Senior MLOps Engineer (Global Fashion Multinational)

Localización: España

¿Te imaginas escalar modelos de Inteligencia Artificial que impactan en millones de clientes en todo el mundo?

En SocialYou estamos seleccionando un/a Senior MLOps Engineer para unirse al hub tecnológico de una de las mayores multinacionales del sector moda. No buscamos solo a alguien que mantenga infraestructura, sino a un arquitecto/a capaz de industrializar el Machine Learning en un entorno de Retail de alta intensidad, donde la agilidad y la escala son críticas.

🚀 Tu Misión en el Hub de Moda

• Industrialización de IA: Transformar los modelos de Data Science (recomendadores, predicción de demanda, optimización de stock) en servicios productivos y escalables.

• Ecosistema AWS & Databricks: Liderar la implementación de infraestructura cloud robusta, automatizando la seguridad y el rendimiento.

• Orquestación a Gran Escala: Desplegar y operar clústeres en Kubernetes y gestionar flujos de trabajo complejos con Apache Airflow.

• ML Lifecycle: Garantizar la trazabilidad y monitorización total con MLflow/Kubeflow, asegurando que los modelos en tienda y online funcionen con precisión quirúrgica.

• Bridge Role: Trabajar codo con codo con Data Scientists para que el “time-to-market” de las nuevas soluciones de IA sea mínimo.

🎯 ¿Qué necesitamos de ti? (Must Have)

• Experiencia: 3–5 años en roles de MLOps en entornos de producción real (preferiblemente enfrentando grandes volúmenes de datos).

• Expertise en AWS: Gestión sólida de infraestructura, automatización y seguridad cloud.

• Dominio de Kubernetes: Despliegue y operación de aplicaciones contenedorizadas.

• Power User de Databricks: Optimización de pipelines y experiencia con Model Serving / AI Gateway.

• Stack Tecnológico: Dominio de MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.

• Ingeniería de Software: Sólida capacidad de programación y cultura de versionado/monitorización.

✨ El “Perfect Match” (Nice to Have)

• Experiencia previa en el sector Retail o E-commerce de gran escala.

• Capacidad para optimizar costes y eficiencia en nubes públicas (FinOps).

• Haber actuado como referente técnico dentro de un equipo, guiando las mejores prácticas de ingeniería.

• Visión de arquitectura para plataformas de datos globales.

💎 ¿Por qué te encantará esta posición?

• Entorno Multinacional: Trabajarás en una compañía donde la tecnología define la moda del futuro.

• Impacto Visible: Tus pipelines alimentarán los algoritmos que deciden qué se vende y cómo en mercados internacionales.

• Cultura de Innovación: Acceso a las últimas versiones de herramientas y formación continua en un entorno altamente profesionalizado.

✨ Lo que te ofrecemos

• Flexibilidad Total: Posición en remoto. Valoramos positivamente si resides cerca de Barcelona para poder disfrutar de momentos presenciales con el equipo y fortalecer vínculos, pero la prioridad es tu talento, no tu silla.

• Retribución Competitiva: Salario acorde a la expertise técnica y seniority aportado.

• Impacto Global: Trabajar en una compañía líder donde la tecnología define el futuro del Retail.