La captura de CO₂ es una herramienta con un potencial clave para reducir las emisiones en sectores donde la descarbonización completa sigue siendo compleja, como la industria cerámica, cementera, química o energética. Sin embargo, su implantación a gran escala requiere mejorar aspectos como la eficiencia energética, los costes operativos y la capacidad de adaptación a condiciones variables de operación. El proyecto de investigación DIGICAP-CO2 aborda estos retos mediante la digitalización avanzada del proceso, transformando un sistema convencional en una plataforma inteligente capaz de optimizar continuamente su rendimiento.
El Instituto de Tecnología Cerámica, ITC – AICE y el Instituto Tecnológico del Plástico, AIMPLAS han puesto en marcha esta iniciativa con el objetivo de desarrollar y validar una arquitectura digital capaz de supervisar, predecir y optimizar en tiempo real el funcionamiento de sistemas industriales de captura de CO2. Para ello, la iniciativa combinará sensórica avanzada, automatización de la adquisición de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada a un sistema híbrido de captura basado en acondicionamiento de gases, membranas y tecnología VPSA (Vacuum Pressure Swing Adsorption).
Para lograrlo, el equipo investigador desarrollará modelos de machine learning capaces de identificar patrones operativos, anticipar desviaciones, predecir necesidades de mantenimiento y recomendar ajustes de funcionamiento que permitan mejorar el rendimiento global del sistema de captura, reducir el consumo energético y aumentar la vida útil de componentes críticos como membranas y adsorbentes.
El proyecto parte de la experiencia previa acumulada por ambos centros tecnológicos en el desarrollo y validación de sistemas híbridos de captura de carbono, impulsados a través de proyectos anteriores como CAPTURO2 y CUCO2. Sobre esta base, DIGICAP-CO2 dará un paso más al incorporar una capa digital que permitirá monitorizar, analizar y optimizar el sistema en condiciones representativas de uso industrial.
10 empresas colaboradoras acercan la IA a la realidad industrial
La iniciativa contará con la colaboración de diez empresas valencianas. Entre ellas figuran compañías especializadas en digitalización, automatización e inteligencia artificial, como Numbia, Nunsys, Sener Dcode, Bluemation y Boreal Open Systems, así como empresas industriales de sectores potencialmente beneficiarios de estas tecnologías, como KERABEN, CAPLANSA, Blue Plasma Power, Perseo Biotechnology y Aigües d’Alacant. Su participación permitirá validar las soluciones desarrolladas utilizando datos y condiciones reales de operación.
Los resultados del proyecto podrán aplicarse en sectores industriales intensivos en emisiones de CO2, especialmente en los ámbitos cerámico, cementero, químico y energético, contribuyendo a mejorar la competitividad de las empresas al tiempo que facilitan el cumplimiento de los objetivos europeos de reducción de emisiones. Además, la arquitectura digital desarrollada tendrá potencial para extenderse a otros procesos industriales complejos que requieran supervisión inteligente y optimización basada en datos.
DIGICAP-CO2 contribuirá al desarrollo de soluciones digitales aplicadas a la descarbonización industrial, reforzando la capacidad tecnológica de la Comunitat Valenciana en tecnologías avanzadas de captura y optimización de procesos.
El proyecto se desarrolla en el marco de la Convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico en los ámbitos tecnológicos definidos en la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP). La iniciativa cuenta con el apoyo de IVACE+i y la financiación de la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), con el objetivo de impulsar el desarrollo de tecnologías estratégicas y fortalecer la competitividad, la innovación y la autonomía tecnológica del tejido industrial europeo.
