Gilardoni, Cefriel e Seval sviluppano una soluzione basata su AI e raggi X per aumentare la sicurezza nel trattamento dei RAEE

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Nei processi di trattamento dei RAEE, la presenza di batterie non individuate può causare incendi, esplosioni e danni agli impianti, oltre a compromettere il recupero di materiali preziosi. Un problema sempre più critico per la filiera del riciclo dei RAEE, a cui risponde il progetto sviluppato da Gilardoni, Cefriel e Seval con il sostegno di Regione Lombardia nell’ambito del bando Collabora & Innova. Una soluzione che integra raggi X e Intelligenza Artificiale per identificare automaticamente le batterie prima che diventino un rischio.

Venerdì 18 settembre il progetto è stato presentato presso la sede di Gilardoni a Mandello del Lario in occasione della visita dell’assessore regionale all’Università, Ricerca e Innovazione, Alessandro Fermi, nell’ambito del tour dedicato alle imprese più innovative della Lombardia. Durante l’incontro sono stati illustrati gli obiettivi dell’iniziativa e il contributo dei partner coinvolti, tra cui Cefriel, che ha presentato il proprio ruolo nello sviluppo delle componenti di Intelligenza Artificiale alla base della soluzione.
In questo partenariato, Gilardoni ha messo a disposizione il proprio know-how nei sistemi di imaging a raggi X, mentre Cefriel ha contribuito allo sviluppo delle componenti di Intelligenza Artificiale e degli algoritmi di riconoscimento automatico delle batterie, trasformando le immagini acquisite dal sistema in informazioni utili per supportare gli operatori e aumentare la sicurezza dei processi di riciclo.

Il valore della soluzione non riguarda soltanto la sicurezza. L’individuazione tempestiva delle batterie consente infatti di migliorare l’efficienza operativa degli impianti, aumentare il recupero di materie prime critiche e contribuire a una gestione più sostenibile dei rifiuti elettronici.

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Chiara Attieri