La inteligencia artificial como nuevo prescriptor de marcas

Si analizamos cómo toman decisiones los consumidores y las empresas, veremos que la mayoría de las veces no elegimos una marca solo por la publicidad. La elegimos porque alguien nos la recomienda, porque la hemos visto en algún sitio, porque nos suena, porque nos genera confianza o porque parece especialista en lo que hace.

Índice

1. 1. El marketing siempre ha dependido de quién recomienda
   2. De buscadores a recomendadores
   3. La inteligencia artificial se está convirtiendo en un nuevo intermediario entre las marcas y los clientes
   4. El poder del prescriptor en marketing
   5. La IA no muestra resultados, recomienda empresas
   6. Las marcas que aparecerán serán las que parezcan la mejor opción
   7. Por qué el GEO tiene tanto que ver con la marca
   8. El GEO no es una técnica, es una estrategia de posicionamiento
   9. Las empresas que entiendan esto antes tendrán ventaja
   10. En eThinking ayudamos a las empresas a posicionarse en la inteligencia artificial

El marketing siempre ha dependido de quién recomienda

En marketing, esto no es nada nuevo. Siempre han existido los prescriptores. Durante años, los prescriptores han sido los medios de comunicación, los expertos, los vendedores, los rankings, los comparadores, los influencers o, simplemente, el boca a boca.

Muchas decisiones de compra no empiezan en una web, empiezan con una frase muy sencilla:

• “¿Conoces alguna empresa que haga esto?”
• “¿Qué marca es buena para esto?”
• “¿Qué herramienta me recomiendas?”
• “¿Cuál es la mejor empresa para…?”

Durante años, estas preguntas se las hacíamos a amigos, a compañeros de trabajo, a profesionales de confianza o a Google. Pero esto está cambiando muy rápido.

Cada vez más, estas preguntas se las hacemos directamente a la inteligencia artificial.

Y esto cambia muchas cosas.

De buscadores a recomendadores

Durante más de 20 años, Internet ha funcionado a través de buscadores. El usuario hacía una búsqueda, el buscador devolvía una lista de resultados y el usuario investigaba, comparaba y tomaba una decisión.

En ese entorno, el objetivo del marketing digital era claro: aparecer en los primeros resultados. Por eso el SEO ha sido tan importante durante los últimos años.

Pero las herramientas de inteligencia artificial no funcionan como un buscador, funcionan como un recomendador.

Cuando un usuario pregunta a ChatGPT, a Gemini o a cualquier otro sistema de inteligencia artificial, no recibe una lista de enlaces, recibe una respuesta. Y en esa respuesta, muchas veces aparecen marcas, empresas, herramientas o profesionales recomendados.

Es decir, la inteligencia artificial no actúa como un buscador, actúa como un prescriptor.

Y en marketing, el prescriptor tiene un poder enorme, porque influye directamente en la decisión.

La inteligencia artificial se está convirtiendo en un nuevo intermediario entre las marcas y los clientes

Si lo pensamos desde un punto de vista estratégico, lo que está ocurriendo es que está apareciendo un nuevo intermediario entre las empresas y los clientes: la inteligencia artificial.

Antes, el proceso era algo así:

1. El usuario buscaba en Google.
2. Google mostraba resultados.
3. El usuario entraba en varias webs.
4. El usuario comparaba.
5. El usuario decidía.

Ahora, cada vez más, el proceso es así:

1. El usuario pregunta a la inteligencia artificial.
2. La inteligencia artificial responde.
3. El usuario confía en la respuesta.
4. El usuario contacta con una de las empresas recomendadas.

Es decir, la inteligencia artificial está empezando a filtrar la información y a hacer una primera selección de empresas. Y eso, desde el punto de vista del marketing, es algo enorme.

Porque si tu empresa no está en esa primera selección, directamente no compites.

El poder del prescriptor en marketing

Esto conecta con algo que el marketing sabe desde hace décadas: quien controla la recomendación, influye en la decisión.

Por eso las marcas siempre han querido:

• Salir en medios
• Salir en rankings
• Salir en comparadores
• Tener reseñas
• Tener testimonios
• Tener influencers
• Tener expertos que hablen de ellas

Porque todo eso genera confianza y aumenta la probabilidad de ser elegido.

La inteligencia artificial funciona de una forma parecida. Cuando recomienda una empresa, lo hace basándose en la información que encuentra en Internet: contenido, menciones, reputación, presencia, autoridad, popularidad, especialización…

Es decir, la inteligencia artificial recomienda marcas que, según la información disponible, parecen ser referentes en un tema.

Y aquí es donde el GEO empieza a tener sentido.

La IA no muestra resultados, recomienda empresas

Esta idea es clave y va a cambiar la forma en la que muchas empresas entienden el marketing digital:

Google muestra resultados.
La inteligencia artificial recomienda empresas.

