Rupture structurelle dans l’ingénierie logicielle avec l’IA générative et l’IA agentique - Cigref

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Restitution des travaux du Do Tank Cast & Cigref

Aujourd’hui l’IA générative et agentique pénètre comme un véritable tsunami le domaine de l’ingénierie logicielle, révolutionnant en profondeur les usages, les fonctions, le design comme la modernisation des applications ou la gestion des supports IT. Pour faire le point sur l’état de ces transformations en cours ou à venir, le Cigref publie, sous forme de PowerPoint, les résultats des travaux réalisés par le Do Tank Cast & Cigref « lImpacts de l’IA générative et agentique sur l’ingénierie logicielle ».

Les travaux de ce Do Tank, concentrés exclusivement sur l’application de l’IA générative au domaine de l’ingénierie logicielle, ont été pilotés par un copil de douze DSI et co-animés par Cast et le Cigref, avec le support de Tasmane. L’objectif de ce partenariat était de partager les retours d’expérience sur les tests et projets réalisés par les membres participants, d’avoir une vision objective sur le niveau réel de sensibilité et d’avancement du marché sur ce domaine et d’échanger avec différents experts, fournisseurs et acteurs de l’écosystème.

IA : de l’adolescence technologique à la maturité stratégique

Avec l’IA, nous ne vivons pas une simple mise à jour technologique, mais une refonte totale de la structure de nos organisations. La question n’est plus de savoir « si » l’IA va transformer votre métier, mais « comment » préparer vos structures (énergétiques, sociales, financières) à encaisser le choc de cette maturité stratégique.

« Pour l’ingénierie logicielle, l’IA générative et agentique n’est plus une promesse lointaine, c’est un train de tsunamis qui a commencé à déferler sur les directions du numérique. Les entreprises qui se sont saisies du sujet ne visent plus des gains de productivité incrémentaux de 10 à 30 %. Elles parlent de facteurs multiplicateurs, de ruptures d’échelle allant d’un facteur deux à dix. Le paradigme même du travail change. Nous passons d’une logique d’exécution manuelle à une orchestration automatisée à haute vitesse. Le code, autrefois pierre angulaire de la construction applicative, devient presque accessoire, un matériau qualifié par certains de « jetable », au profit d’une approche « spec-first » où la valeur se déplace vers la conception et l’intention. » – Extrait de l’édito d’Henri d’Agrain, Délégué général du Cigref.

Les travaux du Do Tank Cast et Cigref

Les technologies d’IA génératives et agentiques impactent fortement l’ingénierie logicielle, en particulier sur les thématiques suivantes. 

  1. Développeur augmenté & Passage à l’échelle
  2. Vibe Coding / Serveur MCP
  3. Modernisation des applications
  4. Design des applications
  5. Optimisation du support
  6. Automatisation des tests

1- Groupe de Travail « Développeur augmenté & Passage à l’échelle »

L’essor des outils d’IA générative dans le développement logiciel fait émerger la figure du développeur augmenté. Ce dernier transforme les pratiques et améliore la productivité. Cependant, le véritable défi réside désormais dans le passage à l’échelle de ces nouvelles méthodes à l’échelle de l’entreprise.

2- GT « Vibe Coding / Serveur MCP »

L’apparition du « Vibe Coding » et l’émergence de MCP (Model Context Protocol) sont les deux tendances particulièrement marquantes dans l’ingénierie logicielle ces derniers mois. Ces travaux ont pour objectif de présager le futur du développement logiciel et l’impact de l’IA sur l’ensemble des activités associées. Ce livrable inclut en annexe une bibliothèque de serveurs MCP utilisés par les membres de ce GT.

Inclus une annexe bibliothèque partagée de serveurs MCP

3- GT « Modernisation des applications »

La modernisation d’une application englobe de nombreux cas d’usage, depuis la simple correction de code patrimonial (legacy) jusqu’à la réécriture complète d’une application dans une nouvelle architecture cloud-native. Cependant des prérequis sont essentiels et plusieurs facteurs favorisent la réussite de ces modernisations.

4- GT « Design des applications »

Comment l’IA générative peut-elle aider à accélérer la phase amont du développement, entre l’expression du besoin et l’implémentation ? Nous avons aussi partagé les bonnes pratiques et dessiné les perspectives. Ce livrable inclut une annexe de bibliothèque de prompts UX/Design utilisés par les membres de ce GT.

Inclus une annexe bibliothèque de prompts UX/Design

5- GT « Optimisation du support »

Ce GT analyse les opportunités de l’IA Générative pour le support IT. Il partage les paradigmes d’architecture associés au support IT augmenté ainsi que des bonnes pratiques.

Annexe « Radar des solutions »

Ce radar vise à présenter les outils qui ont été essayés par les DSI des différents Groupes de Travail. Il ne propose ni un inventaire exhaustif, ni une évaluation objective de chaque solution.

6- GT « Automatisation des tests »

Cette restitution présente les retours d’expérience de plusieurs membres du groupe de travail sur l’automatisation des tests. Elle n’est pas le fruit, comme les précédentes, d’un travail d’intelligence collective.

Consulter et télécharger les slides de la restitution « Automatisation des tests » du 28 janvier 2026

En complément, quelques éléments présentés lors de l’événement de restitution du 28 janvier 2026

Organisé en collaboration avec Cast, dans le cadre du Do tank Cast & Cigref, l’événement du 28 janvier a été l’occasion de restituer les travaux 2025 sur l’usage de l’IA générative dans l’ingénierie logicielle. 

Résultats de l’observatoire sur l’adoption des IA génératives dans l’ingénierie logicielle

Cette enquête menée auprès de plus de 80 entreprises permet aux entreprises de se situer par rapport aux répondants. Elle donne en effet, une vision représentative des domaines d’impact de l’IA générative dans les différents métiers de l’ingénierie logicielle, de l’assistance à la modernisation. Elle permet d’analyser les domaines de performance avec les enjeux budgétaires associés ainsi que le rôle de la DSI. Enfin, cet observatoire fait un point sur le niveau de maturité, et sur l’impact humain de l’IA générative dans les différents métiers de l’ingénierie logicielle ainsi que sur les partenariats.

Consulter et télécharger les slides « Niveau de maturité et d’adoption de l’IA Gen » de la restitution du 28 janvier 2026

Table ronde « Remise en cause du modèle Software Design Life Cycle » : pourquoi il s’agit d’une refonte totale ?

Consulter et télécharger les slides de la restitution « Remise en cause du modèle Software Design Life Cycle » du 28 janvier 2026

Bilan & vision sur les tendances technologiques 2025-26+

Consulter et télécharger les slides « Bilan & vision sur les tendances technologiques 2025-26+ » de la restitution du 28 janvier 2026

Consulter toutes les slides de la réunion de restitution du 28 janvier 2026.

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