Compatibilidad
Ahorrar(0)
Mis à jour le 30/03/2026
À l’occasion de la création des nouvelles équipes-projets Datavers et PoPoPoP, le Centre Inria de l'Université de Lille et ses partenaires organisent une matinée inaugurale au sein du centre.
Portées par des partenariats ambitieux, ces équipes rassemblent :
- Datavers, commune entre Inria, l'Université de Lille et le CHU de Lille, en partenariat avec les laboratoires Paul Painlevé et METRICS ;
- PoPoPoP, commune entre Inria, l'Université de Lille et IMT Nord Europe, en partenariat avec le laboratoire Paul Painlevé.
En présence de personnalités officielles, cette matinée sera l’occasion de découvrir les objectifs scientifiques et les collaborations mises en place avec nos partenaires.
Informations pratiques
- Date: Mercredi 1er avril, de 9h15 à 12h15
- Accès: Amphi du Bâtiment B du Centre Inria de l'Université de Lille
40 Avenue Halley, 59650, Villeneuve d'Ascq
Jour
horaire
Description
Ouverture institutionnelle et présentation des équipes
- Stéphane Huot, Directeur du Centre Inria de l'Université de Lille
- Régis Bordet, Président de l'Université de Lille
- Frédéric Boiron, Directeur Général du CHU de Lille
- Sylvain Lecomte, Directeur Recherche et Innovation d'IMT Nord Europe
- Christophe Biernacki, Adjoint au Directeur Scientifique sur la thématique « mathématiques appliquées »
- Jean-Baptiste Beuscart, Directeur du laboratoire METRICS
- Laurence Marsalle, Co-responsable de l'équipe « Probabilités et Statistique » du laboratoire Painlevé
- Cristian Preda, responsable de Datavers
- David Coupier, responsable de PoPoPoP
Description
Présentations scientifiques
- François Pattou, chercheur de l'Université de Lille et du CHU, invité de Datavers
Convertir les kilos en années !
- Viet Chi Tran, chercheur Inria de PoPoPoP
Des modèles individu-centrés aux EDP de Hamilton-Jacobi : les applications à l'évolution de bactéries
Résumé: Dans cette intervention courte, je m'intéresserai à l'évolution de populations structurées par un caractère phénotypique. La dynamique individu-centrée est régie par des processus ponctuels permettant la modélisation des naissances, morts, mutations et transferts horizontaux. Une revue des différentes limites d'échelles sera faite et je détaillerai en particulier la convergence du modèle aléatoire vers des EDP d'Hamilton-Jacobi avec contraintes d'état. Cette limite prend en compte de possibles extinctions locales, et la compréhension des phénomènes sous-jacents fait intervenir différents sujets de PoPoPoP : processus ponctuels, processus stochastiques, grandes déviations. Il s'agit d'un travail joint avec N. Champagnat, S. Méléard and S. Mirrahimi.
- François Baccelli, chercheur Inria, invité de PoPoPoP
Interfaces entre les mathématiques et le nouveau monde numérique
Résumé: Cet exposé illustrera deux types d'interfaces entre les mathématiques et le monde numérique au moyen d'exemples d'actualité dans des domaines liés à ceux de PoPoPoP. Pour le premier type d'interactions, qui est celui du développement d'outils mathématiques pour la maîtrise du numérique, je décrirai les outils de géométrie stochastique développés pour le dimensionnement des réseaux de communications cellulaires, puis les outils de théorie ergodique développés pour l'algorithmique d'allocation de ressources dans les data centers.
Pour le second, qui concerne les méthodes et questions issues du monde numérique qui ont un impact sur certaines branches des mathématiques, je décrirai d'abord comment la modélisation des synchronisations en calcul distribué a eu un impact indirect sur la géométrie algébrique via le développement de l'algèbre et de la géométrie tropicales et je conclurai en montrant comment l'étude des algorithmes de routage a conduit à des questions aujourd'hui centrales dans la théorie des espaces aléatoires unimodulaires.
- Génia Babykina, enseignante-chercheuse de l'Université de Lille et chercheuse de Datavers
Statistiques pour la médecine de précision
Résumé: Cette intervention présente le contexte clinique de la médecine de précision et les défis statistiques qu'elle soulève. Elle propose également des exemples de questions cliniques et montre comment celles-ci peuvent être abordées à l'aide de structures de données à plusieurs niveaux, ainsi que des exemples de méthodes statistiques adaptées pour y répondre.
Lancement des équipes-projets Datavers & PoPoPoP
Inria
