L’intelligenza artificiale è ovunque, e il mondo del lavoro non fa eccezione. Ma darà più potere ai lavoratori o è destinata a sostituirli? Questo articolo del blog analizza l’impatto dell’uso e degli investimenti nell’intelligenza artificiale sulle decisioni attuali e future delle aziende in materia di assunzioni e licenziamenti.
L’intelligenza artificiale (IA) ha il potenziale per influenzare significativamente i processi produttivi delle aziende . Potrebbe anche rimodellare profondamente l’occupazione e il mercato del lavoro. Ma come esattamente? Da un lato, l’IA potrebbe sostituire i lavoratori, portando a un calo dell’occupazione. Dall’altro, potrebbe aumentare i profitti aziendali e creare tipologie di lavoro completamente nuove, integrando le nuove tecnologie. Nel frattempo, i rapporti dall’altra parte dell’Atlantico segnalano migliaia di tagli di posti di lavoro in aziende come Amazon e Target, citando l’IA come fattore determinante. Le aziende hanno già iniziato a sostituire gli esseri umani con l’IA? Questo articolo del blog esamina i modelli di assunzione nelle aziende europee, confrontando le aziende che utilizzano e investono nell’IA con quelle che non lo fanno. Per farlo, ci basiamo sui risultati dell’indagine della BCE sull’accesso ai finanziamenti delle imprese (SAFE) per il secondo e il quarto trimestre del 2025.
Utilizzo diffuso, investimenti limitati
Sebbene la maggior parte delle aziende utilizzi l’IA, poche vi investono effettivamente. Due terzi delle 5.000 aziende che hanno partecipato al sondaggio hanno dichiarato che i propri dipendenti utilizzano l’IA, con significative disparità in base alle dimensioni aziendali (Grafico 1). Quasi il 90% delle aziende con 250 o più dipendenti utilizza l’IA, rispetto al 60% di quelle con meno di dieci dipendenti. Al contrario, solo un quarto delle aziende europee investe in tecnologia di IA. Questo evidenzia un aspetto cruciale: le aziende non devono necessariamente investire in IA per poterla utilizzare. Grazie a strumenti online accessibili, la barriera d’ingresso per l’utilizzo dell’IA è bassa, consentendone un’ampia adozione anche tra le aziende più piccole.
Grafico 1
Utilizzo e investimenti nell’intelligenza artificiale in base alle dimensioni dell’azienda
(percentuale di aziende; per dimensione aziendale (numero di dipendenti))
Fonte: SAFE.
Note: Le aziende che non hanno risposto sono state escluse. Osservazioni sugli investimenti in IA: secondo trimestre del 2025. Osservazioni sull’utilizzo dell’IA: quarto trimestre del 2025.
Le aziende stanno già sostituendo i propri dipendenti?
Confrontiamo le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale con quelle che non la utilizzano. Consideriamo una serie di variabili generalmente ritenute determinanti per la crescita dell’occupazione. Tra queste: dimensione ed età dell’azienda, variazione attuale degli investimenti, fatturato, redditività, prospettive economiche dell’azienda, variazione prevista degli investimenti, settore e Paese.
Nel complesso, in termini di creazione e distruzione di posti di lavoro, non riscontriamo differenze significative tra le aziende che dichiarano di utilizzare l’IA e quelle che non la utilizzano (Grafico 2).
Tuttavia, il quadro cambia se separiamo le aziende che utilizzano frequentemente l’IA da quelle che la utilizzano raramente. Le aziende che fanno un uso significativo dell’IA hanno circa il 4% di probabilità in più di assumere personale aggiuntivo. In altre parole, le aziende che fanno un uso intensivo dell’IA tendono, in media, ad assumere piuttosto che a licenziare. Lo stesso si può dire degli investimenti in IA: le aziende che investono in IA hanno quasi il 2% di probabilità in più di assumere personale aggiuntivo rispetto a quelle che non lo fanno.
Ciò suggerisce che gli investimenti nell’IA spesso comportano un maggiore utilizzo dell’IA, nonché la necessità di assumere nuovi lavoratori per rendere operativa e supportare la tecnologia. L’effetto è trainato dalle piccole imprese, mentre l’IA è neutrale per l’occupazione nelle grandi aziende. Alcune aziende potrebbero considerare gli investimenti come un modo per aumentare la propria produzione.
Questa ipotesi sembrerebbe essere confermata se si analizza il motivo per cui le aziende utilizzano l’IA.
La crescita complessiva dell’occupazione è trainata dalle aziende che utilizzano l’IA per promuovere la ricerca e sviluppo (R&S) e l’innovazione, fattori chiave per la crescita aziendale.
Sebbene non sia possibile accertare la tipologia di lavoratori assunti solo sulla base del sondaggio, è probabile che molti di essi siano dipendenti altamente qualificati in grado di utilizzare e sviluppare tecnologie di IA, poiché le aziende stanno cercando di utilizzare l’IA per la R&S. Al contrario, le aziende che utilizzano l’IA per ridurre i costi del lavoro subiscono effetti negativi sulle assunzioni e positivi sui licenziamenti. Tuttavia, solo il 15% delle aziende che utilizzano l’IA cita la riduzione dei costi del lavoro come fattore determinante, e questo non è sufficiente a compensare gli effetti positivi complessivi osservati finora.
