Custom GPT para empresas: IA personalizada para cada necesidad

Qué es un Custom GPT

Un Custom GPT es una versión personalizada del modelo GPT-4 de ChatGPT, el cual puedes adaptar a tus necesidades específicas. Internamente, este modelo utiliza una arquitectura de redes neuronales profundas basada en transformadores, lo que le permite procesar y generar lenguaje natural de manera coherente y contextualizada.

La personalización de un Custom GPT se logra mediante técnicas como el Prompt Engineering, donde ajustamos las instrucciones que guían al modelo para que genere respuestas con el estilo, tono y prioridades que se requieran. Además, es posible integrar conocimientos especializados y optimizar su comportamiento para que cumpla con tareas concretas, utilizando enfoques como el fine-tuning e incorporando datos relevantes. Esto permite que el modelo no solo genere texto coherente, sino también esté alineado con los objetivos estratégicos de la organización.

Más adelante veremos cómo podemos crear nuestro propio ChatGPT personalizado, y como hacer que responda como queramos que lo haga, sobre una tarea, proceso o campo en concreto.

Diferencias con un GPT estándar

La principal diferencia entre un Custom GPT y el GPT “estándar” radica en la personalización. Mientras que el GPT estándar ofrece respuestas genéricas no deterministas, basadas en un amplio espectro de datos, sin un conocimiento en particular de una industria o cierto tema, un Custom GPT se adapta a contextos específicos, pudiendo ser entrenado con datos específicos de manera personal, mejorando la relevancia de las respuestas en contextos particulares.

Aunque ChatGPT ya permite procesar varios tipos de documentos dentro de una conversación y generar respuestas basadas en esa información, aún no es capaz de hacer cosas como consultar datos en tiempo real de un ERP o CRM, o automatizar tareas, como enviar un correo electrónico en respuesta a un evento. Para lograr esto, contamos con la opción de Acciones, pero ya hablaremos de eso más adelante…

Por ahora, enfoquémonos en las tres características únicas que hacen a los Custom GPT especiales en comparación con los GPT estándar:

• Instrucciones: Aquí podemos personalizar cómo debe comportarse el GPT y qué función debe cumplir.
• Fuente de Conocimiento: Un espacio donde podemos cargar documentos, para que el GPT responda basándose en esa información.
• Acciones: El verdadero poder de los Custom GPT, que permite integrar personalizaciones para que interactúen con APIs y realicen tareas automatizadas.

Esta es la esencia que hace que un Custom GPT puede realizar el trabajo guiándose mediante las pautas que nosotros hemos establecido.

Respecto a los GPT estándar, a lo largo de estos últimos años, hemos visto como el modelo de lenguaje de ChatGPT se ha ido actualizando, desde el boom que hizo en noviembre de 2022 con su GPT-3.5, actualmente disponemos de la versión (mejor optimizada y más barata en cuanto a los tokkens) GPT-4o Turbo (una versión mucho más rápida que el modelo convencional) y la mini (siendo la versión compacta y optimizada del modelo).

Antes de continuar, me gustaría también diferenciar dos conceptos muy similares, pero que OpenAI sí diferencia entre ellos. Uno de ellos es el que abordamos hoy en este artículo, los Custom GPT, y otro similar que ya hemos mencionado de pasada que es el Fine-tunning.

El fine-tuning consiste en reentrenar desde cero un modelo existente como GPT-3.5 o GPT-4o con datos específicos tuyos, lo que permite adaptar profundamente el conocimiento y comportamiento del modelo a tus necesidades particulares, ajustando sus parámetros internos con muchísimo mayor detalle.

Por otro lado, Custom GPT te permite modificar el comportamiento y el estilo de ChatGPT mediante configuraciones y ajustes en las instrucciones, sin necesidad de volver a entrenar el modelo. Esto significa que puedes adaptar el modelo a contextos específicos de forma más rápida y sencilla, aunque sin alcanzar la profundidad que ofrece el fine-tuning.

Casos de uso

A nivel personal, un Custom GPT puede convertirse en tu tutor de confianza, respondiendo a preguntas complejas y facilitando su comprensión. También es una fuente inagotable de inspiración creativa, ya sea para componer música, escribir historias o desarrollar nuevas ideas.

