En un entorno empresarial donde la eficiencia, la coordinación operativa y la calidad del dato determinan la capacidad de respuesta, la gestión del gasto adquiere un papel central en la evolución de los modelos de negocio. Las organizaciones avanzan hacia estructuras más conectadas, en las que tecnología, procesos y decisiones deben alinearse para sostener una mayor capacidad de adaptación.
El principal desafío reside en la transformación del dato para impulsar la toma de decisiones en escenarios de creciente complejidad. En este contexto, el encuentro impulsado por Coupa, “Gestión del gasto en la era de la IA: de la eficiencia operativa al impacto estratégico”, y organizado por Dir&Ge, analizó cómo escalar desde modelos orientados a la optimización operativa hacia enfoques capaces de generar mayor valor para el negocio. Los directivos subrayaron el papel de la IA como acelerador de esta evolución, así como la importancia de mejorar la calidad del dato y su uso en los procesos de decisión, con el fin de ganar precisión, anticipación y coherencia en la gestión de los recursos.
Arquitectura tecnológica y gestión del dato como base estratégica
La arquitectura tecnológica y la gobernanza del dato actúan como palancas esenciales para avanzar hacia modelos más integrados en la gestión del gasto. La coordinación de sistemas y la consistencia de la información resultan clave para habilitar la IA y reforzar la toma de decisiones en entornos con múltiples fuentes y ritmos operativos.
Joao Manuel Batista, Head for Spain and Portugal de Coupa Software, destacó que el valor no depende únicamente de la tecnología, sino de la calidad del dato. En ese sentido, subrayó la necesidad de integrar la información de forma transversal para que las áreas de negocio trabajen con una base común. Este enfoque reduce fricciones internas y mejora la coherencia de los procesos, además de reforzar la capacidad de anticipación ante escenarios cambiantes, facilitando una mayor agilidad en la toma de decisiones y una mejor conexión entre operaciones y estrategia.
Por su parte, Ángel Gutiérrez, Director Corporativo de Compras de Prosegur, puso el foco en la especialización frente a los modelos unificados. Señaló que, en entornos complejos, las soluciones deben ajustarse a la realidad operativa de cada negocio. La diversidad de procesos exige enfoques flexibles, capaces de aportar valor sin perder precisión ni eficiencia en el día a día, especialmente en estructuras con distintos niveles de madurez, donde la adaptación progresiva de las herramientas resulta clave para mantener la eficacia operativa.
Christian Cabrera, Senior Accounts Director de Coupa Software, explicó que, en entornos multiindustria, la integración de distintas fuentes de información resulta determinante. La combinación de datos internos y externos permite enriquecer el análisis y generar recomendaciones más ajustadas a cada situación. Esto mejora la calidad de la decisión y aporta una visión más completa del entorno competitivo, incorporando además una mayor capacidad de detección de patrones y oportunidades que refuerzan la anticipación estratégica.
La estandarización de procesos es un factor clave para escalar la IA, subrayó María del Carmen Laynez, Directora Control Interno y Sistemas Financieros de Sanitas. Además, señaló que la fragmentación de herramientas puede afectar a la coherencia del dato. Por ello, reforzar marcos comunes permite mejorar la trazabilidad, aumentar el control financiero y asegurar una mayor consistencia en la gestión de la información, facilitando también una gobernanza más sólida que soporte la escalabilidad de los modelos analíticos.
Inteligencia aplicada, toma de decisiones y evolución del talento
La incorporación de la IA en la gestión del gasto está modificando la forma en la que se analizan los datos, se toman decisiones y se ejecutan los procesos. Este avance refuerza la capacidad de anticipación, optimiza recursos y mejora la eficiencia en la asignación del gasto en entornos más dinámicos y con mayor volumen de información disponible.
Juan Sandes, Senior Manager Strategy OOH and Fulfilment de GLS, destacó la importancia de contar con plataformas flexibles para adaptarse a la complejidad del negocio. Señaló que la adopción de la IA requiere primero comprender los procesos y, después, avanzar hacia su escalada. Este recorrido se desarrolla de forma progresiva, en paralelo a la madurez tecnológica de cada organización, incorporando también la necesidad de ajustar continuamente los modelos operativos a la evolución de las necesidades del negocio y a la integración de nuevas capacidades digitales.
Por su parte, José Luis Oliva, Director de Compras de Navantia, afirmó que el valor de la IA aumenta cuando contribuye a mejorar la calidad de las decisiones. Destacó la necesidad de infraestructuras sólidas que permitan sostener entornos dinámicos, mantener estabilidad operativa y asegurar la calidad del dato como base para reforzar la eficiencia de forma continua, potenciando además la capacidad de análisis en contextos donde la precisión y la agilidad son fundamentales para mejorar la toma de decisiones.
Jaime Ramírez, Deputy Head of Supply Chain de Air Europa, indicó que la gestión del dato es determinante para la fiabilidad de los sistemas. Para el directivo, la forma en que las personas intervienen en su registro y documentación introduce variabilidad estructural, lo que exige modelos más consistentes. A su vez, subrayó que la evolución del negocio demanda sistemas capaces de adaptarse a nuevas fuentes y a estándares de calidad más exigentes, integrando además mecanismos de control que refuercen la trazabilidad y la coherencia de la información.
Para Agustín Sánchez de la Blanca, Director de Compras de Sanitas, la integración eficiente de la IA amplía la capacidad de los equipos al liberar recursos hacia tareas de mayor valor. Señaló que su impacto depende de la calidad del dato y del nivel de madurez en la gobernanza. Cuando ambos elementos están alineados, las decisiones ganan consistencia y una mayor orientación estratégica, permitiendo además una mejor priorización de iniciativas y una asignación más eficiente de los recursos en función del valor generado.
Christian Cabrera resaltó la necesidad de integrar tecnología, procesos y talento bajo un mismo enfoque de creación de valor, donde la capacidad de adaptación en entornos complejos y el uso eficiente del dato determinan la competitividad. Asimismo, Joao Manuel Batista subrayó la importancia del dato fiable y su integración transversal en la madurez de la IA, donde la coherencia informativa y la interoperabilidad entre sistemas permiten escalar su impacto y mejorar la toma de decisiones.
Los directivos coincidieron en que la evolución de la gestión del gasto hacia modelos más estratégicos depende del equilibrio entre calidad del dato, capacidad tecnológica, especialización operativa y desarrollo del talento, con la IA como elemento habilitador de un nuevo marco de eficiencia y valor empresarial.
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