Contratos con proveedores de IA

Contratos con proveedores de IA: cláusulas clave y DPAs en Sevilla

Contratos con proveedores de IA: cláusulas clave y DPAs en Sevilla. La adopción de soluciones de inteligencia artificial en Sevilla —desde chatbots y asistentes internos hasta scoring, visión por computador o automatización documental— exige una contratación sólida con los proveedores tecnológicos. El objetivo es sencillo: capturar valor sin exponerse a riesgos de privacidad, propiedad intelectual, seguridad o incumplimientos regulatorios. Este artículo ofrece una guía práctica para negociar contratos y acuerdos de encargo de tratamiento (DPA) con proveedores de IA, con enfoque aplicado al tejido empresarial sevillano y andaluz.

Por qué importa contratar bien la IA

Un mal contrato puede implicar entrenar modelos con tus datos sin control, falta de portabilidad al terminar el servicio, límites de responsabilidad simbólicos ante incidentes o ausencia de pruebas de robustez. En entornos regulados (sanitario, educativo, financiero, sector público) el riesgo se amplifica: necesitas evidencias y derechos de auditoría para superar revisiones internas, RFPs y requerimientos de autoridades.

Marco de referencia para Sevilla

Las organizaciones que operan en Sevilla deben alinear tres planos:

1. Protección de datos (RGPD y LOPDGDD),

2. Reglas específicas de IA con obligaciones graduadas por riesgo,

3. Normativa sectorial (laboral, sanitario, consumo, contratación pública) y buenas prácticas de seguridad.
   La contratación debe reflejar estas capas en cláusulas claras y ejecutables, con anexos técnicos verificables.

Modelos de contratación habituales

• SaaS/API de IA: acceso a modelos fundacionales o verticales por suscripción.

• Proyecto a medida: desarrollo/afinamiento sobre tus datos.

• Híbrido: SaaS más servicios profesionales (integración, fine-tuning, guardrails).

• Licitación pública: pliegos con criterios de transparencia, auditoría y portabilidad.

Cada modalidad exige un equilibrio distinto entre SLA, seguridad, DPAs, PI y portabilidad.

Cláusulas esenciales que no pueden faltar

1) Datos, outputs y entrenamiento

• Titularidad y licencias: quién es dueño de prompts, datasets, features y outputs.

• Uso para entrenamiento: por defecto, prohibido salvo opt-in explícito, con límites de finalidad, anonimización y confidencialidad.

• Derivados: qué ocurre con modelos ajustados con tus datos; acceso, control y uso subsecuente.

2) Confidencialidad y secretos empresariales

• Definición amplia de información confidencial, medidas técnicas y contractuales, supervivencia poscontrato y sanciones por brecha.

3) Seguridad y control de acceso

• Estándares mínimos (cifrado en tránsito/reposo, segregación de entornos, gestión de identidades), pruebas de intrusión, planes de continuidad y tiempos de notificación de incidentes.

4) SLA y soporte

• Disponibilidad, tiempos de respuesta y resolución, ventanas de mantenimiento, créditos por servicio y escalado técnico-jurídico.

5) Auditoría y transparencia

• Derecho a auditoría razonable, recepción de informes de terceros (SOC2/ISO), documentación de datasets de entrenamiento a nivel de resumen y cambios de versión del modelo con log de breaking changes.

6) Propiedad intelectual

• Garantías de no infracción, licencias para uso de modelos, exclusiones y limitaciones; alineación con marcas y copyright en outputs.

7) Indemnidad y límites de responsabilidad

• Indemnidad por vulneración de PI, brechas de seguridad y sanciones regulatorias imputables al proveedor.

• Cap de responsabilidad proporcional al riesgo y al contrato, con carve-outs para dolo, violación de PI o datos personales.

8) Cumplimiento normativo de IA

• Declaración del proveedor sobre clasificación de riesgo, controles aplicados, supervisión humana, registros y evidencias.

• Compromiso de conformidad continuada ante cambios regulatorios y cooperación en inspecciones.

9) Privacidad y transferencias

• Base jurídica, categorías de datos, fines, minimización, plazos de conservación.

• Transferencias internacionales con garantías y evaluación de impacto de transferencias (TIA) cuando proceda.

10) Portabilidad y terminación

• Exportación de datos, outputs y metadatos en formatos abiertos; asistencia de salida, borrado certificable y continuidad operativa durante la migración.

11) Subencargados y cadena de suministro

• Lista actualizada, notificación y derecho de oposición razonable; exigencia de obligaciones equivalentes en toda la cadena.

12) Métricas, pruebas y robustez

• Métricas de desempeño y sesgo relevantes para el caso de uso; pruebas de seguridad y límites de uso (cuándo el sistema debe bloquearse o requerir revisión humana).

El DPA con proveedores de IA: contenido mínimo

• Rol del proveedor (encargado) y del cliente (responsable), finalidades y operaciones autorizadas.

• Instrucciones documentadas y obligación de cumplirlas.

• Medidas técnicas y organizativas detalladas en anexo de seguridad.

• Gestión de subencargados, asistencia en ejercicio de derechos, notificación de brechas y cooperación con autoridades.

• Destino de los datos al terminar: retorno o borrado verificable.

• Transferencias internacionales: mecanismos, evaluación y medidas suplementarias.

• Régimen de auditoría: informes, cuestionarios, visitas y remedios.

Cómo aterrizarlo en sectores clave de Sevilla

• Turismo y ocio: chatbots y asistentes multilingües; cuidado con perfiles de clientes, consentimiento para marketing y etiquetado de contenido sintético.

• Logística y last-mile: predicción de demanda y rutas; explica criterios, evita sesgos geográficos y documenta reglas de “no uso” en situaciones anómalas.

• Agroalimentario: visión artificial y analítica predictiva; proteger secretos industriales y garantizar portabilidad de datos.

• Administración pública: pliegos con transparencia, explicabilidad, auditoría, portabilidad y evidencias de supervisión humana.

Checklist de negociación (antes de firmar)

• Matriz de datos/outputs y reglas de entrenamiento.

• Anexo de seguridad y logs mínimos.

• Plan de portabilidad/salida con hitos y formatos.

• Compromisos de auditoría y acceso a informes.

• Límites de responsabilidad realistas y carve-outs críticos.

• DPA completo con subencargados identificados y mecanismos de transferencia.

• Calendario de versionado del modelo y comunicación de cambios.

Errores frecuentes y cómo evitarlos

• Silencio sobre entrenamiento con datos del cliente: exige opt-in expreso y límites.

• Portabilidad ambigua: define formatos, plazos y soporte.

• SLA sin créditos efectivos: vincula incumplimientos a remedios claros.

• Indemnidades vacías: concreta supuestos, procedimientos y cuantías.

• DPA genérico: aterriza medidas técnicas, logs y TIAs reales.

Cómo te ayudamos desde RZS Abogados

• Dossier contractual de IA: plantillas de cláusulas, DPA y anexos de seguridad listos para negociar con hyperscalers y ISVs.

• Due diligence de proveedores: evaluación de seguridad, privacidad, PI y cumplimiento de obligaciones de IA.

• Aterrizaje sectorial: adaptación a turismo, logística, agro, health o administración pública.

• Soporte en auditorías e inspecciones: evidencias, respuesta a requerimientos y defensa.