metodología
5. febrero 2026 por Dr. Michael Peichl
Zero-copy architecture / delta sharing, Fuente: Introducing SAP Databricks | Databricks Blog)
Decisión arquitectónica: virtualización vs. ingestión
Esto ofrece tres ventajas arquitectónicas clave:
Evitar la redundancia: Reducimos significativamente los costes de almacenamiento y de salida de datos (egress), ya que no es necesario crear copias duplicadas solo para fines analíticos.
Preservación de la semántica: No se extraen únicamente tablas técnicas crípticas como KNA1 (maestro de clientes) o MARA (maestro de materiales), sino también los modelos semánticos. La lógica de negocio y las relaciones entre objetos de datos se mantienen intactas y no deben reconstruirse manualmente en Databricks.
Tiempo real en lugar de “datos de ayer”: Al eliminar los procesos de copia física, los análisis trabajan siempre con los datos más actualizados. La latencia entre el registro en SAP y su visualización en el dashboard se reduce a cero.
Estrategia de implementación: ¿virtualización o ingestión?
Databricks proporciona la tecnología, pero la decisión arquitectónica depende del caso de uso. No existe una solución única válida para todo.
En los proyectos modernos se distingue claramente según el escenario:
El camino virtual (Zero Copy)
Es el estándar preferido para Business Intelligence y análisis ad hoc.
Si un controller desea ver la facturación actual, el acceso virtual es ideal: rápido, actualizado y rentable.El camino físico (Lakeflow Connect)
Existen escenarios en los que la virtualización alcanza sus límites —por ejemplo, al entrenar modelos complejos de IA que requieren snapshots históricos o generan grandes cargas de I/O—.
En estos casos se utilizan conectores nativos mediante Lakeflow para transferir los datos de forma incremental y con seguridad transaccional (ACID) a Delta Lake.
El arte de la ingeniería consiste en combinar ambos enfoques dentro de una arquitectura híbrida que permita obtener lo mejor de ambos mundos.
Seguridad a través de las fronteras del sistema
La apertura técnica de los datos SAP suele generar inquietudes en los responsables de seguridad. Para evitar brechas de gobernanza, Unity Catalog actúa como instancia central de control.
La ventaja de esta arquitectura es la sincronización:
Las políticas de seguridad y los metadatos pueden gestionarse de forma coherente entre sistemas. Esto garantiza un data lineage consistente.
Es técnicamente posible demostrar qué registro de SAP alimenta qué modelo de IA o qué dashboard.
Los derechos de acceso se aplican de forma centralizada, independientemente de si el acceso se realiza mediante código Python o consultas SQL.
En la siguiente parte de la serie analizaremos cómo implementar estos requisitos de gobernanza en la práctica:
“Unity Catalog en la práctica: cómo combinar finalmente democracia del dato y cumplimiento normativo alemán”.
El resultado: valor estratégico y excelencia operativa
¿Por qué asumir este esfuerzo arquitectónico? La respuesta es doble:
Por un lado, se obtienen ventajas estratégicas que no serían posibles en un entorno exclusivamente SAP.
Por otro, se proporcionan a las áreas de negocio nuevas herramientas operativas de gran impacto.
1. El impulso estratégico: ¿por qué conectar SAP con Databricks?
La combinación de ambas plataformas genera sinergias que van mucho más allá del reporting tradicional.
Datos estructurados + datos no estructurados (visión 360°):
SAP domina los datos transaccionales estructurados.
Databricks lidera en datos no estructurados (PDFs, imágenes, logs IoT).
Solo al vincular los datos maestros de SAP con esta información adicional surge el contexto necesario para una IA real.
Por ejemplo, cuando un agente no solo detecta una caída en ingresos, sino que también analiza los correos electrónicos de clientes insatisfechos asociados a ese caso.Time-to-value para IA:
Los data scientists acceden de inmediato a datos productivos en un entorno optimizado para machine learning (Python, GPUs, LLMs).
Sin proyectos complejos de extracción, los pilotos de IA pueden probarse en días en lugar de meses.
2. El beneficio operativo: dos caminos hacia la asistencia con IA
Una vez establecida la base, los reportes estáticos pueden sustituirse por asistentes inteligentes. Según la complejidad del requisito, existen dos opciones:
Camino A: Análisis ad hoc con AI/BI Genie
Para preguntas de negocio clásicas, las áreas funcionales utilizan AI/BI Genie. Interactúan directamente con los datos en lenguaje natural:
“Analiza la evolución del margen del grupo de productos ‘componentes de maquinaria’ en el Q3 y muéstrame las razones de la desviación.”
El sistema no solo genera texto, sino también visualizaciones automáticas, reconoce relaciones complejas y aprende del feedback.
La ventaja: auténtico self-service analytics, sin que IT tenga que desarrollar un nuevo reporte para cada pregunta.
Fuente: Databricks AI/BI Genie, AI/BI Genie | Databricks Blog )
