Communication / Événement
Lieu :
,
Université de Bordeaux,
3ter Place de la Victoire,
,
33000 Bordeaux
- Accueil
- Actualités et évènements
- Journées de statistique 2024 à Bordeaux
Mis à jour le 21/06/2024
Cette année, les 55e "Journées de statistique" auront lieu du 27 au 31 mai 2024 à Bordeaux, sur le Campus de la Victoire. Organisées chaque année depuis 1970 par la Société Française de Statistique (SFdS), ces journées constituent la plus importante manifestation scientifique du monde statistique francophone. Elles réunissent à chaque édition de 400 à 500 chercheurs, enseignants, praticiens et industriels de multiples horizons.
Les journées de statistiques se déroulent du 27 au 31 mai 2024 sur le Campus Victoire de l'université de Bordeaux. Organisées par la Société Française de Statistique depuis 1970, Inria compte parmi les sponsors académiques participant à cet événement dédié aux chercheurs, enseignants, praticiens et industriels du secteur. Cet événement a pour objectif de promouvoir l’utilisation des statistiques et leur compréhension, avec des conférences et ateliers à propos de l'apprentissage statistique, de la statistique computationnelle ou encore la statistique associée à l'environnement, le sport ou les enjeux publics.
L'inscription aux conférences est payante pour les non-adhérents et l'inscription aux ateliers est gratuite mais le nombre de places limité.
Titre
Programme des JDS 2024
Jour
horaire
Description
Accueil des participants et participantes
Description
Ouverture des JDS 2024
Description
Session MJLD :
"Apprentissage statistique de collections de réseaux avec applications en écologie et en sociologie" - Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées
"Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles : application aux marchés électriques" - Joseph de Vilmarest, Viking Conseil
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
Session groupe jeunes statisticiens
Environnement et statistique
Transport optimal
Statistique appliquée à la médecine
Statistique bayésienne
Réseaux de neurones
Description
Sessions invitées semi-plénières :
- "Topological Data Analysis: extracting insights from the “shape” of data " - Kathryn Hess Bellwald, Brain and Mind Institute, School of Life Sciences, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
- "On the simulation of extreme events with neural networks" - Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension
Description
Sessions contribuées :
- Risques AEF
- Apprentissage sur données déséquilibrées
- Données de comptage
- Statistique et sport
- Réduction de dimension
- Importance sampling
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
- MALIA
- Analyse de données topologiques et géométriques
- Modèles mixtes
- Grande dimension et parcimonie
- Processus
- Prix Actuariat
Description
Cocktail de bienvenue
horaire
Description
Sessions invitées semi-plénières :
- "Estimation non-paramétrique de l'intensité d'un processus ponctuel spatial par forêts aléatoires" - Frédéric Lavancier, Centre de Recherche en Economie et Statistique
"Réseaux de gènes : inférence, évaluation, utilisation et au-delà" - Nathalie Vialaneix, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
- Statistique et sport
- Environnement et statistique
- Statistique spatiale
- Classification
- Données omiques
- Chaînes et processus de Markov
Description
Sessions contribuées :
- Copules
- Données longitudinales
- Données directionnelles
- Processus de Markov déterministes par morceaux
- Statistiques appliquées à la gestion
- Apprentissage en ligne
Description
Conférence "Lucien Le Cam" par Cun-Hui Zhang (Rutgers University, Department of Statistics and Biostatistics)
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
- SFB
- ENBIS et groupe fiabilité et incertitudes
- Données fonctionnelles
- Données manquantes
- Sélection des modèles
- Classification non supervisée et modèle de mélange
Description
Assemblée générale de la SFdS
Nom du jour
Mercredi 29 mai
horaire
Description
Sessions invitées semi-plénières :
- "Quelques réflexions statistiques sur l'apprentissage automatique inspiré de la physique" - Claire Boyer, Sorbonne Université, Institut Universitaire de France
- "Statistical needs for Exposome Analytics: an Illustrative overview" - Marc Chadeau-Hyam, School of Public Health, Dept of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College, London
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
- Extrêmes et risques
- Prédiction conforme
- Statistique et sport
- Données de survie, données censurées
- Données fonctionnelles
- Graphes et réseaux
Description
Sessions invitées semi-plénières :
- "Curvature measures for random excursion sets: theoretical and computational developments" - Elena Di Bernardino, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
- "Statistique pour des trajectoires qualitatives : applications en analyse des données sensorielles" - Hervé Cardot, Université de Bourgogne
Description
Activités sociales
Description
Dîner de gala
horaire
Description
Sessions invitées semi-plénières :
- "Modèles génératifs pour l'estimation de lois a posteriori : applications aux problèmes inverses et aux méthodes SBI (Simulation-Based Inference)" - Sylvain Le Corff, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
"Survival analysis of breast cancer screening programmes" - Maja Pohar-Perme, Institute of Biostatistics and Medical Informatics, Medical faculty, University of Ljubljana
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
- Enseignement de la statistique
- "Trucs et astuces" pour statistique mathématique
- Statistique appliquée à la médecine
- Statistique robuste et détection d'anomalie
- Régression
- IA générative
Description
Sessions contribuées :
- Statistique et sport
- Statistique mathématique
- Séries temporelles
- Données de composition et de distribution
- Prix SFdS Ensai
- Enquêtes et sondages
- Réseaux de neurones
Description
Sessions invitées semi-plénières :
- "DPPs everywhere: repulsive point processes for Monte Carlo integration and machine learning" - Rémi Bardenet, CNRS, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL)
- "Apprentissage statistique en sciences du climat : exemple des ondes internes de gravité" - Aurélie Fischer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
- Statistique bayésienne
- Inférence causale
- Multi-omique
- Statistiques appliquées à l'industrie
- Séries temporelles
- Estimation non paramétrique de densité
Les événements ouverts au public des JDS 2024
Soirée-débat "Prédiction des résultats électoraux"
Mardi 28 mai à 19h
La participation à cette soirée est gratuite et aura lieu au pub Starfish.
Atelier « Enseignement de la Statistique »
Vendredi 31 mai à 9h00
La participation à cet atelier est gratuite, mais limitée en nombre de places.
Atelier « Recherche reproductible »
Vendredi 31 mai à 9h00
La participation à cet atelier est gratuite, mais limitée en nombre de places.
Atelier « Statistique et Sport »
Vendredi 31 mai à 9h00
La participation à cet atelier est gratuite, mais limitée en nombre de places.
Plus d'informations sur les JDS 2024