En el ámbito empresarial, puedes ofrecer a tus clientes un chatbot “vitaminado” que responda consultas frecuentes, ofreciendo soporte inmediato y personalizado, también puedes automatizar procesos rutinarios, crear contenido para campañas de marketing, etc…

Beneficios de utilizar un Custom GPT en empresas

Incorporar un Custom GPT en tu empresa no es solo una apuesta por la innovación, sino una inversión en eficiencia y calidad. Esta herramienta transforma la manera en que operas, optimizando recursos y potenciando el crecimiento. A continuación, repasamos algunos de los beneficios que nos aporta utilizar este tipo de tecnología en nuestra empresa.

• Automatización de tareas: Un Custom GPT permite automatizar tareas repetitivas que consumen tiempo y recursos. Desde responder correos electrónicos hasta generar o interpretar informes básicos de datos, este modelo puede manejar múltiples funcionalidades, liberando a tu equipo para enfocarse en tareas más estratégicas y creativas.

• Aumento de la eficiencia: Al delegar tareas al Custom GPT, se reduce el margen de error y se acelera el tiempo de respuesta. La eficiencia operativa mejora notablemente, ya que el modelo trabaja de manera consistente y sin descansos, optimizando los procesos internos de la empresa.

• Adaptación a necesidades específicas: Como ya comentamos, a diferencia del GPT estándar, un Custom GPT se alimenta con datos propios de tu empresa. Esto significa que entiende el lenguaje, la terminología y los matices de tu sector, proporcionando respuestas y soluciones más precisas y relevantes. Es importante depurar y clasificar correctamente nuestra información más relevante para disponer de información consistente, en la que nuestro Custom GPT la procese y proporcione una respuesta adecuada a las consultas realizadas. Más adelante, hablaremos de los desafíos que presenta implantar este tipo de tecnología en nuestros entornos corporativos.

• Mejora en la experiencia del cliente: Un servicio al cliente rápido y personalizado es clave para fidelizar y atraer nuevos clientes. Con un Custom GPT, puedes ofrecer respuestas inmediatas y coherentes, mejorando la satisfacción del cliente y fortaleciendo la reputación de tu marca. Disponer de un servicio de atención al cliente de lunes a viernes es imprescindible para ofrecer una atención adecuada; sin embargo, si disponemos de un asistente que funcione 24x7, y que además pueda reducir la carga de trabajo a nuestro departamento de atención, mejor que mejor.

Casos de uso de Custom GPT en empresas

Los Custom GPTs ofrecen a las compañías nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y brindar experiencias más personalizadas a clientes y empleados. Gracias a su versatilidad, están siendo aplicados en áreas tan diversas como atención al cliente, marketing, recursos humanos y análisis de datos. A continuación, exploramos algunas de las aplicaciones más relevantes.

• Atención al cliente: Implementar un Custom GPT en tus canales de atención permite resolver consultas frecuentes de forma automática. Esto no solo agiliza la comunicación con el cliente, sino que también libera a tu equipo para atender casos más complejos que requieren la atención de un responsable. Como el modelo de OpenAI tiene cierta memoria y sabe interpretar ya no solo el tono del lenguaje de texto, sino incluso la voz (al tratarse de un modelo multimodal), poder determinar la satisfacción del cliente en cada conversación es mucho más realista, al captar mejor los matices clave que definen si ha resultado una experiencia positiva o negativa en cada caso.

• Marketing y generación de contenido: En el mundo del marketing, el contenido es rey. Un Custom GPT puede generar textos para blogs, redes sociales y campañas publicitarias que reflejen el tono y la identidad de tu marca. Además, puede ayudarte a idear nuevas estrategias y a adaptar mensajes para atraer diferentes audiencias y tener mayor presencia en el sector.

• Recursos Humanos: El área de Recursos Humanos puede beneficiarse enormemente al utilizar un Custom GPT por ejemplo para filtrar CV, programar entrevistas, responder preguntas frecuentes de los candidatos y empleados, realizar seguimientos para agilizar los procesos de contratación, aportando una mejora en la comunicación interna entre la empresa y empleado.

