Mis à jour le 03/03/2026
Inria propose un programme de formation complet aux candidats aux bourses postdoctorales Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA-PF), ainsi que de nombreuses offres d'accueil de projets. Cela vous permettra, grâce au financement MSCA-PF, d'approfondir votre expertise dans un domaine, d'en explorer un autre et de bénéficier d'un environnement de recherche autonome chez Inria.
À propos des bourses postdoctorales MSCA
Les bourses postdoctorales MSCA sont des financements européens qui soutiennent le développement de la carrière des chercheurs, en diversifiant leurs compétences scientifiques et transversales. La bourse MSCA-PF offre un salaire compétitif, des allocations familiales et de mobilité le cas échéant, ainsi que des frais de recherche, de formation et de mise en réseau. Le programme de formation Inria concerne à la fois les bourses de type "European Fellowships" (12 à 24 mois en Europe + option de 6 mois dans le secteur privé en Europe) et les bourses de type "Global Fellowships" (12 à 24 mois en dehors de l'Europe + période de retour obligatoire de 12 mois en Europe + option de 6 mois dans le secteur privé en Europe ; des restrictions de nationalité s'appliquent à ce type de bourse).
Quels sont les critères d'éligibilité ?
- Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat à la date de clôture de l'appel (le 9 septembre 2026), et avoir une expérience de recherche à temps plein de 8 ans maximum après le doctorat.
- Règle de mobilité : les candidats ne doivent PAS avoir résidé ou exercé leur activité principale (travail, études, etc.) dans le pays de l'institution d'accueil principale pendant plus de 12 mois au cours des 36 mois précédant immédiatement la date limite de l'appel (des exceptions existent pour les ressortissants européens).
- Les candidats peuvent être de toute nationalité, à l'exception des ‘Global Fellowships’ (voir ci-dessus) qui sont réservées aux ressortissants européens ou aux résidents de longue durée (>5 années continues de résidence avant la date limite).
Bien qu'il ne s'agisse pas d'un critère d'éligibilité, il est recommandé d'avoir un profil solide. Pour Inria, il existe un critère supplémentaire concernant les procédures de sécurité dans le recrutement, qui doivent être approuvées par le fonctionnaire de sécurité de défense.
Que faut-il faire pour postuler ?
Les bourses MSCA-PF exigent des candidats qu'ils rédigent leur propre projet de recherche, en synergie avec un superviseur d'un établissement d'accueil européen. La proposition consiste en un document de dix pages décrivant l'idée scientifique, ses impacts attendus et son mode de mise en œuvre, avec cinq pages supplémentaires pour le CV du candidat. Le taux de réussite nominal est d'environ 15 % : il s'agit d'un appel à candidatures très compétitif. Chez Inria, nous proposons un programme de formation et un support complet aux candidats de qualité sous la forme de réunions préliminaires, de formations en groupe pour mieux comprendre les exigences des propositions de subvention MSCA-PF, et de sessions d'évaluation individuelles par du personnel spécialisé à un stade avancé, ce qui vous permet d'augmenter considérablement vos chances de réussite.
En quoi consiste le programme de formation Inria ?
Les candidats sélectionnés auront accès à des sessions de formation à la rédaction de propositions de projets et à des sessions individuelles d'examen des propositions lors de la dernière phase avec nos chargés de projets européens expérimentés, ce qui améliorera considérablement vos chances d'obtenir un financement si vous soumettez un projet à Inria. Les sessions auront lieu aux dates suivantes (heure de Paris) :
- Session d’information en ligne : évènement de présentation du programme de formation et des offres d’accueil. Inscriptions pour la session d’informations en ligne (31 mars 13:00 - 14:00).
- Première session de formation : introduction aux bourses MSCA-PF, considérations générales et invitation à discuter des projets avec les superviseurs – mardi 21 avril 10:00-12:30, en ligne.
- Deuxième session de formation : guide de rédaction du dossier de subvention (proposition) – mardi 19 mai 09:00-16:30, en ligne.
- Troisième session de formation : polissage des propositions et sessions de rédaction collective – 22-26 juin : 5 jours complets, en présentiel (Paris, France) // possibilité de suivre en ligne pour les candidats hors de France || jour 1 : cours intensif sur la rédaction de propositions || jour 2 : survol minutieux du template || jour 3 : journée de rédaction de propositions supervisée || jour 4 : ateliers sur quatre sections difficiles du template || jour 5 : rédaction en groupe de propositions et évaluations croisées [les inscriptions pour la 3e session seront ouvertes après la fin de la 2e session].
- Soutien en personne : examen complet de la proposition avec votre contact local, à partir de ~juin.
En quoi consistent les offres d'accueil Inria ?
