Intelligenza Artificiale e Data Space per una produzione sostenibile

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AIDIP, progetto cofinanziato da EIT Manufacturing nel 2024, ha coinvolto un consorzio di aziende – Lexa Texer, Solenis, Beko Europe e Cefriel – con l’obiettivo di sviluppare un sistema avanzato di supporto alla pianificazione della produzione, basato sulla costruzione di un Data Space e potenziato dalla Intelligenza Articiale.  

Beko Europe è un’azienda specializzata nella produzione di elettrodomestici innovativi e sostenibili, con un forte impegno a favore dell’efficientamento energetico e della digitalizzazione dei processi produttivi. Nell’ambito del progetto AIDIP, in qualità di partner industriale, Beko ha definito i requisiti di business e ha validato il sistema sviluppato, affrontando sfide chiave come la gestione del premontaggio e della termoformatura. L’obiettivo era migliorare e ottimizzare i processi di pianificazione della produzione di frigoriferi con la possibilità di estendere la soluzione ad altri stabilimenti, garantendo continuità nei flussi produttivi e maggiore efficienza operativa. 

In cosa consiste il progetto AIDIP?

AIDIP ha sviluppato un pianificatore della produzione basato su Intelligenza Artificiale, capace di integrare dati provenienti da fonti eterogenee. L’obiettivo è migliorare la visibilità della supply chain, ottimizzare il processo decisionale e rendere più efficiente l’utilizzo delle risorse, con particolare attenzione all’impatto ambientale del trasporto. 

Attraverso una piattaforma avanzata di Data Space, un ambiente digitale sicuro per la condivisione e la gestione dei dati tra diversi attori, il progetto ha realizzato un prototipo in grado di analizzare i dati di produzione e proporre soluzioni di ripianificazione in caso di criticità, supportare i planner nella gestione degli imprevisti, come carenze di materiali o interruzioni produttive e integrare strumenti di sostenibilità, grazie alla collaborazione con la piattaforma AI per il calcolo di KPI ambientali.  

I Data Space sono ambienti digitali condivisi in cui organizzazioni e individui possono scambiare, gestire e utilizzare dati in modo sicuro e collaborativo.  I data space si stanno evolvendo per diventare strumenti fondamentali nella gestione e condivisione dei dati, promuovendo la sicurezza, la sovranità e l’interoperabilità dei dati tra diversi partecipanti. Per il progetto AIDIP questa tecnologia è risultata particolarmente utile per raccogliere informazioni sulla disponibilità di materiale da diversi fornitori e di conoscerne i metodi di trasporto. In questo modo è stato possibile calcolare l’impatto ambientale del trasporto ed aggiungerlo agli elementi che incidono nella sostenibilità del prodotto finale. 

“Cefriel è uno dei nostri partner di riferimento. La loro professionalità e capacità di esplorare le nuove tecnologie rendono il lavoro insieme particolarmente efficiente”, sottolinea Bosani. 

Beko Europe continua a investire nei progetti di ricerca e innovazione per testare le tecnologie e verificarne l’applicabilità nei propri processi produttivi. “Anche quando un progetto fallisce, è un successo perché ci permette di acquisire conoscenza ed esperienza, evitando errori futuri”, afferma Bosani. “Con AIDIP, l’azienda ha fatto un passo avanti verso una produzione più intelligente, efficiente e sostenibile, aprendo la strada a nuove opportunità di innovazione industriale”. 

In che modo in questo progetto la ricerca si lega con l’innovazione?

Nel caso di AIDIP, il trasferimento tecnologico è stato un elemento chiave: il progetto ha permesso di applicare concretamente le tecnologie di Intelligenza Artificiale e Data Space alla pianificazione della produzione, trasformando la ricerca in una soluzione operativa. Grazie alla collaborazione tra partner industriali e tecnologici, Beko Europe ha potuto validare il sistema sviluppato e valutarne l’efficacia nel migliorare l’efficienza produttiva e la sostenibilità. Questo percorso di sperimentazione ha reso possibile l’integrazione di nuovi strumenti nei processi aziendali, aprendo la strada a future evoluzioni su scala industriale. 

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maria