Nuestra compañera Mireia Boluda, coordinadora de proyectos en el equipo de I+D, ha participado en un artículo publicado en la revista Human Reproduction en colaboración con IVI RMA
Madrid, 11 de febrero de 2025.
En los tratamientos de reproducción asistida, los embriones son analizados antes de su implantación para evitar el riesgo de abortos espontáneos y de transmisión de ciertas enfermedades genéticas.
Para ello, se utilizan diversas técnicas, normalmente morfológicas o cinéticas, que no siempre reflejan la viabilidad molecular. También se usan pruebas genéticas, estas basadas mayoritariamente en el análisis de ADN (conocidas como diagnóstico genético preimplantacional o PGT).
La cuestión es que, a día de hoy, incluso con embriones cromosómicamente normales, solo el 50-60% logran implantarse y el 10% de esos casos terminan en pérdida del embarazo.
Nuevas aproximaciones en diagnóstico genético preimplantacional
Un nuevo estudio publicado en Human Reproduction, en el que ha participado nuestra compañera Mireia Boluda Navarro, coordinadora de proyectos en el equipo de I+D, ha explorado de manera experimental el uso de la secuenciación de ARN para avanzar en el diagnóstico genético preimplantacional, gracias a la colaboración entre Health in Code y IVI RMA, compañía líder mundial en medicina reproductiva.
Este estudio propone un enfoque de estudio más integral, usando datos de transcriptómica para conocer la manera en que se expresan los genes e identificar marcadores moleculares que predicen mejor la capacidad de implantación.
Resultados destacados del estudio
- La secuenciación de ARN logró concordancia significativa con los resultados del PGT-A (la técnica de diagnóstico genético que identifica anomalías cromosómicas).
- Se identificaron 76 genes expresados de manera diferente entre embriones que lograron adherirse en cultivo prolongado y los que no, lo que apunta a vías moleculares esenciales para el éxito del desarrollo.
- Algunos genes destacados son EMP2, AURKB, NOTCH3, FZD5 vinculados con la implantación y desarrollo.
Este innovador método en etapa experimental podría complementar el diagnóstico genético preimplantacional tradicional para seleccionar embriones con mejor pronóstico reproductivo.
Consulta el artículo completo aquí: https://lc.cx/3CwMBn
