“La curiosidad impulsa el entendimiento de las personas.”
Desde pequeño, siempre ha mostrado una curiosidad innata. Sus padres recuerdan cómo constantemente preguntaba «¿por qué?», hasta el punto en que la respuesta era simplemente «porque sí». Esa curiosidad ha sido una parte esencial de su vida, y en lugar de reprimirla, Xavi decidió potenciarla con el tiempo, lo que lo llevó a enfocarse en la innovación, un campo que le permite explorar y descubrir nuevas ideas.
Actualmente, trabaja en Telefónica, donde es responsable de identificar nuevas oportunidades relacionadas con la innovación. Su trabajo se centra en tres áreas clave: primero, el análisis de tendencias para anticipar hacia dónde se dirigen los cambios; segundo, el scouting tecnológico y de mercado, para comprender los movimientos de los principales actores; y, por último, la investigación con personas, ya sea a través de prototipos aplicados o estudios más abiertos, con el objetivo de entender sus necesidades, deseos y comportamientos.
¿Cómo crees que ha cambiado el mundo del research en el entorno digital los últimos años?
Bajo mi punto de vista, el mundo del research en el entorno digital ha experimentado dos grandes transformaciones en los últimos años.
En primer lugar, el avance tecnológico; ahora contamos con herramientas como Figma o Miro, que facilitan el trabajo colaborativo. Además, la digitalización ha transformado ciertos procesos de investigación, como la realización de talleres, que ahora pueden llevarse a cabo de forma remota.
En segundo lugar, se ha dado una democratización del conocimiento. Antes, aprender sobre research requería leer libros de expertos altamente acreditados, pero hoy en día, cualquier persona puede compartir sus experiencias y hallazgos en plataformas como Medium o Substack. Esto ha generado una mayor conexión entre los profesionales del sector, haciendo que el acceso a la información sea mucho más fácil y enriqueciendo la forma en que aprendemos y nos relacionamos.
¿Cuál es, bajo tu punto de vista, lo que convence al negocio a invertir en investigación?
Sinceramente, lo que realmente convence a los stakeholders a invertir en investigación es nuestra capacidad para comunicarnos en su mismo idioma. En muchas disciplinas especializadas, cometemos el error de tratar de convencer a los demás de la importancia de nuestro trabajo usando nuestros propios términos. Sin embargo, lo más efectivo es traducir el research al lenguaje del negocio, hablando en términos de valor, beneficios y retorno de inversión.
Es clave emplear su vocabulario, presentar datos concretos y ofrecer ejemplos claros que demuestren cómo la investigación puede aportar beneficios económicos o mejorar la toma de decisiones.
¿Cómo podemos asegurar que los resultados obtenidos en una investigación aportan valor o mejoras al proyecto, producto o servicio?
Para asegurar que los resultados obtenidos en una investigación aportan valor o mejoras a un proyecto, producto o servicio, es fundamental entender que cada investigación, independientemente de los resultados, reduce la incertidumbre, y ahí radica su verdadero valor. Aunque los resultados no siempre sean los esperados, incluso los resultados negativos tienen gran utilidad, ya que nos indican qué caminos no seguir y nos permiten tomar decisiones más informadas.
A veces, podemos caer en la tentación de pensar que ya conocemos lo suficiente a nuestros usuarios y que no es necesario seguir investigando. En estos casos, es importante cuestionarnos: «¿cómo estoy tan seguro? ¿De dónde proviene esa certeza?». Si no contamos con respuestas claras, es probable que aún haya incertidumbres que merecen ser investigadas para mejorar nuestra comprensión y, en consecuencia, el proyecto o producto en el que estamos trabajando.
¿Cómo crees que la IA generativa impactará en ese futuro?
Soy optimista sobre el futuro de los researchers, ya que seguirán siendo esenciales dentro de las organizaciones. La IA generativa ayudará a ahorrar tiempo en tareas repetitivas, como el análisis de grandes volúmenes de datos, permitiéndonos enfocarnos en aspectos que requieren criterio, experiencia y creatividad.
Es decir, las IA pueden generar guiones de entrevistas basados en datos, aunque siempre será necesario revisarlos y ajustarlos. La IA no reemplazará el juicio crítico, pero simplificará las tareas más rutinarias.
¿Qué esperas del Damn!?
Espero que sea una oportunidad para inspirarse, tomar cafés, disfrutar, aprender y compartir experiencias.
