Aujourd’hui c’est Véran (https://www.linkedin.com/in/v%C3%A9ran-ruffier-7b2a62198/) qui nous propose un focus sur les outils des MCP :
Pour faire suite à la première partie que vous pouvez retrouver sur notre site : https://sedona.fr/2025/12/05/llm-ia-sedona-advent-mcp-api-agent-anthropic-claude/
🔧 MCP : Focus sur les outils
Suite au premier article, nous allons aujourd’hui nous concentrer sur les outils des MCP. Comme expliqué précédemment, les MCP sont des protocoles permettant de communiquer entre un serveur et un client. Nous avons également vu que les outils en étaient l’utilisation la plus courante. Voyons maintenant en détail pourquoi.
❓ Pourquoi les outils comme principale utilisation des MCP ?
- ⚙️Automatisation : Sans outils, l’IA analyse, décrit et conseille : « Voici les clients en retard de paiement. » Avec des outils, l’IA peut agir directement : « J’ai envoyé des relances aux trois clients en retard. » Le passage de la simple analyse à l’action est ce qui donne une réelle valeur opérationnelle.
- 🎯Fiabilité et précision : Grâce aux outils, l’agent a un accès direct aux sources de vérité : bases de données, API internes, bases de connaissances… L’information n’est plus approximée ni déduite : elle est exacte, à jour et vérifiable.
- 🌐Agnostique :Les outils MCP sont indépendants des plateformes, des langages de programmation, des technologies… et même des modèles utilisés. Vos outils fonctionnent même si vous changez de LLM, migrez un système ou modifiez votre stack technique.
🏢 Les outils dans la vie de l’entreprise
Grâce aux outils, les entreprises peuvent développer des workflows plus efficaces, fluides et personnalisés. Il devient simple de combiner plusieurs outils pour répondre aux besoins métiers.
Cas d’usage concrets
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Service client : traitement automatique d’un ticket, recherche de solution et mise à jour du dossier.
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Finance: vérification de factures, rapprochements bancaires, génération automatique de rapports.
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Ressources humaines : onboarding, gestion des dossiers, planification d’entretiens.
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Informatique : monitoring, redémarrage de services, création automatisée d’environnements ou de tickets.
Dans chaque cas, les outils permettent de passer d’une IA conversationnelle à une IA opérationnelle.
🔐 Sécurité et garde-fous
Comme les outils MCP peuvent effectuer des actions réelles, il est essentiel d’ajouter des garde-fous : permissions claires, validations pour les actions sensibles et contrôle strict des paramètres envoyés. Ces mesures garantissent que l’agent reste fiable, sécurisé et agit toujours dans un cadre maîtrisé.
Les outils sont le cœur des MCP. Ils transforment la capacité de compréhension d’un modèle en capacité d’action. C’est grâce à eux que les agents IA peuvent interagir concrètement avec l’environnement technique d’une entreprise et devenir un véritable moteur d’automatisation.
Et si ce sujet vous intéresse, n’hésitez pas à venir échanger avec nous !
