asegurando que los avances en IA se utilicen de forma transparente y en beneficio de los usuarios.

Democratizando la IA y apostando por la sostenibilidad

Durante la ponencia de Emilio Nestal, Director de Tecnología e Innovación de AWS, se abordó cómo la democratización de la Inteligencia Artificial está transformando las oportunidades para las empresas, con la nube como motor clave de este cambio.

Claves de la intervención:

• Acceso ampliado a la IA: la Inteligencia Artificial ha pasado de ser una tecnología limitada por recursos computacionales a convertirse en una solución accesible gracias a la nube.
• Compromiso con la sostenibilidad: la ponencia destacó el impacto ambiental de la IA y las iniciativas para mitigarlo, como la integración de energías renovables en los centros de datos.
• Visión futurista: se presentó una perspectiva prometedora sobre la computación cuántica, señalándola como una herramienta clave para resolver problemas complejos.

Panel 2: Transformación operativa con IA

El segundo panel del evento exploró cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando las operaciones empresariales, desde la automatización hasta la digitalización de procesos.

Claves del panel:

• Gestión de riesgos: en el ámbito financiero, Fernando de Santos, Jefe de operaciones de Ibercaja, presentó cómo han incorporado IA en la gestión de riesgo y cómo se ha convertido en una herramienta fundamental para analizar patrones en grandes volúmenes de datos, permitiendo prevenir fraudes y optimizar la concesión de créditos.

• Optimización en industria: en el sector logístico, Sergio Peinado, CIO/Director Transformación Digital y Tecnología de Ontime Logística Integral, mostró cómo la automatización ha redefinido la eficiencia en la cadena de suministro mediante herramientas como rutas inteligentes y modelos de predicción de demandas, logrando reducir costes operativos y mejorar notablemente los tiempos de entrega. Por su parte, Jorge Martín, Leader Digital Customer Care servicios operations presentó cómo desde Endesa han adoptado modelos predictivos que permiten gestionar de manera eficiente la producción y el consumo de energía, optimizando recursos y minimizando el impacto ambiental.

• Atención al cliente automatizada: en el ámbito de las telecomunicaciones, Florentino Fernández, director de IT de Pepephone aportó una perspectiva centrada en la experiencia del cliente. En su intervención, destacó cómo los bots y herramientas de IA han simplificado la atención al cliente, garantizando tiempos de respuesta rápidos y manteniendo altos estándares de calidad.

El Futuro de la IA: Ética e Innovación

El VI MADXChange Data & AI 2024 culminó con la inspiradora ponencia de Héctor Sánchez, National Technology Officer de Google Cloud, que exploró el impacto y el futuro de la inteligencia artificial.

Claves de la intervención:

• Ética y responsabilidad en la IA: uno de los puntos centrales fue la importancia de desarrollar y usar la IA de manera ética, transparente y segura. Se destacó un marco de principios fundamentales como base para garantizar qu