L'IA pour estimer la consommation réelle de repas hospitaliers - Université Grenoble Alpes
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le 15 juillet 2025
Peut-on automatiser l’évaluation des repas à l’hôpital ? Une équipe de recherche du Laboratoire de recherche translationnelle et innovation en Médecine et Complexité (TIMC - CNRS/UGA – Grenoble INP-UGA/VetAgro Sup) a testé un prototype basé sur l’intelligence artificielle capable d’estimer les quantités d’aliments consommés grâce à la reconnaissance d’image. Les premiers résultats, encourageants mais encore perfectibles selon les types d’aliments, montrent que cette technologie pourrait à terme alléger le suivi nutritionnel des patients en milieu hospitalier.
Publié le 16 juillet 2025
Mis à jour le 16 juillet 2025
Contact scientifique
Références
Assessing real-life food consumption in hospital with an automatic image recognition device: A pilot study
Laura Albaladejo, Joris Giai, Cyril Deronne, Romain Baude, Jean-Luc Bosson, Cécile Bétry Clinical Nutrition ESPEN, mai 2025 DOI - ScienceDirect