Inspide acaba de defender, como finalista, su candidatura para resolver un gran reto del Ayuntamiento de Madrid en relación al turismo: Conocer qué elementos del paisaje urbano y el arte público de Madrid resultan más atractivos para turistas y ciudadanos
Se trata de dar una solución 100% enfocada en un turista local, ciudadanos y turistas que ya conoce Madrid y que tenga un espectro de posibilidades tal que permita, adicionalmente, cubrir otros aspectos colaterales como:
- Facilitar el diseño de experiencias e itinerarios personalizados y alternativos a los actuales.
- Permitir la interoperabilidad con otros sistemas de información actuales del Ayuntamiento de Madrid.
- Contribuir a la descentralización del turismo cultural y de esta forma dar a conocer el patrimonio cultural de todos los distritos y potenciar el impacto económico en áreas más alejadas del centro.
¿Cuál es nuestra propuesta de solución?
Dado cualquier conjunto de activos puntuales a pie de calle como pueden ser elementos del paisaje, monumentos, fachadas, edificios o cualquier otro, nuestra tecnología Portall es capaz de cuantificar el número de personas que pasan por delante del activo a lo largo de un periodo de tiempo de análisis, así como cualificar de forma sociodemográfica (sexo, edad y renta) o incluso por intereses o procedencia.
Para cada activo a pie de calle, Portall configura los atributos que lo definen (localización, tamaño – alto y ancho -, altura sobre el suelo y otros parámetros de menor impacto). En base a ello, Portall crea la zona de visibilidad del activo (isovista) que define desde dónde es visible este activo. Para medir el número de personas que pasan por delante de cada activo, utilizamos la información procedente de datos TELCO gracias a nuestro acuerdo con una de las grandes operadoras de España.
Con todos estos ingredientes en juego, utilizamos Portall para obtener métricas agregadas y anonimizadas cumpliendo GPDR, de usuarios únicos por hora que pasan por delante de cada activo así como sus valores sociodemográficos. La información se procesa de forma que, como resultado final, se genera un ranking por nivel de interacción de las personas con el conjunto de activos del catálogo identificando así el nivel de atracción real, dentro del periodo de estudio, de los elementos del paisaje urbano y el arte público de Madrid.
Esperamos que el Ayuntamiento de Madrid valore positivamente nuestra tecnología y valor diferencial, y podamos hacer realidad la mejora de las estrategias turísticas a través de una personalización segmentada basada en datos.