Grafico 2
Impatto dell’uso e degli investimenti nell’intelligenza artificiale sulle attuali assunzioni e licenziamenti
(percentuale di probabilità marginale di un aumento della forza lavoro)
Fonte: SAFE.
Note: Il grafico 2 mostra l’effetto marginale del coefficiente b derivante da un probit ordinato dell’esito “aumento” dell’occupazione (vedere la nota 1 per maggiori dettagli sulla regressione). Le colonne 4 e 5 sono i coefficienti delle variabili fittizie che assumono valore 1 se l’impresa ha dichiarato il motivo per cui utilizza l’IA. Set di dati trasversale di circa 5.300 imprese dell’area dell’euro. Osservazioni sugli attuali investimenti in IA: secondo trimestre del 2025. Osservazioni sull’attuale utilizzo dell’IA: quarto trimestre del 2025.
Aspettative di assunzione: l’intelligenza artificiale è importante?
Finora abbiamo esaminato le attuali decisioni delle aziende in materia di assunzioni e licenziamenti. Ma cosa succederebbe se chiedessimo alle aziende che attualmente utilizzano o investono nell’IA quali siano i loro piani per un anno? In breve, non riscontriamo differenze significative nelle intenzioni di assunzione complessive (Grafico 3). Ma se consideriamo specificamente i futuri investimenti nell’IA, la situazione è diversa. Le aziende che pianificano di investire nell’IA hanno maggiori probabilità di avere aspettative positive per la crescita futura dell’occupazione, anche tenendo conto delle loro aspettative di investimento complessive (oltre a quelle in IA). Questo è vero indipendentemente dal livello di investimento pianificato nell’IA e suggerisce che anche una pausa nelle assunzioni dovuta agli investimenti in tecnologia IA è improbabile nel prossimo anno. Tuttavia, questi risultati potrebbero cambiare in un orizzonte temporale diverso. Infatti, un sondaggio dell’istituto ifo rileva che molte aziende tedesche prevedono che l’IA porterà a tagli di posti di lavoro, sebbene su un orizzonte temporale più lungo di cinque anni.
Grafico 3
Impatto dell’uso e degli investimenti nell’intelligenza artificiale sulle aspettative di assunzione e licenziamento
(percentuale di probabilità marginale di un aumento della forza lavoro con un anno di anticipo)
Fonte: SAFE.
Note: Il Grafico 3 mostra l’effetto marginale del coefficiente b derivante da un probit ordinato dell’aumento delle aspettative di occupazione. Le variabili di controllo sono le stesse del Grafico 2, con l’inclusione degli investimenti pianificati in IA oltre all’utilizzo dell’IA. Le aspettative si riferiscono all’anno successivo. Set di dati trasversale di circa 5.300 aziende dell’area dell’euro. Osservazioni sugli investimenti attuali in IA: secondo trimestre del 2025. Osservazioni sull’utilizzo dell’IA e sui futuri investimenti in IA: quarto trimestre del 2025.
Conclusioni
Allo stato attuale, in base ai piani di assunzione complessivi delle aziende, gli investimenti e l’uso intensivo dell’IA non stanno ancora sostituendo posti di lavoro. Anzi, alcune aziende stanno assumendo personale aggiuntivo, forse perché desiderano sviluppare e implementare tecnologie di IA mantenendo i processi produttivi esistenti, o perché l’IA è un modo per aiutarle a crescere più rapidamente. Guardando al futuro, le aziende che intendono investire nell’IA prevedono ancora di assumere più personale rispetto alle aziende che non hanno tali piani. Nel complesso, questi risultati sono validi. Mentre alcune aziende potrebbero utilizzare l’IA per sostituire i lavoratori, l’azienda media è più propensa ad assumere personale aggiuntivo per poter utilizzare e investire nell’IA.
Come possiamo quindi conciliare i nostri risultati con alcuni degli studi più pessimistici? La letteratura su IA e occupazione produce risultati contrastanti, a causa delle variazioni negli orizzonti temporali in cui è probabile che gli effetti si avvertano, nelle aree geografiche coperte e negli argomenti di ricerca esplorati. In particolare, è difficile confrontare gli studi sull’Europa (il focus di questo post) con quelli sugli Stati Uniti, poiché l’entità degli investimenti in IA, l’entità e la tempistica della sua adozione differiscono significativamente. I nostri risultati sono in linea con quelli della maggior parte degli studi esistenti nel piccolo corpus di ricerca europea incentrato sugli effetti attuali e a breve termine.
Nel complesso, i dati dell’indagine analizzati in questo articolo del blog suggeriscono che gli effetti dell’IA sull’occupazione sono ancora positivi. Questo è certamente vero, poiché l’IA non ha ancora trasformato significativamente i processi produttivi. Dato che la situazione è destinata a cambiare, l’impatto a lungo termine dell’IA sull’occupazione rimane meno chiaro.
