Garantizar la fiabilidad y la calidad de los datos críticos es un requisito indispensable para que la automatización aporte valor real en los procesos financieros. No se trata únicamente de eficiencia operativa: cada dato debe ser trazable desde su origen hasta el resultado final, y su tratamiento debe ser transparente y verificable. La integración de múltiples fuentes requiere una gobernanza que permita confiar en la información sin perder visibilidad sobre cómo se transforma en conocimiento útil.
Para David Hernández, Socio de ACFYD Análisis, la obtención de resultados correctos no basta por sí sola; es fundamental entender cómo se han generado. “La trazabilidad y la gobernanza deben complementarse con análisis experto que permita interpretar, validar y contextualizar los resultados. Esta combinación de criterios garantiza que la automatización no solo sea eficiente, sino confiable y estratégica, incluso en entornos complejos y sujetos a cambios”.
Durante el encuentro “IA en la gestión financiera: cómo los datos mejoran la eficiencia”, subrayó la necesidad de profesionales capaces de supervisar y analizar los resultados producidos por sistemas automatizados. Esta revisión especializada permite detectar excepciones, evaluar la coherencia de los procesos y asegurar que la automatización cumpla con los objetivos planteados.
En este contexto, ACFYD demuestra que la confianza en los datos y la capacidad de interpretarlos críticamente son factores determinantes en la toma de decisiones estratégicas.
