Valencia descubrirá el paisaje sonoro del Turia

Participamos en València-BioSoundScape, un proyecto piloto IoT (Internet of Things) para la monitorización acústica de aves basado en inteligencia artificial en los Jardines del Turia. 

Los dispositivos de monitorización acústica pasiva grabarán el paisaje sonoro de la ciudad y permitirán obtener indicadores de biodiversidad urbana. Los datos obtenidos alimentarán una webapp que permitirá conocer en tiempo el pasiaje sonoro del Jardín.  

En el marco del proyecto València-BioSoundScape se van a recabar datos del paisaje sonoro en varios puntos del Jardín del Turia, coincidiendo con lugares en los que la Sociedad Española de Ornitología  ha realizado numerosos censos de avifauna en los últimos años. Para ello se van a instalar dispositivos de monitorización acústica pasiva (MAP) que grabarán el paisaje sonoro durante 12 meses en diferentes tramos horarios (al amanecer y el atardecer), coincidiendo con los periodos de máxima actividad canora de las aves.  

 A partir de los registros sonoros captados por los dispositivos MAP, se detectarán la presencia de especies mediante un modelo de inteligencia artificial desarrollado por el instituto iTEAM y el grupo de investigación CVBLab-HTECH, ambos de la Universitat Politècnica de València. Cada especie se localizará geográfica y temporalmente, lo que permitirá obtener diversos indicadores de biodiversidad en el Jardín del Turia, que a largo plazo redundarán en una mejora en la gestión de estos espacios, incluyendo prácticas que beneficien la presencia de especies de interés.

Un proyecto innovador

València-BioSoundScape plantea el desarrollo de un sistema piloto IoT (Internet of Things) para la monitorización acústica de aves basado en inteligencia artificial. Este sistema recabará datos que permitirán proponer rutas de ecoturismo en espacios icónicos como el Jardín del Turia y la Albufera, así como monitorizar la biodiversidad de aves en sendos espacios. Se basa en modelos de IA capaces de detectar las especies de aves presentes a partir de la grabación del paisaje sonoro. Además, el modelo debe poder detectar actividad humana (voces, ruido de tráfico). 

Entre sus funcionalidades, destaca el desarrollo de una webapp que ofrecerá una experiencia inmersiva, permitiendo a los visitantes y ciudadanos escuchar en tiempo real el paisaje sonoro del Jardín del Turia, informarse sobre las aves detectadas y acceder a rutas turísticas adaptadas a las diferentes estaciones del año. Además, se creará un visor para monitorizar indicadores de biodiversidad, especies protegidas o invasoras y cuantificar el impacto del ruido humano sobre la avifauna. 

Otros resultados previstos del proyecto son el sistema bioacústico IoT que será replicable para que otros municipios puedan adoptar la tecnología, y también será escalable para poder gestionar varios dispositivos de captación de sonido en tiempo real. Además, se prevé elaborar un catálogo de datos abiertos sobre la avifauna presente en el Jardín del Turia y la Albufera que podrá integrase en plataformas municipales como Valencia Smart City y Visit Valencia. El proyecto tiene un claro enfoque de difusión y explotación, buscando aplicaciones en otros ámbitos más allá de la ciudad de València. 

El proyecto cuenta con la participación de instituciones de gran prestigio, como el Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (iTEAM) y el Computer Vision and Behaviour Analysis Lab (CVBLab) de la Universitat Politècnica de València (UPV), la empresa Artikode Intelligence, el Grupo de Tecnología Electrónica e Informática Industrial de la Universidad de Sevilla, y la Sociedad Española de Ornitología.

València-BioSoundScape fue seleccionado en la Convocatoria de “Subvenciones Públicas a la Innovación en la Ciudad de València, para el Ejercicio 2024” del Ayuntamiento de València. Bajo el título «Ecoturismo y Biodiversidad en la Ciudad de València mediante Monitorización Acústica e Inteligencia Artificial», esta iniciativa cambiará la manera de interactuar con los espacios verdes de la ciudad.

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