Octubre de 2025 ha consolidado la posición de la Gemini API como un activo fundamental dentro de la pila tecnológica de Performance Marketing.
Las novedades se centran en la robustez de los datos, la capacidad multimodal y la optimización del binomio coste/rendimiento, lo que permite construir agentes de marketing más eficientes y escalables.
1. Gestión de Datos y Optimización de Modelos
Las herramientas introducidas en octubre están directamente enfocadas en mejorar el data pipeline y la eficiencia de los modelos en entornos de alto volumen.
1.1. Nueva Herramienta de Logging y Datasets (29 de octubre)
Esta es quizás la novedad más relevante a nivel de optimización de campañas y fine-tuning.
Contexto técnico:
1.2. Soporte para Embeddings en Batch API (10 de septiembre, con relevancia continua en Q4)
Aunque fue lanzado a finales de septiembre, su implementación práctica se ha acelerado en octubre.
Contexto técnico:
Casos de uso: vectorización masiva de:
2. Mayor Capacidad de Contexto y Multimodalidad
La mejora de los modelos base de Gemini amplía su aplicación en tareas complejas de optimización creativa y comprensión de usuario.
2.1. Ventana de Contexto de 2M Tokens en Gemini 1.5 Pro (Disponible bajo lista de espera)
Contexto Técnico: una ventana de 2 millones de tokens permite que un agente de IA pueda “leer” y “recordar”:
Esta mejora no es directamente una característica de la API, sino una capacidad del modelo que afecta directamente a los agentes de marketing de élite.
Contexto Técnico: una ventana de 2 millones de tokens permite que un agente de IA pueda “leer” y “recordar”:
Esto permite que el agente realice tareas de razonamiento complejo, como auditar una campaña PMax completa, correlacionar la performance de los assets con cambios en el texto legal del footer de la web, o generar un plan de acción estratégico que combine datos de conversión, sentiment del cliente y budget.
2.2. Grounding con Google Maps (17 de octubre - GA)
Esta característica multimodal se vuelve General Available (Disponibilidad General), ofreciendo una nueva dimensión para el marketing local.
Contexto Técnico: el grounding permite a Gemini apoyar sus respuestas en datos geográficos y de negocio obtenidos en tiempo real desde Google Maps.
3. Generación Avanzada de Video (Veo 3.1) y Creatividad
Las actualizaciones de Veo 3.1 ofrecen herramientas directas para la producción de creatividades de alto rendimiento.
3.1. Lanzamiento de Veo 3.1 (15 de octubre - Public Preview)
Producción acelerada de assets de video de alta calidad para canales como YouTube, PMax y Demand Gen, donde el rendimiento visual es clave.
Contexto Técnico:
4. Conclusiones
Estas actualizaciones muestran el compromiso de Google con la industrialización de la IA en el Performance Marketing. El énfasis en el logging y la calidad de los datasets indica que la próxima frontera no será solo la generación de contenido, sino el ciclo cerrado de optimización del modelo a partir de datos reales de performance.
Los profesionales de Performance Marketing que adopten estas capacidades de API para desarrollar sus propios Agentes de Performance, basados en RAG, análisis de logs y generación multimodal, serán quienes lideren la nueva era de eficiencia en la inversión publicitaria.
