En el actual escenario de convergencia tecnológica, las fronteras entre la estrategia de negocio y la digital están desapareciendo para dar paso a una visión integrada donde la inteligencia artificial (IA) ya no es un complemento, sino un eje central el plan de negocio. Según el Informe global de IA 2026: una guía estratégica para quienes lideran con IA, elaborado por NTT DATA a partir de una investigación con más de 2.500 ejecutivos C-level, la capacidad de escalar esta tecnología a nivel industrial definirá el rumbo operativo y financiero de las organizaciones en el próximo bienio.
Según el informe cuando la IA deja de ser un experimento y se integra de verdad en el negocio, la diferencia se ve en la cuenta de resultados. Las organizaciones que el estudio clasifica como líderes en IA (con estrategia madura y beneficios ya tangibles) tienen 2,5 veces más probabilidades de crecer por encima del 10% en ingresos y 3,6 veces más de operar con márgenes del 15% o superiores, frente al resto.
Ese salto de rendimiento se explica, en parte, por la evolución desde una IA “que crea” (por ejemplo, redacta, resume o genera ideas) hacia una IA “que ejecuta”: sistemas capaces de llevar una tarea de principio a fin, coordinando pasos, tomando decisiones operativas y optimizando el proceso con supervisión humana. Es el paso de “tener herramientas inteligentes” a tener procesos más autónomos y eficientes.
Para la alta dirección, esto no va de “poner una capa de IA” encima de lo que ya existe, sino de avanzar hacia un modelo AI-native, donde la IA se diseña como parte del funcionamiento del negocio. De hecho, un 34,5% de los líderes está reconstruyendo aplicaciones centrales con IA integrada desde el diseño, en lugar de limitarse a añadir módulos o APIs superficiales.
Y aquí entra el llamado “efecto flywheel”: los primeros casos de uso bien elegidos generan mejoras rápidas (productividad, eficiencia, mejor servicio), y esos resultados financian y aceleran la siguiente oleada de iniciativas. No es casualidad que un 64,5% de las organizaciones líderes planee aumentar de forma significativa su inversión en IA en los próximos dos años.
En el ámbito del talento, el informe desmitifica la sustitución laboral para centrarse en la IA centrada en expertos. El objetivo es potenciar a profesionales altamente calificados mediante tres nuevas categorías: empleados aumentados, operadores supervisores y profesionales nativos en IA. Este cambio organizacional requiere una gobernanza a escala, centralizada y liderada por la figura del Chief AI Officer (CAIO), quien asume la responsabilidad de alinear la innovación con la gestión de riesgos y la soberanía de los datos.
En definitiva, el liderazgo en IA se ha vuelto inseparable del liderazgo empresarial: aquellas organizaciones que actúen con velocidad y responsabilidad consolidarán una ventaja competitiva insalvable para el resto.
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