La Inteligencia Artificial es una tecnolog�a que est� cambiando el mundo, pero su auge ha pillado a muchos por sorpresa. Esto provoca que exista un gran desconocimiento entre la poblaci�n y el mundo empresarial sobre sus fundamentos. Conocer la base de la IA es importante para entender su funcionamiento y c�mo puede ayudarte seg�n las necesidades de tu emprendimiento o empresa.
En este art�culo te hablo de los conceptos b�sicos sobre IA para que entiendas qu� es, los tipos que hay, qu� disciplinas existen dentro de esta tecnolog�a, y qu� es un modelo de lenguaje y qu� importancia tienen. Tambi�n descubrir�s algunos casos de uso para los que se puede utilizar la IA para optimizar procesos y mejorar el flujo de trabajo, ya que tu productividad aumentar�.
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�Qu� es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial es una rama de la inform�tica que trata de crear sistemas que realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana para llevarse a cabo. Por tanto, la IA busca emular capacidades como el aprendizaje, el razonamiento, la resoluci�n de problemas, la comprensi�n del lenguaje y la percepci�n visual.
Todo esto suena dist�pico, es cierto, pero, como veremos despu�s, esto tiene sus matices y no es necesario ser alarmista. Aunque muchos temen por su empleo, la realidad es que la IA es una herramienta m�s que te ayudar� mucho. De hecho, ya hay estudios que indican que �usar IA quintuplica la productividad e incrementa un 25% los salarios�. Por tanto, el resto est� en formarse y aprender a utilizarla.
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Tipos de IA
M�s all� de que no hay que ver el crecimiento de la Inteligencia Artificial como una hecatombe, hay que entender tambi�n el punto en el que estamos. A veces, cuando pensamos en IA, pensamos que nuestra realidad se convertir� en la de la cl�sica pel�cula de Blade Runner, pero lo cierto y verdad es que estamos lejos de eso. Para entender esto debes conocer cu�les son los tipos de IA.
Existen dos tipos de Inteligencia Artificial: IA Fuerte (o IA General) e IA D�bil (o IA Estrecha). La IA Fuerte o General es capaz, en teor�a, de realizar cualquier tarea humana. Es m�s, si se desarrollara algo as�, la IA tendr�a consciencia de s� misma y podr�a resolver problemas, aprender y planificar el futuro sin necesidad de recibir entrenamiento. De momento, esto es s�lo un concepto te�rico.
En cambio, la IA D�bil o Estrecha es aquella que est� desarrollada para realizar una tarea espec�fica y responde a un input concreto. Esta es la Inteligencia Artificial que usamos actualmente. Por ejemplo, si le das un texto descriptivo a Dall-E es capaz de generar una imagen. La entrada es el texto, el resultado es la fotograf�a. De hecho, este tipo de tecnolog�a en concreto es conocida como IA Generativa.
La IA D�bil suele entrenarse con una ingente cantidad de datos para que aprenda a generar resultados y conlleva un desarrollo espec�fico por parte de los creadores. Adem�s, para que tenga utilidad, necesita que un ser humano le pida realizar tareas concretas. Es decir, es una herramienta adicional que puede acelerar o mejorar un proceso concreto, haciendo m�s f�cil la vida y aumentando la productividad.
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Disciplinas de Inteligencia Artificial
Otro error com�n es no identificar correctamente qu� tecnolog�as son disciplinas dentro de la IA. La Inteligencia Artificial es un concepto amplio que incluye subcampos como el Machine Learning, Deep Learning o la visi�n artificial. Todas estas tecnolog�as usan Inteligencia Artificial para funcionar, aunque a�n hoy en d�a hay muchas personas que creen que son campos sin relaci�n.
Algunos subcampos de IA son:
- Machine Learning: el aprendizaje autom�tico desarrolla algoritmos para que las m�quinas aprendan de datos. Al introducir muchos datos, la IA es capaz de analizarlos y sacar conclusiones para tomar decisiones.
- Deep Learning: una subcategor�a del aprendizaje autom�tico que usa redes neuronales artificiales con multitud de capas profundas para modelar y entender datos complejos. Se utiliza especialmente para reconocer voces o im�genes.
- Procesamiento del Lenguaje Natural: se centra en la interacci�n entre humanos y m�quinas, para que �stas entiendan correctamente los inputs y den resultados fiables.
- Visi�n artificial y Rob�tica: la visi�n artificial se desarrolla para que las m�quinas interpreten est�mulos visuales (por ejemplo, im�genes captadas por c�maras) y la rob�tica, una disciplina mucho m�s conocida, busca que las m�quinas realicen tareas f�sicas complejas de forma �ptima y r�pida.
- Sistemas Expertos: se dise�an para emular la toma de decisiones humanas en �reas espec�ficas, como medicina o consultor�a.
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�Qu� es un modelo de lenguaje?
Un modelo de lenguaje es un tipo de IA que comprende, genera y manipula el lenguaje humano. Es tambi�n la tecnolog�a detr�s de muchas de las Inteligencias Artificiales m�s conocidas, como ChatGPT (el modelo es GPT, Generative Pre-trained Transformer, desarrollado por la empresa OpenAI). Es importante tener esto en cuenta, especialmente al afrontar un proyecto basado en IA.
Desarrollar un modelo de lenguaje tiene ventajas e inconvenientes. El principal beneficio es que la tecnolog�a y las capacidades de la IA son de la empresa que crea el lenguaje, pero la desventaja es que es muy caro y complejo. Por eso, muchas empresas crean sus soluciones de IA utilizando modelos de lenguaje de terceros, como el propio GPT (Copilot de Microsoft lo usa, por ejemplo).
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Algunas aplicaciones empresariales de la IA
La Inteligencia Artificial ya se est� utilizando en muchas empresas, aunque el porcentaje de adopci�n a�n es bajo. Esta tecnolog�a no va de eliminar puestos de trabajo, sino de incrementar la productividad de los empleados, darles m�s capacidades y dejarles m�s tiempo para innovar y realizar tareas que antes eran imposibles. Algunas aplicaciones de IA en proyectos empresariales y emprendedores son:
- Atenci�n al cliente con uso de chatbots.
- Apoyo al equipo de comunicaci�n y marketing con generaci�n de ideas para contenido.
- An�lisis de datos para la toma de decisiones.
- Automatizaci�n de tareas rutinarias.
- Mejora de los procesos internos de la empresa.
- M�ltiples beneficios con visi�n artificial: control de procesos, aumento de la seguridad, seguimiento de stock�
En realidad, lo importante para saber si la IA te puede ayudar es establecer un caso de uso y entender si la mejor soluci�n puede estar asistida por Inteligencia Artificial. No hay que meterla con calzador, pero lo que s� que est� claro es que esta tecnolog�a ha llegado para quedarse y entenderla ser� fundamental para cualquier trabajador en el futuro, tanto veterano, como nuevo.
