Introduzione
Microsoft ha lanciato il corso gratuito Agenti di Intelligenza Artificiale, pensato per tutti coloro che desiderano imparare a costruire e implementare queste potenti soluzioni tecnologiche. Questo percorso formativo rappresenta un’opportunità unica per acquisire competenze avanzate nel campo dell’AI, direttamente da uno dei leader mondiali del settore.
Corso Gratuito Agenti di Intelligenza Artificiale Microsoft: Una Panoramica Completa
Il corso gratuito sugli Agenti di Intelligenza Artificiale di Microsoft è strutturato in 11 lezioni complete che coprono tutti gli aspetti fondamentali necessari per iniziare a costruire agenti AI funzionali ed efficaci. Ogni lezione è progettata per essere autonoma, permettendo agli studenti di iniziare dal modulo che più si adatta alle loro esigenze e al loro livello di competenza.
Questo corso rappresenta un’importante risorsa educativa per chiunque voglia esplorare il mondo degli agenti AI, dai principianti agli sviluppatori esperti che desiderano ampliare le proprie competenze. La struttura modulare consente di approfondire specifici aspetti della tecnologia, come i design pattern, l’implementazione di strumenti, o la creazione di agenti multipli che collaborano tra loro.
Microsoft ha messo a disposizione questo corso come parte del suo impegno per democratizzare l’accesso all’intelligenza artificiale, fornendo gli strumenti e le conoscenze necessarie per sfruttare al meglio queste tecnologie emergenti. Per chi è completamente nuovo nel campo dell’AI generativa, Microsoft consiglia di iniziare con il corso “Generative AI For Beginners“, che include 21 lezioni sullo sviluppo con l’AI generativa.
Le 11 Lezioni del Corso AI Agents for Beginners
Il corso è composto da 11 lezioni complete che coprono l’intero spettro della costruzione di agenti AI. Ogni lezione affronta un argomento specifico, permettendo agli studenti di acquisire competenze mirate. Ecco una panoramica dettagliata dei contenuti:
- Introduzione agli Agenti AI e Casi d’Uso: Questa lezione fornisce le basi teoriche e pratiche sugli agenti AI, spiegando cosa sono e come possono essere utilizzati in diversi contesti applicativi.
- Esplorazione dei Framework Agentici AI: Qui vengono analizzati i diversi framework disponibili per lo sviluppo di agenti AI, con particolare attenzione a quelli forniti da Microsoft.
- Comprensione dei Design Pattern Agentici AI: Questa lezione introduce i principali pattern di progettazione per gli agenti AI, fornendo una solida base concettuale.
- Pattern di Utilizzo degli Strumenti: Approfondimento su come gli agenti AI possono utilizzare strumenti esterni per ampliare le loro capacità.
- RAG Agentico: Esplorazione del Retrieval-Augmented Generation nel contesto degli agenti AI, una tecnica fondamentale per migliorare le capacità di risposta basate su conoscenze specifiche.
- Costruzione di Agenti AI Affidabili: Focus sulla creazione di agenti che siano non solo funzionali ma anche affidabili, sicuri ed etici.
- Pattern di Pianificazione: Approfondimento su come gli agenti possono pianificare e sequenziare le loro azioni per raggiungere obiettivi complessi.
- Pattern Multi-Agente: Esplorazione di come più agenti possono collaborare tra loro per risolvere problemi complessi.
- Pattern di Metacognizione: Analisi di come gli agenti possono “pensare al proprio pensiero” per migliorare le loro prestazioni.
- Agenti AI in Produzione: Guida pratica su come portare gli agenti AI da un ambiente di sviluppo a uno di produzione.
- Agenti AI con MCP (Model Context Protocol): Introduzione all’utilizzo del protocollo MCP con gli agenti AI.
Ogni lezione include materiale scritto, un video esplicativo, esempi di codice in Python e link a risorse aggiuntive per approfondire l’apprendimento. Questo approccio multimodale garantisce che gli studenti possano apprendere nel modo che preferiscono.
Requisiti Tecnici e Risorse Necessarie
Per seguire efficacemente il corso e mettere in pratica gli esempi forniti, sono necessari alcuni strumenti e risorse tecniche. Microsoft ha reso il corso accessibile sia a chi dispone di un account Azure sia a chi preferisce utilizzare risorse gratuite, seppur con alcune limitazioni.
Gli esempi di codice presenti nelle esercitazioni utilizzano Azure AI Foundry e GitHub Model Catalogs per interagire con i modelli di linguaggio:
- GitHub Models: opzione gratuita ma con limitazioni
- Azure AI Foundry: richiede un account Azure
Il corso utilizza inoltre i seguenti framework e servizi per agenti AI sviluppati da Microsoft:
- Azure AI Agent Service: servizio cloud per la creazione e gestione di agenti AI
- Semantic Kernel: framework open-source che semplifica l’integrazione dell’AI nelle applicazioni
- AutoGen: framework per la creazione di agenti conversazionali
Per iniziare con il corso, è possibile fare un “fork” del repository GitHub ufficiale, che contiene tutti gli esempi di codice nella cartella “code_samples”. Questo permette di creare una propria copia del materiale e di sperimentare liberamente con il codice fornito.
Per chi avesse bisogno di supporto o incontrasse difficoltà durante il percorso di apprendimento, Microsoft ha messo a disposizione diverse risorse di assistenza, tra cui un forum di sviluppatori dedicato ad Azure AI Foundry e un canale Discord per la community.
Supporto Multilingua e Risorse Aggiuntive
Una delle caratteristiche più apprezzabili del corso è il suo supporto multilingua, che lo rende accessibile a un pubblico globale. Il materiale è disponibile in numerose lingue, tra cui francese, spagnolo, tedesco, cinese (sia semplificato che tradizionale), giapponese, coreano, hindi, portoghese e polacco.
Inoltre, Strategix Srl produrrà video in italiano per ogni lezione del corso, rendendo i contenuti ancora più accessibili per il pubblico italiano. Questi video forniranno spiegazioni dettagliate e dimostrazioni pratiche, facilitando la comprensione anche per chi preferisce l’apprendimento visivo in lingua italiana.
Per chi desidera approfondire ulteriormente la propria formazione nel campo dell’intelligenza artificiale, Microsoft offre numerose risorse aggiuntive e corsi correlati, tra cui:
- Model Context Protocol (MCP) For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
Questi corsi disponibili permettono di apprendere le basi per un percorso formativo completo e personalizzato nel vasto campo dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
Come Iniziare e Partecipare alla Community
Iniziare con il corso è semplice e immediato. È sufficiente visitare il repository ufficiale su GitHub, mettere una stella per supportare il progetto, e fare un fork per creare una propria copia del codice.
Per chi desidera contribuire al miglioramento del corso, Microsoft incoraggia la partecipazione attiva, sia segnalando eventuali errori o suggerendo miglioramenti, sia partecipando direttamente allo sviluppo attraverso pull request.
La community che si è formata attorno a questo corso rappresenta una risorsa preziosa per tutti gli studenti. Attraverso il canale Discord di Azure AI Foundry Community, è possibile porre domande, condividere esperienze e collaborare con altri appassionati di AI.
Per problemi specifici o feedback sui prodotti, è disponibile anche il forum degli sviluppatori di Azure AI Foundry, dove esperti Microsoft possono fornire supporto tecnico e risposte a domande più complesse.
Questo approccio collaborativo e aperto riflette la filosofia di Microsoft di creare un ecosistema di apprendimento inclusivo e partecipativo, dove la conoscenza viene condivisa liberamente e l’innovazione è incoraggiata attraverso lo scambio di idee e la collaborazione.
