Analytics & Artificial Intelligence
Nell’era del data-driven decision making, le aziende cercano di massimizzare il valore delle informazioni a loro disposizione, riducendo la dipendenza da dati costosi o difficili da ottenere. Il progetto E-Profile nasce con l’obiettivo di analizzare il valore da poter estrarre da un’informazione apparentemente semplice come il consumo energetico annuale di un cliente, per ottenere insight strategici e migliorare la segmentazione del mercato.
La sfida: segmentare con un solo dato
Il consumo energetico annuale potrebbe sembrare un dato troppo limitato per effettuare una segmentazione accurata. A differenza di informazioni più strutturate, come l’indirizzo o il settore di appartenenza, il consumo energetico è influenzato da numerosi fattori, tra cui la dimensione dell’edificio, le abitudini di utilizzo e la presenza di dispositivi ad alto consumo. La sfida principale del progetto è stata quindi comprendere se, a partire da questa singola variabile, fosse possibile prevedere il segmento di appartenenza del cliente – commerciale o residenziale – e derivare ulteriori informazioni utili per una più efficace profilazione.
La soluzione: un framework avanzato di AI per la segmentazione automatica
Per affrontare questa sfida, è stato sviluppato un framework di Intelligenza Artificiale in grado di analizzare il consumo energetico annuale e determinare con elevata accuratezza il segmento di appartenenza di un cliente. La soluzione si basa su un’architettura di 25 modelli di AI, ognuno dei quali è stato addestrato e testato per trovare la combinazione più efficace nella classificazione dei clienti.
Una volta identificato il segmento di appartenenza, il sistema è in grado di derivare automaticamente decine di attributi utili sulla tipologia di edificio e sul profilo del suo utilizzatore. Questo approccio consente di ottenere una segmentazione dettagliata senza dover investire in costose campagne di raccolta dati.
I benefici: più precisione, meno costi
L’implementazione di E-Profile apre nuove opportunità per le aziende, permettendo loro di:
- Segmentare il mercato in modo più preciso e data-driven;
- Ottimizzare le strategie di marketing e personalizzazione dell’offerta;
- Aumentare il tasso di conversione e migliorare la customer experience;
- Ridurre i costi di raccolta dati sfruttando al massimo le informazioni già disponibili.
E-Profile rappresenta un caso concreto di come l’Intelligenza Artificiale possa trasformare la gestione dei dati aziendali, massimizzando il valore delle informazioni esistenti e rendendo i processi di segmentazione più efficienti e accessibili.
Davide Stenner
Data Scientist, Cefriel
