Inteligencia artificial en empresas: Ventajas y desventajas

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FuentePADCELONA
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ChatGPT lo ha cambiado todo. Desde su entrada en juego, la introducción de la inteligencia artificial en empresas es una tendencia imparable. Por fin, este paradigma futurista se hace tangible, y negocios de todos los tamaños se suben al carro con más o menos éxito.

Beneficios de la inteligencia artificial en empresas

Son muchos los ámbitos en los que la IA está ofreciendo soporte a nivel empresarial; veamos los más destacados.

Mejora de las comunicaciones

Los chatbots impulsados ​​por IA permiten a las empresas brindar soporte al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana, al automatizar las comunicaciones. Las últimas mejoras en el procesamiento del lenguaje natural permiten a los «bots» captar los matices de la conversación e imitar el comportamiento humano, estilo o voz.

Para las pequeñas empresas, que no tienen el presupuesto o los recursos humanos para tener un equipo de servicio al cliente dedicado, esta alternativa puede potenciar su capacidad para gestionar leads o clientes.

Personalización

Los consumidores esperan una experiencia personalizada. El desafío para la mayoría de las empresas, especialmente las más modestas, es que la personalización requiere tiempo, esfuerzo y dinero.

Para ofrecer una experiencia personalizada, es necesario trazar un mapa de los recorridos individuales de los consumidores. Se trata de una tarea monumental que la inteligencia artificial puede realizar. Por ejemplo, con el entrenamiento adecuado, es capaz de identificar patrones de toma de decisiones y crear contenido específico para cada escenario concreto.

Contratación más ágil

Otro área en la que la inteligencia artificial puede aumentar la eficiencia es el proceso de contratación. A través de llamadas de selección automatizadas y el análisis de las solicitudes, la IA acelera el proceso de revisión de candidatos. También ayuda a eliminar el sesgo humano en las evaluaciones preliminares, lo que es una buena noticia para la diversidad en el lugar de trabajo.

Mejores previsiones

Quizás el beneficio empresarial más sustancial de la IA sea la reducción del error humano. En este sentido, un proceso que consume mucho tiempo y es propenso a las desviaciones previsionales, es la previsión del flujo de caja. La tecnología IA aplicada por una consultora tecnológica puede ayudar a una empresa a automatizar la previsión objetiva sin intervención manual. Esto les brinda una mayor visibilidad de sus finanzas futuras, lo que les permite tomar mejores decisiones y buscar financiación a tiempo para alcanzar sus objetivos.

¿Alguna desventaja de la Inteligencia Artificial en empresas?

Como sucede con cualquier tecnología en ciernes, no resulta fácil anticipar los riesgos de su implementación masiva en todo el tejido empresarial. Sin embargo, los expertos de ya han identificado algunas desventajas la IA en las empresas:

  • Dependencia: Usamos la IA para todo, pero no nos damos cuenta de los riesgos de depender de sistemas imperfectos. Imaginemos un escenario en el que una IA que gestiona una red eléctrica sufre un mal funcionamiento. Sin la experiencia humana para diagnosticar y solucionar el problema, podrían producirse interrupciones graves en el suministro.
  • Preocupaciones éticas y sesgos: Los algoritmos de IA pueden producir contenido de alta calidad solo cuando sus datos de entrenamiento son imparciales y fiables. Sin embargo, si estos datos contienen sesgos, la IA puede incorporarlos en sus creaciones.
  • Privacidad y seguridad: Los problemas de privacidad son una de las mayores preocupaciones para las organizaciones que utilizan IA en sus procesos de trabajo. Todos los días, la IA recopila un volumen masivo de datos proporcionados por los usuarios que pueden contener información confidencial o personal que puede filtrarse sin el tratamiento adecuado.

En definitiva, la integración de la inteligencia artificial en empresas es, a día de hoy, imparable. Sin duda, el ahorro de costes y la mejora de la productividad son las ventajas más destacadas. En el otro extremo, encontramos ciertos riesgos que las organizaciones tendrán que sortear implementando las mejores prácticas para su uso.




	
                
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Lara Lora