Un projet MSCA-PF doit refléter une synergie entre un postdoctorant (vous) et un superviseur d'Inria. Vous pouvez contacter vous-même les chercheurs d'Inria pour leur proposer votre propre sujet, ou choisir parmi les 86 offres d’accueil proposes, relavant des principaux domaines d'expertise d'Inria : algorithme et informatique quantiques, calcul haute performance, éducation numérique, intelligence artificielle, internet des objets, logiciels, modélisation et simulation, environnement, robotique, santé numérique, science des données, cybersécurité.
Je suis intéressé. Que dois-je faire ?
- Consultez notre liste d'offres d’accueil. Lorsqu'un domaine correspond à votre profil ou semble complémentaire à votre expertise, allez sur la page web de l'équipe de recherche et recherchez plus d'informations. Vous pouvez également consulter directement les domaines de nos 230 équipes-projet Inria si vous ne trouvez pas de sujet de recherche approprié parmi nos offres présentées ci-dessous.
- Dès que possible, rédigez votre idée de recherche en 4 à 5 lignes et contactez les superviseurs potentiels. Ajoutez votre CV ou un lien vers votre profil pour plus d’information.
- Inscrivez-vous au programme de formation.
Quand dois-je le faire ?
Le plus tôt sera le mieux ! À titre indicatif, vous pouvez viser début mars.
Liste des offres d’accueil Inria
Algorithmes et informatique quantique
Mots-clés : cryptographie basée sur les réseaux, chiffrement homomorphe à seuil, cryptographie post-quantique ; codes correcteurs d'erreurs, métrique de rang, théorie des nombres, géométrie algébrique, théorie des nombres, combinatoire ; cryptographie, communications sans fil, couche physique, traitement du signal, codage correcteur d'erreurs ; passage de messages, calcul symbolique et algébrique, algèbre informatique, équations fonctionnelles, mathématiques expérimentales ; modèles quantiques de calcul, langages de programmation quantiques, simulation quantique.
Intelligence artificielle
Mots-clés : optimisation sous contraintes, méthodes du premier ordre, algorithmes d'optimisation, programmation mixte en nombres entiers ; système embarqué, CPS, méthodes formelles, causalité, responsabilité, explication, certification, apprentissage profond relationnel, graphes, réseaux neuronaux graphiques, bases de données, IA neuro-symbolique, apprentissage par renforcement, bandits manchots, prise de décision adaptative, systèmes de recommandation, apprentissage automatique informé par la physique, apprentissage automatique, théorie de l'apprentissage, , opérateurs neuronaux, EDP ; apprentissage automatique pour la physique ; apprentissage par transfert, connaissances incomplètes, apprentissage profond ; modèles génératifs, généralisation, diffusion, correspondance de flux ; interaction multimodale, génération de discours et de gestes, robots sociaux, agents virtuels ; inférence statistique, validation, benchmarking, incertitude, dépendance ; haptique, interaction homme-machine ; théorie de la preuve, inférence profonde, logique du premier ordre, calcul epsilon, élimination des coupures, programmation logique ; IA frugale, croissance de l'architecture neuronale ; neurosciences computationnelles, structures de données aléatoires, projections neuronales ; télédétection, apprentissage auto-supervisé, réglage fin efficace en termes de paramètres ; classification à valeurs définies, prédiction conforme, science citoyenne, identification des plantes, SSL, reconnaissance à ensemble ouvert.
Cybersécurité
Mots-clés : cybersécurité, systèmes industriels, détection d'intrusion, intelligence artificielle, corrélation d'alertes ; attaques microarchitecturales, analyse binaire, détection de vulnérabilités, décompilation ; cryptographie post-quantique, signature numérique, isogénies, implémentation ; cryptographie, cryptanalyse, théorie algorithmique des nombres ; confidentialité, IA, LLM, audit et conformité ; interaction homme-machine, aide à la décision, modélisation.
Science des données
Mots-clés : modèles dans les données spatiales, processus ponctuels, inférence bayésienne MCMC, estimation des paramètres neuronaux ; théorie de l'apprentissage profond, réseaux neuronaux, attention, biais implicite, dynamique d'apprentissage, généralisation ; théorie de l'apprentissage automatique, physique statistique, dimensions élevées, cas typique.
Numérique et environnement
Mots-clés : écologie microbienne, microbiome du sol, modélisation probabiliste, métagénomique, modélisation spatiale ; science des réseaux, contraintes sociales, action humaine, gouvernance algorithmique, pluralisme juridique ; nexus, économie, technologie, action, comportement, contraintes, durabilité ; études prospectives, futurabilité, ateliers participatifs, prévisions ; modèles de répartition des espèces, surveillance de la biodiversité, science citoyenne, dynamique des invasions, modélisation statistique.
