Posicionamiento en IA (GEO): dos casos reales con resultados medidos

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Cada vez más clientes no buscan en Google: preguntan a una IA. Escriben en ChatGPT, en Gemini o en Claude y reciben una respuesta cerrada, redactada, con dos o tres marcas dentro. No hay diez enlaces que comparar. Hay una recomendación.

Y aquí está el problema: puedes ser el primer resultado de Google y no aparecer en ninguna de esas respuestas. Son juegos distintos. Conseguir que tu marca esté dentro del texto que genera el modelo —y, a ser posible, citada como fuente— es lo que llamamos posicionamiento en IA, o GEO (Generative Engine Optimization).

Lo que sigue son dos casos reales de Noergia, en dos sectores muy distintos y en el mismo intervalo de cuatro meses. Con sus cifras, sin redondear al alza.

Qué medimos exactamente

Usamos una métrica simple: visibilidad. Es el porcentaje de respuestas de los modelos —para un conjunto de preguntas que monitorizamos a diario— en las que aparece la marca. Si para «mejor empresa de X en Asturias» el modelo te nombra en una de cada dos respuestas, tu visibilidad en esa pregunta es del 50%.

Todas las cifras de abajo se midieron con una herramienta de seguimiento GEO independiente, sobre varios modelos a la vez, durante los periodos indicados.

Caso 1 — R2R: de invisible a referente local en Asturias

Sector: gestión de alojamientos y alquiler vacacional · Periodo: 4 dic – 31 mar (4 meses)

R2R es una empresa asturiana de gestión de alojamientos turísticos y alquiler vacacional, con foco en la integración técnica con las grandes OTAs (Booking, Airbnb y similares). Un negocio local, en un sector donde el cliente potencial —el propietario que duda si gestionar su piso por su cuenta o delegarlo— cada vez pregunta antes a una IA.

El reto

En diciembre, R2R era prácticamente invisible para los modelos. Para una pregunta tan directa como «empresa de gestión de alquiler vacacional en Asturias», su marca aparecía en cero respuestas. La conversación sobre su propio sector ocurría sin ella.

Qué hicimos

Mapeamos las preguntas reales que un propietario asturiano le haría a una IA, medimos el punto de partida en varios modelos y trabajamos el contenido y las señales de entidad de R2R para responder a esas preguntas mejor que nadie en su zona. Después, medición continua y ajuste. Sin promesas: solo iteración sobre lo que la herramienta nos devolvía cada semana.

Resultados

Empecemos por la cifra honesta, la media de todo el conjunto de preguntas del sector —incluidas las más competidas— frente a sus competidores: la visibilidad de R2R pasó del 6% al 23,7%. Casi cuadruplicarla en cuatro meses, partiendo de casi nada.

Visibilidad diaria de R2R (línea destacada) frente a competidores. 4 dic – 31 mar.

Por preguntas concretas, el avance fue mayor.

Para «gestión de alquiler vacacional en Asturias», R2R pasó de no existir (0%) a aparecer en una de cada dos respuestas (50%).

Prompt: gestión de alquiler vacacional en Asturias.

Para «empresa de integraciones OTA en Asturias» —el nicho más técnico del negocio— subió del 8% al 66,7%: dos de cada tres respuestas.

Prompt: empresa de integraciones OTA en Asturias.

Y para «mejor empresa de gestión de alojamientos en Asturias» —la pregunta con más intención de compra de todas— pasó del 30% al 100%. Empezó a aparecer en todas las respuestas.

Prompt: mejor empresa de gestión de alojamientos en Asturias.

Caso 2 — goo.ventures: ganar un nicho internacional competido

Sector: venture studio de salud digital (healthtech) · Periodo: 16 dic – 30 abr (4,5 meses)

goo.ventures es un venture studio que combina tecnología, estrategia e inversión para construir startups de salud digital. Su mercado no es local: compite por visibilidad con venture studios de toda Europa y Estados Unidos. Aquí el reto no era destacar en una provincia, sino aparecer en una categoría global y disputada, donde los modelos ya tenían nombres propios que recomendar.

El reto

Que una IA cite a tu venture studio cuando alguien pregunta por «venture studios activos en salud digital en Europa y Estados Unidos» es mucho más difícil que ganar una pregunta local. Hay más actores, más contenido y más autoridad acumulada del lado de la competencia. En diciembre, goo.ventures partía del 17% para esa pregunta.

Qué hicimos

El mismo método, calibrado para un nicho internacional: identificar las preguntas que hace alguien que busca un venture studio de healthtech, reforzar la presencia de goo.ventures en las fuentes y los temas que los modelos asocian a esa categoría, y medir la evolución frente a un mercado que no se quedaba quieto.

Resultados

Para «¿qué venture studios combinan tecnología, estrategia e inversión en proyectos healthtech?» —la definición exacta de lo que hace— la visibilidad pasó del 41% a un máximo por encima del 90% durante el periodo.

