Despega el proyecto Preignitia. Desarrollado por Seresco, consiste en programar un modelo predictivo eficiente y robusto capaz de anticipar la propagación de incendios forestales en Asturias en tiempo real, adaptado a las particularidades geográficas, climáticas y de cobertura vegetal de la región, y basado en las técnicas más avanzadas del aprendizaje profundo.
En este proyecto, Seresco propone utilizar un sistema compuesto por:
- Integración de datos multifuente. Consiste en una combinación de datos históricos, información GIS y variables meteorológicas en tiempo real obtenidas mediante tecnologías IoT.
- Modelo predictivo avanzado basado en Deep Learning. Realizará el estudio, selección y entrenamiento de algoritmos de última generación para generar predicciones dinámicas y precisas, integrados en un prototipo demostrador capaz de simular la evolución temporal y espacial del incendio.
Preignitia conseguirá la mejora de la respuesta operativa gracias a predicciones en tiempo real y detección temprana; la protección del ecosistema y reducción del impacto ambiental; y el uso eficiente de recursos y apoyo a la gestión sostenible del territorio.
Cofinanciado por el Gobierno del Principado de Asturias a través de la AGENCIA SEKUENS y el Plan de Ciencia Tecnología e Innovación (PCTI) 2024-2027, como de la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco de la convocatoria pública de ayudas dirigidas a la ejecución de proyectos de I+D, con el número de expediente IDE/2025/000503.
