La IA como headhunter: el nuevo reto de los directivos para superar el filtro del algoritmo - Asociación Española de Directivos

En el actual mercado de talento, la primera fase de selección de un alto directivo ya no reside en la visión de un consultor de búsqueda, sino en la capacidad de un algoritmo para interpretar su trayectoria y determinar si avanza o no en la cadena de contratación. Este cambio ha sido analizado por Jorge Aguirre, socio responsable del área de People Consulting en EY España, y Sebastián Barajas, fundador de Ubicum Code Academy y Senior Advisor en LHH ICEO, durante el AED Live del pasado 27 de febrero sobre la transformación de la selección de la alta dirección. Ambos expertos coincidieron en que antes de que un headhunter o experto en recursos humanos lea el currículum, un sistema automatizado ya lo ha filtrado, priorizado o descartado, lo que exige un cambio de paradigma en cómo los directivos deben estructurar y presentar su trayectoria profesional.

1. El cambio de paradigma en los filtros de selección:
   Los sistemas ATS han evolucionado de un enfoque reactivo basado en palabras clave a un sistema predictivo impulsado por la IA. Hoy, los algoritmos son capaces de inferir el potencial de un candidato, analizando no solo el currículum, sino también su huella digital. Esto ha permitido una mayor eficiencia en la selección, pero también ha introducido riesgos como la homogeneización de perfiles y la pérdida de matices estratégicos. La clave está en estructurar la información de manera que la máquina pueda identificar el valor estratégico del candidato.
2. La señal frente al ruido:
   Sebastián Barajas explicó que un currículum eficaz debe contener información clara, específica y verificable, lo que él denomina «señal». Las frases genéricas que podrían aplicarse a cualquier otro candidato se consideran «ruido» y no tienen valor para los algoritmos. Es esencial detallar los resultados cuantitativos de manera clara, como reducciones de costes o incrementos de ventas, porque lo concreto es lo que mejor entiende la IA. Además, es importante contextualizar las cifras para darles significado real (por ejemplo, comparando presupuestos con ventas o sectores).
3. Evitar ambigüedades y descripciones vagas:
   La IA no valora frases abstractas como “orientado a resultados”. Es fundamental eliminar frases vagas y enfocarse en logros tangibles y decisiones clave, con datos cuantificables que permitan a la máquina interpretar el impacto real de esas decisiones.
4. La importancia de la coherencia entre CV y LinkedIn:
   Es crucial que tu CV y perfil de LinkedIn cuenten la misma historia profesional. Los sistemas de IA y los reclutadores buscan coherencia entre ambos. Además, mantener ambos perfiles actualizados es fundamental, ya que la IA puede comparar y verificar datos entre diferentes fuentes, incluyendo redes sociales y publicaciones, lo que hace que la consistencia sea aún más importante.
5. Evitar formatos artísticos o infográficos:
   Jorge Aguirre advirtió que los formatos excesivamente artísticos o infografías pueden penalizar al candidato, ya que dificultan la interpretación de los algoritmos de job matching. Los currículums deben ser claros y concisos para facilitar su lectura por parte de la IA, eliminando cualquier ambigüedad. Además, las experiencias más recientes (últimos 5-7 años) deben tener más peso, ya que los logros antiguos pueden haber perdido relevancia en un mercado competitivo que cambia rápidamente.
6. La intervención humana sigue siendo clave:
   A pesar de la automatización, la validación humana y el juicio crítico siguen siendo esenciales. Barajas destacó que redactar un currículum no debe ser un mero trámite técnico, sino un acto de introspección que permita al directivo reflejar su verdadero valor. La IA puede actuar como editora o crítica, pero no puede sustituir el proceso humano de autoconocimiento y autenticidad.
7. Honestidad: un valor no negociable:
   Ambos expertos coincidieron en que la honestidad es crucial en el proceso. Aunque la IA puede ayudar a mejorar un currículum, cualquier inconsistencia será detectada en la entrevista personal. El objetivo del currículum es pasar el filtro de la IA y llegar a la short list, pero, una vez ahí, es el candidato quien debe defender su trayectoria cara a cara.

Finalmente, compartimos la Guía de optimización de CV para sistemas ATS e IA, elaborada originalmente para los Alumni del Programa “De directivo a consejero” de la Escuela de Consejeros puesta en marcha por la AED, KPMG e IESE.
Aunque fue concebida para este colectivo, sus recomendaciones pueden resultar útiles para cualquier socio que quiera optimizar la presentación de su trayectoria profesional. Consulta la guía en este enlace.