Analytics & Artificial Intelligence
Presentato in questi giorni il report Anitec-Assinform “Il Mercato dell’IA in Italia”, frutto di una collaborazione tra varie aziende del gruppo di lavoro su Intelligenza Artificiale. Il documento, che riporta il contributo dell’esperto AI Cefriel Gianluca Ripa, offre un’analisi delle prospettive future del settore dell’intelligenza artificiale, esaminando le dinamiche internazionali e nazionali, i settori trainanti, gli investimenti tecnologici e il ruolo delle start-up e delle PMI innovative, dando voce all’industria ICT operante in Italia a beneficio di imprese, prime fra tutte quelle ancora scettiche verso l’adozione di strumenti di IA, di cittadini, istituzioni e policymaker.
Nel capitolo dedicato a “La catena del valore dell’intelligenza artificiale: dall’infrastruttura alle applicazioni”, Gianluca Ripa contribuisce a delineare un quadro sintetico della value chain dell’Intelligenza Artificiale per fornire al lettore le coordinate di business essenziali per interpretare le tendenze emergenti del mercato e per conoscere le opportunità dell’Intelligenza Artificiale.
La sinergia tra infrastrutture solide, dati di qualità, modelli avanzati, processi MLOps e applicazioni pratiche – si legge nel contributo – è la chiave per costruire soluzioni di IA realmente efficaci.
L’analisi sulla catena del valore approfondisce il ruolo dell’infrastruttura hardware, la cui scelta è cruciale per il successo nell’adozione dell’Intelligenza Artificiale. A soli pochi giorni dalla pubblicazione del white paper, le notizie recenti su DeepSeek gettano una nuova luce, in particolare, su questo aspetto. Se queste notizie saranno confermate, sembra che la start-up cinese abbia messo l’accento molto più sul software, sfruttando hardware meno innovativi. Questo approccio avrebbe portato a una riduzione dei costi di addestramento e di esecuzione dei modelli, nonché a un minor consumo energetico. Questo è un ulteriore segno della rapidità con cui evolve tutto ciò che riguarda l’Intelligenza Artificiale. Ciò non toglie che l’aspetto infrastrutturale e la sua selezione va studiato e curato in modo approfondito, anzi a maggior ragione, in quanto l’approccio usato da DeepSeek suggerisce che forse è possibile fare di più con meno. Un’infrastruttura ben progettata quindi non solo supporta l’efficacia ma anche efficienza, scalabilità e sostenibilità, essenziali per il successo delle applicazioni di IA.
Il contributo passa poi a evidenziare come la qualità dei dati rappresenti il fattore determinante per il successo delle applicazioni di IA, e dunque quanto sia determinante il ruolo che le aziende specializzate nella gestione e preparazione dei dati possono svolgere.
Cefriel individua 5 fasi specifiche di questo processo, che può essere schematizzato nelle fasi seguenti, ognuna delle quali con attori specializzati:
- raccolta dei dati per addestrare i modelli IA;
- pulizia e normalizzazione dei dati per determinare la capacità di un modello di fare previsioni accurate;
- etichettatura e aumento dei dati per addestrare nuovi modelli di Machine Learning;
- integrazione dei dati da sorgenti distinte e loro indicizzazione;
- Governance e gestione dei dati per garantire in modo continuativo l’accuratezza, la completezza e la protezione dei dati sensibili.
Un approfondimento è poi dedicato alla creazione di algoritmi e modelli sviluppati in base a specifiche esigenze aziendali e di settore, all’addestramento e alla regolazione dei parametri (hyperparameter tuning) per migliorare le performance in tempo reale e ridurre il consumo di risorse computazionali. Gli esempi concreti di applicazione di questa tecnologia aiutano poi il lettore a comprendere meglio come e dove l’Intelligenza Artificiale può portare valore.
Tra le raccomandazioni per il futuro contenute nel report la necessità di una strategia che promuova la formazione, il potenziamento delle infrastrutture e la collaborazione pubblico-privato per accelerare lo sviluppo dell’IA in Italia. Diventa fondamentale oggi diffondere le competenze digitali, garantire l’accesso a infrastrutture di calcolo avanzato e implementare politiche industriali volte a diffondere soluzioni di IA che impattino sulla produttività, la sostenibilità e la competitività delle imprese.
Il report è scaricabile qui www.anitec-assinform.it.
