AV Diccionari de competències, avaluació per competències i entrevistes per skills en l’era de la IA. 17/06 i 18/06

Compatibilità
Salva(0)
Condividi

Els models de gestió per competències continuen sent el pilar de molts sistemes de talent (selecció, avaluació, desenvolupament, successió), però la irrupció de la Intel·ligència Artificial està canviant la forma en què definim, actualitzem i avaluem aquestes competències.

Aquest seminari virtual combina la base clàssica (diccionari de competències, avaluació per competències i entrevistes per skills) amb les possibilitats actuals de la IA: copilots que ajuden a dissenyar o revisar diccionaris, eines que donen suport a l’avaluació i guien entrevistes estructurades sense perdre el criteri professional ni la dimensió ètica.

L’enfocament és molt pràctic: els assistents treballaran amb plantilles i exemples per a emportar-se un esquema de diccionari, un model d’avaluació i un guió d’entrevista per competències adaptats a la seva realitat, més idees clares sobre on té sentit incorporar IA i on no.

Dates i horaris:
Dimecres, 17 de juny, de 9.00 a 13.00 h.
Dijous, 18 de juny, de 9.00 a 13.00 h.

Format: online
Plataforma: Zoom

Hores lectives: 7 hores
Grup amb places limitades

 A qui va dirigit

● Responsables de RH, Talent i Desenvolupament que treballin amb models de competències o vulguin implantar-los.
● Professionals de selecció que realitzin entrevistes i avaluacions basades en competències/skills.
● HR Business Partners que acompanyin processos d’acompliment, promoció o successió.
● Consultors/as i comandaments que participin en avaluacions 90è/180è/270è/360è i entrevistes estructurades.

 Objetius

Objectiu general

Dotar als participants de criteris i eines per a dissenyar o actualitzar un diccionari de competències, implantar models d’avaluació per competències i estructurar entrevistes per skills, integrant de manera intel·ligent la IA com a suport (no substitut) del judici professional.

Objectius específics

En finalitzar el seminari, els participants seran capaços de:

● Entendre els components clau d’un diccionari de competències (definicions, nivells, comportaments observables) i el seu paper en els sistemes de talent.
● Utilitzar IA generativa per a proposar, revisar i adaptar competències i comportaments a la realitat i cultura de la seva organització.
● Dissenyar i/o revisar un model d’avaluació per competències alineat amb els objectius del negoci (acompliment, potencial, desenvolupament).
● Estructurar entrevistes per competències/skills (preguntes, tècniques STAR/BEI, evidències) i secundar-se en IA per a preparar guions i argumentaris.
● Identificar riscos i bones pràctiques en usar IA en avaluació (biaixos, qualitat de dades, transparència amb la persona avaluada).

 Metodologia

● Metodología práctica y aplicada, combinando explicaciones breves, ejemplos y ejercicios guiados.
● Enfoque “trae tu realidad”: se invita a los participantes a trabajar con un puesto, un diccionario o una ficha de evaluación propia (o ejemplo aportado).
● Demostraciones de uso de copilotos de IA para apoyar la redacción y estructuración, manteniendo siempre el criterio profesional como centro.
● Materiales entregables (plantillas y ejemplos) para facilitar la aplicación posterior en la organización.

 Programa

Fonaments: del diccionari de competències al model d’avaluació

● Què és realment un model de competències avui: competències, skills, comportaments, valors i “role profiles”.
● Elements d’un bon diccionari de competències:
● Definició clara i accionable.
● Nivells (bàsic–expert) i comportaments observables.
● Relació amb llocs, famílies i mapes de talent.
● Com es connecta el diccionari amb l’avaluació de l’acompliment, plans de desenvolupament i entrevistes.
● Exercici: anàlisi ràpida d’un exemple de diccionari (plantilla) i reflexió sobre encaixos i mancances.

Com crear o actualitzar un Diccionari de Competències amb suport d’IA

● On aporta valor la IA en el cicle del diccionari:
● Proposta inicial de competències per rol/família a partir de descripcions de lloc i estratègia.
● Redacció i millora de definicions i comportaments.
● Detecció de solapaments i buits (skills emergents, competències digitals, IA, sostenibilitat).
● Exemples pràctics usant copilots (Gemini/ChatGPT/Copilot):
● Prompting per a generar una primera versió de competències d’un rol.
● Refinar i adaptar el llenguatge a l’estil de l’organització.
● Taller: cada participant tria un lloc clau i obté un esborrany de competències + comportaments, que revisa amb criteri propi.

