La lettre Télécom Paris Ideas : IA vs. évasion fiscale, focus Recherche, Réseaux durables, LLM, Données publiques

Les IA pourraient-elles aider à contrer l’évasion fiscale ?

Nils Holzenberger explore comment l’IA générative pourrait détecter les failles du droit fiscal avant qu’elles ne soient exploitées. Son objectif : outiller le législateur afin qu’il anticipe les risques dès la rédaction des lois.

Équilibre vital entre innovation ciblée et liberté scientifique

Frédéric Grillot : Parmi les plus grandes révolutions scientifiques, beaucoup sont nées du hasard… Soutenir une recherche fondamentale sans finalité immédiate est essentiel pour que se produisent des ruptures scientifiques majeures.

La recherche française à la croisée des chemins

Le désengagement de l’État français met-il à mal les capacités de la France à innover ? Frédéric Grillot fait plus que répondre à cette question : il propose plusieurs pistes pour inverser la tendance.

Grands modèles de langage : vers la fin des moteurs de recherche traditionnels ?

Fabian Suchanek : les grands modèles de langage (LLM, Large Language Models), devenus fameux avec l’irruption de ChatGPT en 2022, sont-ils en train de révolutionner notre façon de rechercher sur internet ?

Puissance des algorithmes IA : revoir la régulation de nos données publiques ?

Faut-il repenser l’accès aux données publiques à l’heure des algorithmes tout-puissants ? Les travaux de Yanis Fadili se demandent si l’open data, pilier de la transparence, pourrait devenir une porte ouverte sur notre intimité.