SUNNYVALE, California, May 07, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- eGain (NASDAQ: EGAN), la piattaforma di gestione della conoscenza per il coinvolgimento dei clienti basato su IA, ha annunciato oggi la disponibilità generale di eGain Evaluator, un prodotto pensato per le organizzazioni in cui le risposte generate dall'IA possono comportare conseguenze finanziarie e legali. Risposte inaccurate o non conformi espongono le organizzazioni a rischi normativi, erodono la fiducia dei clienti e compromettono la fiducia nelle iniziative di IA. eGain Evaluator fornisce alle aziende un sistema a ciclo chiuso per prevenire tali problemi, testando e monitorando costantemente la qualità delle risposte dell'IA nella ricerca, nelle risposte self-service e nelle conversazioni con agenti IA.
Sfide di qualità nelle risposte generate dall'IA
Con la scalabilità delle implementazioni di IA nelle aziende, preservare la qualità delle risposte diventa una sfida operativa sempre più complessa. I modelli vengono attivati e inizialmente funzionano bene, ma nel tempo le risposte possono deteriorarsi, il linguaggio di conformità diventa obsoleto e le lacune nella conoscenza possono non venire rilevate fino a emergere come problemi per i clienti o per il business.
Finora, le organizzazioni non hanno seguito un metodo sistematico per testare la qualità delle risposte dell'IA prima del rilascio, monitorarle costantemente durante la produzione e collegare i segnali di qualità alla base di conoscenza che le alimenta. L'affidamento tradizionale su controlli a campione periodici e report di escalation lascia lacune qualitative che si amplificano nel tempo. Quando emerge un problema, per diagnosticarlo è necessario tracciare manualmente i guasti tra i livelli di indicizzazione, recupero e generazione, senza poter sapere in modo affidabile se una correzione possa causare a sua volta delle criticità.
Funzionalità chiave per l'assicurazione continua della qualità
eGain Evaluator affronta direttamente queste sfide, coprendo il testing pre-rilascio fino alla gestione continua delle prestazioni. Le valutazioni sono basate su metriche supportate da settore e ricerca, che coprono il recupero delle informazioni, la generazione e le prestazioni conversazionali.
- Gestione dei test: creare ed eseguire set di test sulle configurazioni della base di conoscenza dell'IA prima del rilascio, sostituendo revisioni ad hoc con un flusso di validazione ripetibile e verificabile. Supportare esecuzioni pianificate, così che la qualità venga validata automaticamente al variare della base di conoscenza e dei modelli.
- Gestione della qualità: monitorare costantemente le interazioni in tempo reale, valutando le risposte generate dall'IA rispetto a criteri definiti e segnalando problemi prima che raggiungano gli utenti finali.
- Gestione delle prestazioni: monitorare le tendenze della qualità nel tempo, collegare le lacune delle risposte a specifici problemi della base di conoscenza e fornire dati ai team per dare priorità agli interventi correttivi e rendicontare i progressi. Raccomandazioni guidate aiutano i team a correggere le lacune nella base di conoscenza e nelle configurazioni, testando ogni modifica prima del rilascio.
Progettato per implementazioni di IA in cui l'accuratezza è fondamentale
Evaluator è progettato per leader aziendali dell'IA, responsabili della conoscenza e team CX che necessitano di avere la certezza che le risposte generate dall'IA siano accurate, conformi e in continuo miglioramento. È particolarmente utile per settori regolamentati come i servizi finanziari, le telecomunicazioni e le assicurazioni, dove una risposta errata può non solo ridurre la soddisfazione del cliente, ma anche aumentare il rischio di non conformità. Evaluator semplifica inoltre gli aggiornamenti dei modelli: quando le organizzazioni implementano nuovi LLM, possono confrontare la qualità delle risposte del nuovo modello e ridurre i rischi prima del passaggio.
"Portare l'IA in produzione è solo il primo dei problemi", ha dichiarato Ashu Roy, CEO di eGain. "La cosa più difficile è mantenere le risposte accurate, conformi e in miglioramento nel tempo, man mano che il business evolve. eGain Evaluator fornisce alle organizzazioni l'infrastruttura operativa per fare questo in modo sistematico, non solo reattivo".
Informazioni su eGain
eGain è un fornitore leader di soluzioni di gestione delle conoscenze e dell'automazione dell'esperienza cliente basate sull'IA. Con oltre 25 anni di esperienza nella gestione delle conoscenze, eGain aiuta le aziende a unificare contenuti isolati, automatizzare flussi di lavoro basati su conoscenze affidabili e generare un ROI misurabile mediante l’IA, grazie a framework e metodologie collaudate. Le aziende Global 2000 di diversi settori si affidano a eGain per trasformare il servizio clienti, migliorare la produttività dei dipendenti, ridurre i costi e accelerare l’adozione dell’IA. Per maggiori informazioni, visitare il sito www.eGain.com.
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