AI
18. diciembre 2025 por Simon Haacks
Pilar 2: Enfoques participativos como potenciadores de confianza
Clientes internos como multiplicadores: activar estratégicamente a empleados positivos como embajadores de confianza.
Co-creación y desarrollo bottom-up: los empleados desarrollan sus propios casos de uso de IA, generando ideas creativas desde la base.
Gestión constructiva de la crítica: en lugar de ignorar la resistencia, los stakeholders críticos se involucran proactivamente.
Pilar 3: Liderazgo y capacitación como multiplicadores de confianza
Compromiso bidireccional de la dirección: los proyectos de IA exitosos requieren apoyo top-down y bottom-up.
Gerentes como canales de confianza: los supervisores directos generan mayor credibilidad que la alta dirección.
Formación práctica y aprendizaje experimental: experiencias prácticas con IA, como hackathons, son especialmente efectivas para generar confianza.
Pilar 4: Factores organizativos como anclas estructurales de confianza
Evaluación de la preparación al cambio: permite diseñar estrategias basadas en evidencia.
Factor tiempo e integración gradual: la confianza requiere tiempo para consolidarse.
Gobernanza como ancla de confianza: reglas claras generan seguridad y evitan errores.
Recomendaciones prácticas para responsables de cambio
Inmediatas:
Aplicar el método del “headstand” en comunicación de IA
Identificar “clientes internos” en distintas áreas
Realizar evaluación de preparación al cambio con preguntas específicas sobre IA
Mediano plazo:
Desarrollar formatos de co-creación para casos de uso de IA
Establecer estructuras de gobernanza con reglas transparentes
Capacitar a los gerentes como brokers de confianza en IA
Estrategia a largo plazo:
Permitir tiempo suficiente para consolidar la confianza
Establecer estructuras de soporte continuas para IA
Integrar los cuatro pilares de manera sinérgica en la estrategia de cambio
El modelo ADKAR como marco probado para proyectos de IA
Nuestro análisis confirma que el modelo ADKAR (Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement) es adecuado para la gestión del cambio en IA. Los cuatro pilares de confianza en IA se pueden integrar perfectamente en sus componentes, añadiendo aspectos específicos de IA.
Conclusión: La confianza como clave de la transformación en IA
El éxito en la implementación de sistemas de IA no es un desafío técnico, sino humano. Los cuatro pilares ofrecen un marco práctico para abordarlo sistemáticamente.
La clave está en la integración: las medidas aisladas no son suficientes. Las transformaciones exitosas surgen de la aplicación sinérgica de los cuatro pilares: comunicación transparente, enfoques participativos y anclaje estructural.
En adesso, ya hemos aplicado estos conocimientos en nuestros propios proyectos de IA y comprobado que invertir en gestión del cambio no solo aumenta la aceptación, sino que acelera significativamente el tiempo hasta obtener valor de la IA.
