¡Hola! Soy Raúl Lucena. En octubre de 2025, Google Ads ha orientado sus actualizaciones hacia una preparación intensiva para la temporada alta. Las novedades se alejan de las métricas tradicionales de data quality (CDCS) y se centran en nuevas capacidades de forecast y en la ejecución de pruebas estratégicas a gran escala, aspectos clave para la PYME en España.
El nuevo motor de la IA es la certidumbre en la ejecución: conocer qué funciona antes de que llegue la avalancha de ventas.
1. Novedades específicas de octubre de 2025 en Google Ads
Este mes se distingue por un refuerzo de la precisión predictiva y por la ejecución de pruebas estratégicas a gran escala, fundamentales para mitigar el riesgo financiero antes del peak season.
1.1. Experimentación Automatizada de la Tasa de Conversión (CPA/ROAS Testing)
La gestión de riesgos en la inversión publicitaria previa a la temporada alta es un aspecto crítico. Por este motivo, Google ha incorporado una funcionalidad avanzada de Experimentación A/B asistida por IA sobre estrategias de puja, pensada para validar los objetivos de rentabilidad (CPA/ROAS) con la mayor certidumbre estadística posible.
1.2. Previsibilidad de Inventario y Control de SKU (Stock Keeping Unit)
El riesgo de quedarse sin stock en un SKU de alto rendimiento durante el peak season es especialmente crítico. Para abordarlo, Google ha incorporado una herramienta de predicción de riesgo de inventario basada en IA.
2. Análisis Técnico: Campañas de Búsqueda (Search)
En octubre, la atención en Search se centra en asegurar la estabilidad del bidding y la integridad del inventario en las landing pages para evitar el malgasto de presupuesto durante el peak season.
2.1. Uso Obligatorio de la Experimentación A/B para Cambios de Puja Agresivos
Contexto Técnico: Con la temporada de alta demanda a la vuelta de la esquina, cualquier ajuste agresivo en las estrategias de Smart Bidding puede generar una volatilidad de rendimiento difícil de asumir. Por este motivo, Google ha formalizado la Experimentación A/B como un paso de gobernanza obligatorio para los cambios que superen un umbral de riesgo predefinido.
2.2. Rigor Técnico: Exclusión de Landing Pages sin itemAvailability
Contexto Técnico: Para evitar que las campañas de Búsqueda paguen por clics hacia productos potencialmente agotados —un coste difícil de asumir durante el peak season— se ha reforzado la validación de la integridad del Product Schema en las landing pages de producto.
3. Análisis Técnico: Campañas PMax & Shopping (eCommerce)
PMax, como motor omnicanal de eCommerce, incorpora las herramientas de previsibilidad y gestión de stock introducidas en octubre para garantizar que la asignación de presupuesto y el riesgo de inventario no comprometan el ROAS global durante el peak season.
3.1. Integración del Forecast de Demanda en la Asignación de Presupuesto
Contexto Técnico: La clave del éxito en el peak season es un control presupuestario táctico. PMax ha integrado el Simulador de Peak Season (Forecast) para convertir el presupuesto diario en una asignación dinámica prevalidada, evitando que la campaña se quede sin margen en los momentos de mayor oportunidad.
3.2. Priorización de SKU por Riesgo de Out-of-Stock (OOS)
Contexto Técnico: La novedad de septiembre —el Diagnóstico de Inventario Inconsistente— evoluciona hacia una penalización automática y proactiva de las pujas para los SKUs con riesgo de OOS, protegiendo así la eficiencia del gasto en PMax.
4. Conclusiones de las Novedades de Google Ads en Octubre de 2025
Octubre de 2025 es la fase de ejecución táctica previa al peak season. Las novedades de este mes confirman que la IA ha asumido el rol de gestor de riesgos avanzado, exigiendo que el especialista demuestre certidumbre y control antes de que la demanda se dispare.
4.1. La Prueba A/B es el Nuevo Requisito de Gobernanza Financiera
4.2. El Inventario (OOS) se Codifica como un Factor de Penalización de Puja
