Mathieu Roche, CIRAD et Laurent Romary, Inria, coordinateurs de AIKO
(ANR-25-APKO-0001) :
Avec AIKO, nous souhaitons aider les scientifiques à analyser plus finement la masse de publications scientifiques, afin de leur faciliter la construction d’un regard global, représentatif et juste sur leur sujet d’étude.
Une approche de science ouverte fondée sur l’intelligence artificielle
AIKO contribue à renforcer les initiatives françaises en faveur de la souveraineté scientifique, à travers des approches relevant de la science ouverte.
4 défis scientifiques sont au cœur de ce projet :
- Reconnaissance et identification des informations dans les documents scientifiques, afin d’extraire et indexer des données textuelles des publications ;
- Analyse du contenu, dans l’objectif d’identifier les arguments et tendances et étudier les biais scientifiques ;
- Accès au contenu, pour reformuler de façon simplifiée des contenus complexes et pour aider à la rédaction d’état de l’art ;
- Multimodalité, pour mettre en lien les publications scientifiques avec d’autres sources de données et embarquer différentes disciplines et partenaires dans le programme.
AIKO s’appuiera sur un large spectre de modèles, en particulier des grands modèles de langues (LLM - Large Language Model) associés à des approches de traitement automatique du langage naturel (TALN), pour traiter les publications scientifiques issues de disciplines diverses et larges. Des données originales annotées à différentes échelles (documents, segments, termes, etc.) seront produites et publiées sur les plateformes institutionnelles, en particulier Recherche Data Gouv. Les modèles originaux qui seront produits dans le cadre d’AIKO s’appuieront sur ces données pour les phases d’entrainement, adaptation (fine-tuning), de génération à enrichissement contextuel (RAG - Retrieval-Augmented Generation) et d’évaluation. Les modèles d’IA les plus éprouvés pourront être intégrées aux infrastructures françaises, en particulier ISTEX (Information Scientifique et Technique d'EXcellence) qui est un des partenaires du programme AIKO.
One Health, agriculture, nouvelles technologies : l’IA au service d’enjeux globaux
Pour la mise en place des outils et méthodes, le programme s’intéresse à trois thématiques prioritaires :
- Santé, dans un contexte One Health, en lien avec l’Agence de programmes de recherche en santé pilotée par l’Inserm et pour appuyer les engagements mis en avant dans le cadre du Sommet One Health organisé à Lyon en avril 2026 dans le but de prévenir l'émergence de maladies zoonotiques notamment.
- Agriculture et environnement, en lien avec Agralife, l’Agence de programme nationale « Agriculture et alimentation durables, forêts, et ressources naturelles associées » pilotée par INRAE
- Nouvelles technologies et numérique, au cœur d’Inria, dans sa mission Agence de programmes dans le numérique.
Dans ce contexte pluridisciplinaire, les défis scientifiques d’AIKO permettront par exemple d’identifier les techniques mobilisées pour traiter la santé des plantes, extraire les facteurs environnementaux pour la veille épidémiologique en santé animale ou analyser les méthodes de transformation des déchets organiques dans les pays du Sud à partir des publications scientifiques.