Santé numérique
Mots-clés : neurosciences computationnelles, hodgkin-huxley, maladie d'alzheimer, hippocampe, oscillations neuronales ; apprentissage automatique, apprentissage profond, séquences temporelles ; découverte de PDE, apprentissage automatique, explicabilité, simulation moléculaire ; performances sportives, bien-être des athlètes, apprentissage, modélisation dynamique, estimation, traitement du signal ; segmentation auto-supervisée d'IRM cérébrales 3t/7t multicontrastes pour la cartographie des lésions dans les AVC subaigus ; jumeaux numériques, multiscalaire, microarchitecture hépatique, modélisation mécanistique et IA, biologie et clinique ; jumeau numérique du foie, intégration des données transcriptomiques, modélisation mécanistique multiscalaire ; ingénierie neuronale, stimulation électrique directe, électrophysiologie, potentiel évoqué, neurochirurgie ; inférence causale, apprentissage fédéré, transportabilité, effet du traitement, apprentissage des politiques.
Calcul haute performance
Mots-clés : parallélisme des tâches, ordonnancement dynamique, flux de données, streaming ; systèmes d'exploitation, magasins clé-valeur, mise en réseau, RDMA ; infographie, GPU, rendu en temps réel, représentations, haute complexité, scènes extérieures ; algorithmes parallèles, graphes, hypergraphes, matrices creuses, tenseurs creux.
Internet des objets
Mots-clés : direct-to-satellite, d2d/d2c, NTN, gestion des ressources, attribution utilisateur-satellite ; validation basée sur les données, contrainte en temps réel, séries chronologiques, anomalies, jumeau numérique ; inférence sur l'utilisation des sols, cellules de réseau mobile, CDR/XDR, mobilité fine, profilage des visiteurs.
Modélisation et simulation
Mots-clés : cavitation, écoulements compressibles multiphasiques, changement de phase, onde de choc, méthode à interface diffuse, bulle ; arythmie cardiaque, continuation numérique, équations aux dérivées partielles, analyse numérique ; infographie, optique, rendu spectral, iridescence, fluorescence, métamérisme ; systèmes non linéaires et commande, réseaux de transport, modélisation macroscopique ; procéduralisme, synthèse de textures, représentations, conception de textures, textures 3D ; sciences sociales et humaines, épistémologie computationnelle, évolution culturelle artificielle ; neurosciences computationnelles, astrocytes, modélisation pilotée par les données, simulation, géométrie, EDP ; nuages spatiaux, edge computing satellitaire, orchestration des tâches, constellations à ressources contraintes ; simulation physique, fabrication computationnelle, fabrication additive, matériaux granulaires ; modélisation mathématique, activité cérébrale, dynamiques stochastiques, trouble du déficit de l’attention ; modélisation stochastique et statistique, processus de Hawkes, données environnementales ; ondes, réduction de modèles, métamatériaux, quantique, solveurs, phononique, méthode des éléments finis ; interaction cerveau–cœur, modélisation dynamique, théorie du contrôle, traitement du signal, estimation ; optimisation de forme, calcul haute performance, propagation des ondes ; contrôle non destructif, problèmes inverses, élasto-plasticité, commande optimale, inclusion différentielle ; optimisation numérique, optimisation multi-objectifs, CMA-ES, optimisation sans dérivées ; réseaux vasculaires, hémodynamique, transport, imagerie médicale ; apprentissage profond pour les simulations numériques, réseaux de neurones sur graphes, transformeurs, mécanique des fluides ; exposition comportementale à la mobilité, analyse de la mobilité respectueuse de la vie privée, modélisation de la mobilité humaine ; nanophotonique, modélisation de substitution, opérateurs neuronaux ; conception assistée par ordinateur, conception durable, traitement géométrique, modélisation 3D, fabrication numérique ; neuroprothèses, stimulation électrique fonctionnelle (SEF), cartographie nerveuse, modélisation inverse, EMG, biosignaux.
Robotique
Mots-clés : apprentissage automatique, robotique, téléopération, conscience environnementale, comportement adaptatif ; IA, exosquelettes ; contrôle optimal, robotique humanoïde ; confiance, éthique, interaction homme-robot ; robots à pattes ; robotique aérienne, manipulation, IA pour l'interaction physique, manipulation collaborative multi-robots ; haptique, contrôle partagé, autonomie variable.
Logiciel
Mots-clés : évolution et maintenance des logiciels, test, évolutivité, abstraction logicielle ; analyse rapide de plusieurs décennies d'historique de logiciels volumineux ; audio spatiale, informatique distribuée, systèmes embarqués, parallélisation d'algorithmes, acoustique virtuelle ; réseaux interplanétaires, DTN, adaptation IP, QUIC, réseaux à long délai ; science urgente, informatique en périphérie du cloud, gestion des ressources, modèles de programmation, applications basées sur les données ; logiciel de jumeau numérique tissulaire,modélisation multi-échelle, interfaces logicielles, parallélisation, interface graphique utilisateur.
Candidats retenus MSCA-PF 2025
