La inteligencia artificial en 2025: del experimento a la transformación empresarial
El último informe global sobre inteligencia artificial elaborado por McKinsey (Noviembre 2025) muestra una realidad clara: la adopción de la IA se ha generalizado, pero su impacto real en las organizaciones aún está lejos de su máximo potencial. Aunque la mayoría de las empresas ya utilizan IA en alguna función, el desafío sigue siendo pasar de proyectos piloto a impacto empresarial a escala.
A continuación se resumen cuatro grandes conclusiones que explican el estado actual de la IA en las empresas y lo que diferencia a quienes están capturando verdadero valor.
La IA ya está en casi todas las empresas, pero aún no a escala.
En los últimos años la adopción de la inteligencia artificial ha crecido de forma acelerada. Hoy el 88 % de las organizaciones afirma utilizar IA en al menos una función empresarial, frente al 78 % del año anterior.
Sin embargo, esta adopción es todavía superficial en muchos casos. La mayoría de las empresas se encuentran en fases tempranas:
- 32 % experimentando con IA
- 30 % ejecutando proyectos piloto
- 31 % escalando iniciativas
- Solo 7 % han integrado la IA plenamente en toda la organización.
Esto significa que muchas compañías han introducido herramientas de IA, pero aún no han rediseñado procesos ni modelos operativos para capturar valor real.
Además, las empresas grandes tienden a avanzar más rápido. Casi la mitad de las organizaciones con ingresos superiores a 5.000 millones de dólares ya están escalando IA, mientras que solo el 29 % de las empresas pequeñas lo ha logrado.
Los agentes de IA comienzan a emerger, pero su adopción es todavía incipiente
Una de las tendencias más relevantes del informe es el crecimiento de los agentes de inteligencia artificial: sistemas capaces de planificar y ejecutar tareas complejas de forma autónoma.
Actualmente:
- 62 % de las organizaciones están experimentando con agentes de IA
- 23 % ya los están escalando en alguna función empresarial.
Sin embargo, su adopción aún es limitada. En la mayoría de las empresas estos agentes se aplican únicamente en una o dos funciones, siendo más comunes en áreas como:
- IT
- gestión del conocimiento
- desarrollo de software.
Esto refleja una realidad importante: el entusiasmo por los agentes supera todavía su implementación real. Construir soluciones agenticas que funcionen de forma fiable sigue siendo complejo y requiere rediseñar flujos de trabajo completos.
La IA ya genera beneficios… pero sobre todo a nivel de casos de uso
El impacto económico de la IA empieza a ser visible, aunque todavía es limitado a nivel corporativo.
Solo el 39 % de las organizaciones afirma ver impacto en el EBIT, y en la mayoría de los casos ese impacto representa menos del 5 % del resultado operativo.
Sin embargo, sí se observan beneficios claros en distintos ámbitos:
- Innovación: 64 % de las empresas reporta mejoras
- Satisfacción del cliente: cerca de la mitad
- Diferenciación competitiva: alrededor del 45 %.
En términos operativos, los mayores beneficios de reducción de costes se observan en:
- ingeniería de software
- manufactura
- IT.
Por otro lado, los mayores incrementos de ingresos se concentran en:
- marketing y ventas
- desarrollo de productos
- estrategia y finanzas.
Esto sugiere que la IA está funcionando bien como acelerador de casos de uso específicos, pero todavía no se ha traducido plenamente en resultados empresariales globales.
Las empresas que realmente capturan valor piensan en transformación
El informe identifica un pequeño grupo de organizaciones —los llamados “AI high performers”, aproximadamente el 6 % de las empresas— que sí están capturando valor significativo de la inteligencia artificial.
Estas organizaciones se diferencian por varios factores clave:
- Ambición estratégica
No utilizan la IA solo para reducir costes. También la orientan a crecimiento e innovación.
- Rediseño de procesos
Son casi tres veces más propensas a rediseñar flujos de trabajo completos alrededor de la IA.
- Liderazgo comprometido
Sus líderes participan activamente en la adopción de IA y patrocinan su despliegue.
- Inversión significativa
Más de un tercio de estas organizaciones destina más del 20 % de su presupuesto digital a IA.
En otras palabras, las empresas que capturan más valor no tratan la IA como una herramienta más, sino como un motor de transformación empresarial.
Conclusiones para la acción
El informe deja varias lecciones claras para líderes empresariales:
– Pasar de herramientas a transformación
La adopción superficial de IA no genera ventaja competitiva. El verdadero impacto llega cuando se rediseñan procesos completos.
– Pensar más allá de la eficiencia
Las empresas que obtienen más valor combinan eficiencia con innovación y crecimiento.
– Integrar IA en el modelo operativo
Escalar IA requiere cambios en tecnología, datos, talento, gobernanza y procesos.
– Apostar por liderazgo y cultura
El compromiso de la alta dirección es uno de los factores más determinantes para el éxito.
– Prepararse para el futuro de los agentes
Los agentes de IA representan la próxima gran ola tecnológica, pero su adopción efectiva exigirá rediseñar cómo trabajan las organizaciones.
En definitiva, la inteligencia artificial ya está presente en casi todas las empresas, pero la verdadera transformación apenas está comenzando.