• Generación de informes y análisis de datos: Manejar grandes volúmenes de datos puede ser abrumador y tedioso. Un Custom GPT puede analizar información, clasificándola para generar informes detallados, facilitando la toma de decisiones informadas y estratégicas sin invertir horas en procesamiento manual. Cabe destacar, que si nosotros depuramos toda esa base de conocimiento con la que alimentamos al modelo y le indicamos al GPT Builder (en el siguiente punto, vemos que es esto), nuestro Custom GPT responderá de manera mucho más efectiva, ya que tendrá que hacer interpretaciones más simples con la información que nosotros aportamos, y así poder ser mucho más preciso en las respuestas que proporciona nuestro aplicativo.

Cómo implementar un Custom GPT en tu empresa

Lo primero que hay que tener en cuenta si queremos crear un nuevo Custom GPT, será que es imprescindible tener una cuenta de pago en OpenAI.

Lo bueno, es que desde junio de 2024, los usuarios con licencia gratuita pueden utilizar los Custom GPT, que hayan sido creados y publicados, por lo que ahora es mucho más accesible para cualquiera y beneficiarse de utilizar nuestros Custom GPT.

Y ahora vamos al lío, para crear nuestro Custom GPT basta con acceder al ChatGPT estándar y hacer clic en nuestra imagen de perfil (en la esquina superior derecha), seleccionar Mis GPT y pulsar en Crear un GPT.

En esta nueva ventana veremos dos secciones bien diferenciadas, la sección de la izquierda, que será donde crearemos con instrucciones en lenguaje natural, nuestro nuevo aplicativo, y la sección de la derecha (Preview) donde podremos testearlo.

A la izquierda, dispondremos del GPT Builder (que ya mencionamos antes) que no deja de ser, un GPT diseñado exclusivamente para generar nuevos GPT y asistir a los desarrolladores en su creación.

En las instrucciones que debemos indicar al GPT Builder, podemos especificar cómo deseamos que el modelo se comporte. Por ejemplo:

• “Tu objetivo será: …”
• “Responde siempre en un tono formal y profesional.”
• “Prioriza la información proporcionada en los documentos adjuntos y protégelos.”
• “Si no conoces la respuesta, indica que consultarás con un especialista.”

Una vez satisfecho con el resultado, puedes publicar directamente tu Custom GPT y compartirlo con tu equipo o clientes. Recuerda que, los usuarios con cuentas gratuitas podrán acceder a los GPT publicados.

Una vez que sabemos lo sencillo que resulta crear nuestro propio Custom GPT, vamos a repasar los puntos clave para que las aplicaciones o servicios implantados en la empresa, tengan éxito cumpliendo las necesidades y expectativas puestas.

Identificar el área de aplicación

En primer lugar, debemos analizar las necesidades de la empresa y determinar dónde el modelo tendrá un mayor impacto. Definir los objetivos claros y priorizar las áreas que generarán mayor impacto al negocio. Reúnete con los departamentos involucrados para entender sus desafíos y expectativas, asegurando su apoyo y colaboración durante el proceso.

Como primer punto de partida, podríamos comenzar a realizarnos ciertas preguntas como:

• ¿Se pueden mejorar las interacciones entre los diferentes departamentos?
• ¿Es posible automatizar respuestas a consultas frecuentes, para reducir la carga de nuestro departamento de Atención al Cliente o Servicio de Asistencia Técnica?
• ¿Hay tareas repetitivas que podrían automatizarse y optimizarse?

Entrenamiento del modelo

Una vez identificadas las necesidades, es momento de “entrenar” el modelo para que se adapte a tu empresa.

- Recolecta datos relevantes

A diferencia de modelos entrenados desde cero, en los Custom GPT de OpenAI requieren menos datos que los modelos que no han sido entrenados previamente, pero estos deben ser altamente relevantes y de calidad. Esto puede implicar el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para limpiar y etiquetar los datos. Organizando los datos en un formato adecuado para el entrenamiento, eliminando duplicados y corrigiendo posibles errores.

- Configura el entorno de entrenamiento

Como hemos comentado, en los Custom GPT el modelo que responde ya está predefinido (en este caso, basado en GPT-4) y actualmente no es posible elegir otro.

