Para quienes aún no os conocen, ¿qué es Flame Analytics y cuál es su propuesta de valor?
Flame Analytics es una plataforma de inteligencia de datos para el sector retail. A través de tecnología de videoanálisis basada en inteligencia artificial, proporcionamos información clave sobre el comportamiento de los clientes en los espacios físicos. Nuestra propuesta de valor radica en transformar estos datos en insights accionables que permiten optimizar la experiencia del cliente, mejorar la toma de decisiones y aumentar la rentabilidad de los negocios.
Para quienes aún no os conocen, ¿qué es Flame Analytics y cuál es su propuesta de valor?
Flame Analytics es una plataforma de inteligencia de datos para el sector retail. A través de tecnología de videoanálisis basada en inteligencia artificial, proporcionamos información clave sobre el comportamiento de los clientes en los espacios físicos. Nuestra propuesta de valor radica en transformar estos datos en insights accionables que permiten optimizar la experiencia del cliente, mejorar la toma de decisiones y aumentar la rentabilidad de los negocios.
¿Cuáles son los principales KPIs que Flame Analytics ayuda a medir?
Nuestra plataforma permite medir indicadores clave como la afluencia de visitantes, tráfico exterior, tiempo de permanencia, tasa de repetición, zonas de mayor tránsito y paradas, tasas de conversión, patrones de visita y recurrencia… Estos datos ofrecen una visión detallada del rendimiento de las tiendas y ayudan a implementar estrategias para mejorar el flujo y la experiencia del cliente.
¿En qué sectores y geografías estáis presentes actualmente?
Estamos presentes en más de 90 centros comerciales y en numerosas cadenas retail de diferentes países. Contamos con una fuerte presencia en España, donde trabajamos con clientes de referencia como la Fundación La Caixa, Cash Converters, Alain Afflelou, Havaianas, Ikea o Decathlon, entre otros, y también estamos expandiendo nuestra actividad en Europa y Latinoamérica.
¿Cómo impacta el videoanálisis en la toma de decisiones en retail?
El videoanálisis proporciona a las tiendas datos precisos y en tiempo real sobre el comportamiento de los clientes, permitiéndoles tomar decisiones basadas en información objetiva. Con esta tecnología, los retailers pueden identificar patrones de tráfico, medir la efectividad de sus campañas de marketing, optimizar la distribución del espacio comercial y mejorar la colocación de productos y escaparates. Además, facilita una mejor gestión del personal, asegurando que los recursos se asignen estratégicamente en función del flujo de clientes. Todo ello se traduce en una mayor eficiencia operativa, una experiencia de compra optimizada y un incremento en la rentabilidad del negocio.
¿Qué ventajas aporta Flame Analytics frente a otras soluciones de analítica en retail?
Nuestra plataforma destaca por su capacidad de integración con diferentes fuentes de datos, su facilidad de uso y la precisión de los insights que proporciona. Además, Flame Analytics se adapta a la infraestructura existente de cada cliente, ofreciendo una solución plug & play que no requiere cambios complejos en los sistemas actuales. Además, ofrecemos un dashboard intuitivo y personalizable, lo que permite a los usuarios acceder a la información clave de manera rápida y eficaz. Nos especializamos en proyectos llave en mano, asegurando una implementación ágil y eficiente para maximizar el valor de los datos desde el primer momento.
¿Cuáles son los principales retos que enfrenta el sector retail en la actualidad y cómo puede ayudar Flame Analytics?
El retail se enfrenta a desafíos como la digitalización, la mejora de la experiencia del cliente y la optimización de la operativa. Flame Analytics ayuda a superar estos retos proporcionando datos en tiempo real que permiten mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia operativa y adaptar las estrategias a las nuevas tendencias del mercado.
¿Cómo veis el futuro de la analítica en el sector retail?
Creemos que la analítica será un pilar fundamental para la evolución del retail. El uso de inteligencia artificial, machine learning y el análisis predictivo permitirá anticiparse a las necesidades del consumidor y ofrecer experiencias cada vez más personalizadas. En Flame, seguimos innovando para ofrecer soluciones avanzadas que ayuden a los retailers a afrontar estos cambios.
¿Cuál es el siguiente gran objetivo de Flame Analytics?
Nuestro objetivo es seguir expandiendo nuestra presencia internacional y continuar desarrollando soluciones más avanzadas para nuestros clientes. Apostamos por la innovación continua, mejorando nuestras capacidades de analítica predictiva y la integración con otras plataformas de negocio.
¿Por qué decidisteis formar parte de la AER?
Formar parte de la AER nos permite estar en contacto con otros actores clave del sector retail y compartir conocimientos, tendencias e innovaciones. Creemos en la importancia del networking y en la colaboración para seguir impulsando el crecimiento y la transformación digital del sector.
¿Qué consideráis que os puede aportar nuestra asociación?
Esperamos que la AER nos brinde la oportunidad de generar sinergias con otros miembros, participar en iniciativas y eventos relevantes, y aportar nuestro conocimiento en analítica e inteligencia de datos para contribuir al desarrollo del retail del futuro.
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