Enterprise Data Engineering Lead

Localización: Valencia

Buscamos un perfil líder en ingeniería de datos que combine una sólida capacidad técnica en arquitecturas escalables con visión estratégica a nivel empresarial. Esta posición es clave para construir y liderar equipos de Data Engineering, impulsando tanto la innovación y transformación corporativa de nuestras plataformas de datos como el desarrollo técnico y las buenas prácticas del área.

Responsabilidades Estratégicas y de Liderazgo

• Estrategia y Transformación: Definición de estrategias de Data Engineering a nivel empresarial, impulsando la innovación y transformación de las plataformas de datos.

• Liderazgo de Equipos e Iniciativas: Construcción y liderazgo de equipos de Data Engineering, dirigiendo tanto iniciativas de desarrollo como iniciativas corporativas de plataformas de datos.

• Asesoría Ejecutiva y Proveedores: Asesoramiento a la dirección en inversiones de infraestructura de datos, liderando la evaluación y selección de proveedores tecnológicos y estableciendo alianzas estratégicas y relaciones con ellos.

• Gobierno, Estándares y Mentoría: Establecimiento de estándares, marcos de gobierno y buenas prácticas de Data Engineering, garantizando el cumplimiento en Data Governance y Compliance y mentorizando a perfiles junior.

• Gestión y Optimización de Costes: Definición de estrategias de gestión y optimización de costes, asegurando también la optimización del rendimiento y costes de los pipelines.

Responsabilidades Técnicas y de Arquitectura

• Arquitectura de Datos: Diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables y arquitecturas enterprise de plataformas de datos, abarcando modelos de Data Lake, Data Mesh y Data Fabric.

• Cloud Data Platforms y Big Data: Desarrollo y gestión sobre plataformas cloud (Snowflake, Databricks, BigQuery) y tecnologías Big Data (Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop).

• Orquestación y Streaming: Implementación de procesamiento de datos en streaming (Kafka Streams, Apache Flink) y diseño de flujos mediante herramientas de orquestación (Apache Airflow, Prefect, Dagster).

• DataOps, MLOps e Infraestructura: Aplicación de prácticas DataOps, MLOps e Infrastructure as Code, colaborando estrechamente con Data Scientists en pipelines de Machine Learning.

Requisitos

• Experiencia demostrada de 3 a 5+ años en posiciones de Data Engineering, combinando ejecución técnica con liderazgo de equipos e iniciativas corporativas de plataformas de datos.

• Dominio técnico de arquitecturas escalables, Cloud Data Platforms, tecnologías Big Data, orquestación, streaming e Infrastructure as Code, sumado a experiencia en Data Mesh, Data Fabric, Data Governance y gestión de proveedores.

• Inglés C1

• Residencia en Valencia o disponibilidad para trabajar bajo un modelo híbrido en nuestras oficinas con 2 días de teletrabajo a la semana.