Analytics & Artificial Intelligence
Il progetto sviluppato da Medispa, in collaborazione con Cefriel e Made Competence Center, rappresenta un esempio di come l’Intelligenza Artificiale generativa possa rivoluzionare i servizi data-driven in ambito benessere e salute. Grazie a un framework tecnologico avanzato, Medispa ha trasformato il proprio approccio alla gestione dei dati storicizzati, sviluppando soluzioni innovative in due settori chiave: la medicina del benessere e la sostenibilità aziendale.
In quale contesto e da quali sfide è nato questo progetto?
Le principali soluzioni attraverso cui Medispa raccoglie dati per poi erogare servizi ai clienti sono check-up fisici e digitali in diverse aree tematiche, quali nutrizione, fitness e analisi metabolica. Attraverso l’applicazione Virtuoso, per esempio, è possibile promuovere corrette abitudini salutari e aumentare il benessere attraverso gamification, challenge e contenuti coinvolgenti per le persone che lavorano in azienda. “In questo modo – afferma Nicola Tardelli, CFO di Medispa – puntiamo ad aumentare il coinvolgimento e la motivazione dei dipendenti aumentandone in conseguenza produttività e retention”.
In ottica B2B l’utilizzo di questi dati si limitava alla predisposizione di strumenti di Data Visualization per la presentazione dei dati aggregati ai propri clienti.
Medispa, in collaborazione con Cefriel e MADE 4.0 Competence Center, ha realizzato un progetto di analisi e valorizzazione dei dati mediante un framework tecnologico, basato su AI generativa, per costruire nuovi servizi data e AI-driven sia in ambito farmaceutico che in ambito corporate ESG.
“Partendo dai due ambiti individuati – racconta Gianluca Ripa – sono stati identificati e prioritizzati diversi scenari per un raffinamento, approfondimento ed eventuale sviluppo di due PoC. Cefriel ha affiancato Medispa nell’introduzione dell’AI nei processi aziendali, con la definizione dell’architettura e il setup dell’ambiente di sviluppo attraverso l’utilizzo dei LLMs (Large Language Models)”.
“Abbiamo voluto rendere Medispa autonoma – aggiunge Valeria Molero, Project Manager nella Unit Analytics & AI di Cefriel – nell’industrializzazione dei PoC e nello sviluppo di nuovi scenari tramite sessioni di knowledge transfer. Il framework AI che abbiamo progettato è altamente riusabile e integrato nell’architettura IT esistente di Medispa e si presta quindi a ulteriori evoluzioni.”
Quali sono gli impatti del progetto e le prospettive future?
In ambito farmaceutico, per la gestione dei nuovi check-up, lo scenario a tendere prevede la predisposizione di una web-app a supporto della progettazione di un nuovo check up. “La web app – spiega Prina – produrrà un documento contenente la struttura del questionario da sottoporre al paziente e del report dei risultati del check up. Inoltre, fornirà un report informativo sulla patologia in esame e il codice per la messa in produzione del check up”.
Anche a livello di ESG Impact Assessment è stata definita un’architettura per supportare lo scenario to be, considerando che i regolamenti della CSRD – normativa europea per il reporting di sostenibilità delle aziende – prevedono che la struttura dei report sia standardizzata e in formato machine readable. A tendere, quindi, in ambito corporate e ESG Impact Assessment “le aziende avranno a disposizione una piattaforma che fornirà un assessment dei KPI ESG aziendali rispetto al proprio settore di riferimento e suggerirà azioni per migliorarne le performance. La soluzione abiliterà un monitoraggio continuo dei KPI ESG e dell’andamento rispetto ai target”, spiega Tardelli.
L’applicazione servirà a migliorare il servizio per sviluppare una conoscenza che le aziende possono usare per i loro bilanci di sostenibilità. “L’intelligenza artificiale entra in gioco proprio nel monitorare i risultati comunicati dall’insieme dell’industria e quindi per definire strategie di miglioramento per le singole aziende”, precisa Tardelli. “L’intelligenza artificiale in questo caso macina tutti i bilanci sociali ed estrae comparazioni che possono condurre a dati comparativi utili per la rendicontazione, ma anche, appunto, per la definizione di strategie quantitativamente motivate che servono a migliorare la prevenzione in azienda”.
Come è stato possibile realizzare il progetto?
“Fin dalle fasi iniziali del progetto – Gabriele Mangiafico, Digital Solutions Expert presso MADE4.0 – abbiamo affiancato Medispa, guidando l’azienda nella definizione di un’iniziativa di innovazione strategica e nella strutturazione di un percorso chiaro e concreto verso la valorizzazione del proprio patrimonio informativo. Il nostro contributo si è focalizzato sulla creazione di una visione di lungo termine: come la tecnologia avrebbe dovuto essere impiegata per trasformare processi esistenti, generare valore aggiunto e aprire nuove opportunità di business.
Nell’ambito di questa visione, abbiamo scelto di coinvolgere i partner tecnologici più adatti per tradurre la strategia in risultati tangibili, costruendo una collaborazione di successo che ci ha permesso di identificare e sviluppare i Proof of Concept (PoC) con il maggiore potenziale per Medispa. La sinergia creatasi tra i partner di progetto è stata indubbiamente un elemento chiave del successo. Le soluzioni sviluppate non si limitano alle esigenze specifiche di Medispa oggi, ma sono progettate per essere adattabili ad altri contesti, aprendo così la strada a molteplici applicazioni future, con l’obiettivo di rendere l’azienda autonoma nella gestione e nell’implementazione delle nuove tecnologie”.