Y cuando alguien recomienda, entran en juego conceptos como:

• Confianza
• Autoridad
• Reputación
• Especialización
• Marca
• Posicionamiento

Es decir, entran en juego conceptos de branding, no solo de posicionamiento web.

Por eso, cada vez más, aparecer en las respuestas de la inteligencia artificial no depende solo de tener una web bien optimizada, depende de que tu marca esté bien posicionada en Internet.

Las marcas que aparecerán serán las que parezcan la mejor opción

Cuando una inteligencia artificial tiene que responder a una pregunta como:

• ¿Cuál es la mejor empresa para hacer SEO?
• ¿Qué agencia me recomiendas para marketing digital?
• ¿Qué empresa es experta en inteligencia artificial?
• ¿Cómo puedo posicionar mi empresa en Internet?

Lo que hace es analizar la información que existe en Internet y detectar qué empresas aparecen asociadas a esos temas, qué empresas generan contenido, qué empresas aparecen en artículos, qué empresas tienen autoridad y qué empresas parecen especialistas.

Es decir, la inteligencia artificial intenta identificar qué marcas parecen la mejor opción.

Y esto conecta directamente con el concepto de posicionamiento de Al Ries y Jack Trout: las marcas deben ocupar una posición en la mente del consumidor. En el entorno actual, podríamos decir que las marcas también tienen que ocupar una posición en la inteligencia artificial.

Por qué el GEO tiene tanto que ver con la marca

Por eso, cuando hablamos de Generative Engine Optimization, en realidad no estamos hablando solo de tecnología ni de SEO. Estamos hablando de algo mucho más parecido a la construcción de marca.

Las marcas que aparecerán en la inteligencia artificial serán, en la mayoría de los casos, marcas que:

• Han trabajado su posicionamiento
• Han trabajado su contenido
• Han trabajado su presencia digital
• Han trabajado su reputación
• Han trabajado su especialización
• Han trabajado su visibilidad
• Han trabajado su autoridad

Es decir, marcas que han trabajado su marca.

Por eso, cada vez tiene más sentido decir que:

El SEO posiciona páginas, pero el GEO posiciona marcas.

Y como la inteligencia artificial no muestra páginas, sino que recomienda empresas, las empresas que quieran aparecer en este nuevo entorno tendrán que trabajar su marca, su posicionamiento y su autoridad digital.

El GEO no es una técnica, es una estrategia de posicionamiento

Muchas empresas buscarán “trucos” para aparecer en ChatGPT o en otras inteligencias artificiales. Pero igual que no hay trucos para construir una marca fuerte, tampoco hay trucos para el GEO.

El GEO es el resultado de hacer muchas cosas bien durante mucho tiempo:

• Tener un posicionamiento claro
• Generar contenido útil
• Aparecer en medios
• Tener casos de éxito
• Tener testimonios
• Tener presencia digital
• Tener una marca reconocible
• Tener autoridad en un tema

Es decir, el GEO no es una acción puntual, es una estrategia de posicionamiento de marca en el entorno digital y en la inteligencia artificial.

Las empresas que entiendan esto antes tendrán ventaja

Como ocurre en todos los cambios de mercado, las empresas que entienden antes el cambio suelen tener ventaja.

Hace años, las empresas que entendieron antes el SEO tuvieron ventaja. Después, las que entendieron antes las redes sociales tuvieron ventaja. Después, las que entendieron antes el marketing de contenidos tuvieron ventaja.

Ahora está empezando a pasar lo mismo con la inteligencia artificial.

Muchas empresas todavía están pensando en la inteligencia artificial como una herramienta para escribir textos o automatizar tareas. Pero otras empresas están empezando a entender que la inteligencia artificial va a ser uno de los principales intermediarios entre las marcas y los clientes.

Y cuando entiendes eso, entiendes por qué el GEO no es solo SEO para IA, sino algo mucho más estratégico.

En eThinking ayudamos a las empresas a posicionarse en la inteligencia artificial

En eThinking ayudamos a las empresas a trabajar su posicionamiento de marca en el entorno digital, combinando SEO, contenidos, branding, reputación online y Generative Engine Optimization, con el objetivo de que las empresas no solo aparezcan en buscadores, sino que aparezcan en las recomendaciones de la inteligencia artificial.

Porque en los próximos años, muchas decisiones de compra empezarán con una pregunta a una inteligencia artificial. Y en ese momento, las empresas que aparezcan en la respuesta tendrán una ventaja enorme frente a las que no aparezcan.

Por eso, igual que durante años las empresas han trabajado su posicionamiento en Google, en los próximos años tendrán que trabajar su posicionamiento en la inteligencia artificial.

Y eso es, precisamente, lo que trabajamos cuando hablamos de GEO.

¿Lo tienes claro? Llámanos y empezamos.