Avaluació per competències en l’era de la IA

● Models d’avaluació (90è, 180è, 270è, 360è) i la seva relació amb competències.
● Exemples d’eines i enfocaments actuals: qüestionaris en línia, plataformes d’avaluació i ús incipient d’IA (anàlisi de resultats, models predictius).
● Dissenyar un model d’avaluació equilibrat:
● Quines competències avaluar, amb quina escala i freqüència.
● Com convertir resultats en converses de desenvolupament.
● ROI de la IA:
● Ajuda en l’anàlisi de dades (patrons, gaps, col·lectius).
● Suport en la preparació del feedback i plans d’acció, evitant automatitzar la decisió.
● Exercici: plantilla de matriu “competències x col·lectius” i esbós de fitxa d’avaluació.

Entrevistes per competències i preguntes per skills amb suport d’IA

● Entrevista per competències vs entrevista tradicional: model conductual (STAR/BEI), focus en evidències.
● Disseny de guions d’entrevista per competències:
● Selecció de competències a avaluar.
● Formulació de preguntes situacionals i conductuals.
● Criteris per a registrar evidències i valorar respostes.
● Ús d’IA per a: Generar bancs de preguntes per competència/skill adaptades a diferents nivells. Preparar guions personalitzats per lloc (plantilles per a l’entrevistador).
● Practicar entrevistadors i candidats (simulacions de preguntes/respostes).
● Ús d’eines que transcriuen i analitzen entrevistes.
● Eines o prompts de “auditoria” per a evitar biaixos.
● Exercici final: cada participant dissenya mini-guió d’entrevista per competències per a un rol clau, recolzat en IA per a ampliar preguntes i exemples.

 Expert

Vicente Ribes Muñoz

Consultor i formador especialitzat en IA aplicada a RH, talent i transformació de la funció de persones. Ha acompanyat a empreses i organitzacions en el disseny de casos d’ús d’IA, la creació d’agents conversacionals i la implantació de programes formatius per a equips de RH i directius.

Professor d’Intel·ligència Artificial aplicada a la gestió de persones en escoles de negoci i universitats com Founderz, on combina enfocament estratègic i molt pràctic, amb focus en eines no-code i copilots com Gemini, ChatGPT i Copilot.

Influencer i Linkedin Top Voice, creador de continguts i divulgador sobre IA i RH, així com host del pòdcast AfterWorkTalent, centrat en talent, ocupabilitat i futur del treball.

 Resultados esperados

En finalitzar el seminari, els participants hauran:

● Aclarit el paper del diccionari de competències en els seus sistemes de talent i els elements clau que ha de contenir.
● Definit o revisat un primer esborrany de diccionari per a almenys un rol/família, combinant IA i criteri propi.
● Dissenyat els elements bàsics d’un model d’avaluació per competències alineat amb la seva realitat organitzativa.
● Elaborat un mini-guió d’entrevista per competències/skills per a un lloc clau, amb preguntes i criteris d’observació.
● Identificat usos concrets (i límits) de la IA en diccionaris, avaluació i entrevistes, amb focus en mitigació de biaixos i en l’ètica en la gestió de persones.

 Documentació per a l’alumne

Prèvia al seminari:

– Breu qüestionari en línia sobre nivell d’ús actual d’IA i expectatives respecte a Gemini i NotebookLM.
– Guia PDF “Checklist de preparació” per a organitzar el seu entorn de treball: accés a Gemini, compte de Google i documentació de RH en Drive.

Posterior al seminari:

– Dossier amb les diapositives utilitzades a l’aula virtual.
– Plantilles de prompts per a Gemini i models d’instruccions per a Gems de RH en format editable.
– Exemples d’estructures de quaderns de NotebookLM per a onboarding, formació i clima.
– Exemples de dashboards bàsics en Sheets amb indicacions per a la seva adaptació.
– Llista curada de recursos i enllaços per a continuar aprofundint en IA aplicada a RH i en l’ecosistema de Google.

 Inscripció

Places limitades. La reserva de plaça es realitzarà per estricte ordre de recepció completa de la documentació requerida.

La quota d’Inscripció és de:

  • Associats……………………….. 260 € + 21% IVA
  • No Associats…………………… 440 € + 21% IVA

Recapiti
Ivan Belloso