En la pestaña Crear disponemos del GPT Builder, el cual será nuestro asistente a la hora de generar el Custom GPT. Mediante instrucciones en Lenguaje Natural (aunque por defecto responde en inglés, podemos pedirlo en Castellano o cualquier idioma) generará el Custom GPT, tal y como lo describamos. Cuanto más detallado y depuradas sean las instrucciones que indiquemos, más efectivo será, aunque con el uso continuo, cada vez sabrá interpretar mejor las solicitudes.

En la pestaña de Configuración veremos ciertos campos y ajustes de nuestro Custom GPT, como es el nombre que le hemos asignado, la descripción y sus instrucciones, las consultas predefinidas que establecemos al inicio de una conversación, y el apartado donde podremos visualizar todo el contenido de conocimiento, donde estarán todos nuestros documentos, imágenes, videos y todo lo que creamos que pueda ser útil para nuestro Custom GPT, ya que cuanto mejor alimentado esté, responderá de manera más eficaz. También vemos el apartado de funciones, donde podremos añadir un plus a nuestro Custom GPT, brindando la posibilidad de generar imágenes con el motor de DALL-E, consultar datos en internet o el intérprete de código.

Como tip, te recomiendo que estructures muy bien tus prompts y que añadas un Documento Maestro que sirva como índice o tabla de contenido para nuestro modelo, puesto que actualmente no se ofrece una opción directa para crear un índice estructurado ni una base de datos completa como referencia para gestionar los documentos subidos. Con esto, mejorará la velocidad de respuesta y la precisión del GPT al extraer la información.

- Entrena el modelo

En la parte de la derecha, vemos la previsualización de nuestro Custom GPT, donde podremos comenzar a testear el aplicativo, pero en los Custom GPT el desarrollador no entrena el modelo en el sentido tradicional, sino que lo adapta para que funcione de acuerdo con las necesidades específicas del proyecto a través de personalización y ajustes.

Al entrenar el modelo ten en cuenta la tokenización, considera que GPT-3.5 Turbo y GPT-4 tienen límites de tokens (4096 y 8192 respectivamente). ¡Asegúrate de que tus prompts y completions no excedan estos límites!

Integración con herramientas existentes

Para aprovechar al máximo el Custom GPT, es ideal integrarlo con tus sistemas actuales, y quizás este sea el punto que la mayoria de la gente suele descuidar a la hora de crear nuevos GPT personalizados. Está genial que el GPT pueda dar respuestas basadas en la información que le proporcionemos, como nuestra base de conocimiento. Pero si esa información no se actualiza periódicamente, pronto quedará obsoleta porque, al fin y al cabo, es solo una captura de los datos en el momento en que los subiste. Por suerte, hay una forma sencilla de resolverlo.

Desde la pestaña de Configuración, encontrarás una opción llamada Acciones, y aquí será donde daremos vida a nuestro Custom GPT, permitiendo que se conecte a herramientas existentes, como tu ERP o CRM.

Al conectar tu GPT a otras herramientas, es crucial utilizar claves API seguras para proteger tus sistemas. Además, podrías considerar añadir capas adicionales de seguridad, como proxies autenticados o middleware. Esto asegura que las integraciones funcionen de manera segura y eficiente.

Ten en cuenta que es necesario que el modelo se adapte a los formatos y protocolos de tus sistemas, y que las respuestas de las APIs sean rápidas, ya que la latencia puede afectar el rendimiento del GPT. Familiarízate con los formatos de respuesta más comunes, como JSON, XML, CSV o YAML, y asegúrate de que el modelo sea capaz de procesar estos datos correctamente para generar respuestas útiles y precisas.

Precisamente para aprovechar al máximo la integración de nuestros Custom GPT, puedes realizar el Curso de ChatGPT con la API de OpenAI que hay disponible en OpenWebinars.

Desafíos de implementar Custom GPT en empresas

Como ya comentamos, los Custom GPT nos proporcionan un gran servicio de valor para la compañía, pero su puesta en marcha presenta varios desafíos que debemos tener en cuenta, para una correcta implantación en la empresa, y así que sea capaz de cumplir con las expectativas marcadas.

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