- Categoria: DIGITAL EVOLUTION
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I dati statistici dell’e-commerce in Italia che emergono dai report degli Osservatori Digital Innovation della School of Management del Politecnico di Milano, riportano un aumento delle vendite 2023 rispetto al 2022 pari al 13% nel B2C e al 3% nel B2B.
Dati incoraggianti per i business off-line e le attività nascenti che vogliono intraprendere un percorso di vendita on-line.
Tuttavia, quello che non emerge da questi dati è quanto difficile sia vendere on-line in un web sempre più saturo di proposte commerciali, in cui il successo di un business si determina e misura tramite la raccolta e l’analisi dei dati e-commerce.
A cosa serve l’analisi dei dati in un e-commerce?
L’analisi quali-quantitativa dei dati e-commerce è un processo circolare necessario e fondamentale per prendere decisioni di business consapevoli e ottimizzare le performance di vendita on-line.
Nello specifico, la web analysis dei dati e-commerce serve per:
- comprendere il comportamento dell’utente sul sito web;
- personalizzare l’esperienza di acquisto dell’utente;
- ottimizzare il processo di acquisto e migliorare il check-out dell’e-commerce;
- evitare carenze o eccessi di merce in magazzino;
- valutare l’efficacia delle campagne marketing;
- prevedere le tendenze di mercato.
Analisi dei dati e-commerce: gli strumenti del mestiere
SemRush, SeoZoom, Moz, Screaming Frog, Ahrefs, Majestic SEO, Heatmap, Hotjare, MailChimp e i più sofisticati Phyton ed R sono strumenti utilissimi per avere una panoramica del comportamento degli utenti e prendere decisioni basate sui dati.
Tuttavia, per la raccolta e l’analisi dei dati e-commerce è sempre consigliabile partire e farsi supportare dagli strumenti messi a disposizione da Google, ovvero:
- Google Market Finder;
- Google Trends;
- Grow My Store di Google;
- Google Search Console;
- Google Analytics;
- Google Ads;
- Google Tag Manager.
1. Google Market Finder
Google Market Finder è uno strumento gratuito di supporto alla ricerca e all’analisi di mercato e-commerce. Mostra in quali paesi conviene investire in Google Ads e quali sono gli aspetti legali, fiscali, burocratici e logistici che caratterizzano tali paesi.
Inserendo le informazioni sul proprio business, sui processi aziendali, sulle risorse a disposizione e le caratteristiche del proprio sito web è possibile ricavare un report con una valutazione sull’idoneità all’export e il potenziale di successo.
2. Google Trends
Come Market Finder, Google Trends è uno strumento gratuito di supporto alla ricerca e all’analisi di mercato e-commerce. Offre una panoramica chiara di quali sono le regioni, le città e i paesi più interessati ai prodotti o servizi venduti dall’e-commerce.
Google Trends è utile anche per individuare le query associate al prodotto o servizio, gli argomenti correlati, la stagionalità dei prodotti nel corso dell’anno e su base storica.
3. Grow My Store di Google
Con Grow My Store di Google puoi avere una panoramica dettagliata sulle condizioni del tuo sito e-commerce.
Ti basterà inserire l’URL del tuo sito web per dare il via a un’analisi automatica che ti mostrerà a colpo d’occhio come si posiziona il tuo sito web rispetto ai retailer del tuo settore, in relazione a:
- dettagli, recensioni, prezzo e facilità di ricerca dei prodotti nel sito web;
- personalizzazione degli account utente, delle liste desideri e dei preferiti;
- gestione del carrello, tempi di consegna, norme sul reso e assortimento dei metodi di pagamento;
- assistenza clienti tramite chat, telefono e social media;
- sicurezza;
- velocità e ottimizzazione per i dispositivi mobile.
4. Google Search Console
L’analisi dei dati e-commerce tramite Google Search Console è incentrata sugli aspetti relativi al posizionamento organico del sito web, pertanto ha molto a che fare con le persone, le loro ricerche, i loro interessi, le loro abitudini di navigazione. Infatti, oltre alle informazioni su eventuali problemi tecnici e di sicurezza, Google Search Console ci consente di ottenere:
- dati sulle chiavi di ricerca, le pagine visualizzate dalle persone e le interazioni con il sito web;
- tempo di interazione con i contenuti e con le pagine dell’e-commerce;
- informazioni sull’ottimizzazione dell’e-commerce per la visualizzazione e la navigazione da mobile.
Per un migliore tracciamento e una migliore analisi dei dati, si può (e si deve) collegare Google Search Console a Google Analytics.
5. Google Analytics
Associare Google Search Console a Google Analytics consente di ricavare dati più completi ed esaustivi circa il comportamento degli utenti sul sito web, le vendite dell’e-commerce e i processi di acquisto interrotti. Per esempio, possiamo esplorare il percorso dell’utente dal clic alla conversione, quindi dalla scoperta dei prodotti tramite Adv, Ricerca, Social, ecc., fino al caricamento della pagina di ringraziamento che dà conferma dell’ordine andato a buon fine.
6. Google Ads
Google Analytics può essere associato anche a Google Ads, strumento di creazione e gestione delle campagne a pagamento su tutto l’ecosistema Google.
Cosa possiamo fare tramite il lavoro sinergico di Google Analytics e Google Ads?
- Tracciare gli annunci e le parole chiave che hanno portato più conversioni e quali;
- Tracciare il percorso degli utenti dal clic sull’annuncio, passando per la visualizzazione delle pagine e le interazioni, fino al clic della conversione e le azioni compiute dopo il clic;
- Raccogliere informazioni sugli interessi e i dati demografici delle persone che interagiscono con le campagne Google Ads;
- Identificare le pagine di destinazione che portano più visite e conversioni;
- Acquisire informazioni dettagliate sul tasso di rimbalzo e il tempo trascorso su pagine e sito in generale per ogni sessione utente;
- Raccogliere informazioni sul rendimento delle parole chiave degli annunci a pagamento;
- Acquisire informazioni su quali e quanti canali l’utente è entrato in contatto prima di giungere alla conversione;
- Raccogliere informazioni sui ricavi generati tramite campagne Google Ads;
- Analizzare specifici segmenti di pubblico;
- Analizzare i dati e-commerce tramite metriche personalizzate e scoprire così eventuali problemi per cui l’e-commerce non vende.
7. Google Tag Manager
Google Tag Manager offre la possibilità di gestire o aggiungere i tag di tracciamento dei dati senza la necessità di modificare il codice del sito e-commerce, non solo in relazione agli strumenti di casa Google, ma anche rispetto al tracciamento dati di terze parti.
È uno strumento preziosissimo perché potenzia Google Analytics e consente di tracciare azioni come clic sui link esterni, profondità dello scrolling ed engagement sui video.
Quali sono i KPI dell’analisi dei dati e-commerce
Ogni azienda, in base alle sue necessità, ai suoi obiettivi e al settore in cui opera, può scegliere quali KPI usare per l’analisi dei dati e-commerce.
I più comuni indicatori di performance di un e-commerce sono:
- Tasso di conversione: mette in risalto la percentuale di visitatori che effettua una specifica azione di conversione (es. acquisto). La formula di calcolo è: Numero di Conversioni / Numero di Visitatori x 100;
- Valore Medio dell’ORDINE (AOV): è la media delle entrate generate da ciascun ordine. La formula di calcolo è: Ricavi Totali / Numero totale di ordini;
- Ricavi totali: è il totale generato