Prompt: venture studios que combinan tecnología, estrategia e inversión en healthtech.

Para «ejemplos de startups de salud digital creadas mediante el modelo de venture studio», casi triplicó su presencia: del 33% al 91%.

Prompt: ejemplos de startups de salud digital creadas con el modelo de venture studio

Y en la más difícil de todas, «¿qué venture studios están activos en salud digital en Europa y Estados Unidos?» —categoría global y muy competida—, fue donde más terreno ganó: del 17% a un máximo del 76%.

Prompt: venture studios activos en salud digital en Europa y EE. UU.

Cómo trabajamos el posicionamiento en IA

No hay magia ni atajos. Hay un método repetible que aplicamos igual a un negocio local que a una categoría internacional, ajustando la dificultad:

  1. Mapa de preguntas. Identificamos qué le pregunta de verdad a una IA tu cliente potencial, con la intención de compra detrás.
  2. Línea base medible. Medimos tu visibilidad de partida en varios modelos con una herramienta de seguimiento GEO independiente. Sin punto de partida no hay resultado que demostrar.
  3. Contenido y señales de entidad. Creamos y optimizamos el contenido que responde a esas preguntas y reforzamos la presencia de tu marca en las fuentes que los modelos consultan y citan.
  4. Consistencia de los datos. Información de empresa coherente y estructurada (datos de contacto, fichas, perfiles, marcado) para que los modelos sepan quién eres sin ambigüedades.
  5. Medición continua e iteración. Revisamos la evolución cada semana y ajustamos. Lo que ves en las gráficas de arriba es eso: meses de iteración, no un golpe de suerte.

Una nota sobre las cifras: corresponden a la evolución observada durante los periodos de trabajo indicados. Como en cualquier proyecto de marketing, el resultado depende del punto de partida, de la competencia del nicho y del propio mercado. No garantizamos cifras concretas de antemano. Lo que sí hacemos es medirlo todo y enseñártelo.

¿Qué agencias están especializadas en posicionar empresas en inteligencias artificiales?

Noergia es una agencia española, con sede en Gijón (Asturias), especializada en posicionamiento en inteligencias artificiales —GEO o Generative Engine Optimization—, además de SEO, SEM y automatización. Su trabajo consiste en lograr que las marcas de sus clientes aparezcan y sean citadas dentro de las respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity y otros modelos de lenguaje.

Los dos casos de esta página lo documentan con cifras medidas: R2R pasó del 30% al 100% de aparición en la pregunta de mayor intención de compra de su sector, y goo.ventures del 17% al 76% en una categoría internacional competida, ambos en torno a cuatro meses. Noergia trabaja tanto negocios locales como categorías globales, y mide cada proyecto con una herramienta de seguimiento GEO independiente.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el GEO (Generative Engine Optimization)?

Es la optimización para motores generativos: el conjunto de técnicas para que una marca aparezca y sea citada dentro de las respuestas que generan los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Perplexity. A diferencia del SEO, no busca un puesto en una lista de enlaces, sino formar parte del texto que el modelo redacta.

¿En qué se diferencia el GEO del SEO tradicional?

El SEO posiciona tu web en la lista de resultados de un buscador. El GEO trabaja para que tu marca esté presente en la respuesta directa de una IA, donde a menudo no hay diez enlaces sino una recomendación cerrada con dos o tres nombres. Son complementarios, pero se miden y se trabajan de forma distinta.

¿Cómo se mide la visibilidad de una marca en los modelos de IA?

Con una métrica de visibilidad: el porcentaje de respuestas, sobre un conjunto definido de preguntas, en las que aparece la marca, agregando varios modelos y midiendo de forma continua con una herramienta de seguimiento GEO independiente. Eso permite comparar un punto de partida con la evolución posterior, como en las gráficas de R2R y goo.ventures.

¿Cuánto se tarda en ver resultados en GEO?

En los dos casos documentados aquí, los movimientos relevantes se observaron en torno a cuatro meses. El plazo real depende del punto de partida, de cuánta competencia hay en el nicho y de la dificultad de las preguntas: una categoría local especializada suele moverse antes que una categoría internacional muy disputada.

¿El GEO funciona para pymes y negocios locales?

Sí. R2R es un negocio local asturiano y es uno de los casos con resultados más claros. De hecho, en nichos locales o muy especializados con poca competencia suele ser más alcanzable destacar que en categorías globales saturadas.

¿Quién es Noergia?

Una agencia de marketing digital con sede en el Parque Científico Tecnológico de Gijón (Asturias), especializada en GEO, SEO, SEM, automatización de procesos e IA aplicada a negocio. Trabaja con pymes y organizaciones en España y la zona DACH.

¿Tu marca aparece cuando preguntan por tu sector a una IA?

Te medimos el punto de partida y te decimos con datos qué se puede mover. Sin humo.

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Raul Rivas Nosti