¿Cómo usar la inteligencia artificial para decorar casas?

Alberto Sanz Solana es Arquitecto Técnico y diseñador de interiores con más de 15 años de experiencia en el sector de la construcción, arquitectura e interiorismo. Profesor de la Escuela Madrileña de Decoración, combina su sólida formación técnica con un enfoque narrativo único que fusiona arte, estética y funcionalidad. Ha gestionado proyectos de reformas para diversas instituciones y empresas, coordinando equipos y dirigiendo la gestión técnica y económica de obras. Fundador de su propio estudio de diseño, ha desarrollado proyectos destacados como clínicas psicológicas y viviendas unifamiliares, destacándose por su capacidad organizativa, atención al detalle y liderazgo efectivo.

La inteligencia artificial usada para decorar casas es una revolución en la forma en que diseñamos y transformamos nuestros espacios habitacionales. Esta tecnología permite crear ambientes profesionales y personalizados en minutos. Desde la generación automática de paletas de colores hasta la visualización 3D de espacios completos, la IA está ofreciendo soluciones innovadoras al mundo de la decoración y el interiorismo.

Cómo escoger la mejor herramienta de inteligencia artificial para decorar

La inteligencia artificial ofrece hoy un abanico enorme de herramientas aplicables al mundo del diseño y la decoración. Pero no se trata de usar “la más famosa” o “la que tiene más filtros”. La clave está en elegir la que realmente se adapte a tu forma de trabajar y te ayude a potenciar tus ideas sin perder tu sello personal.

A la hora de decidir con cuál empezar, hay algunos aspectos clave que merece la pena valorar:

Comparativa según funcionalidad, nivel de control y presupuesto

Al evaluar las opciones disponibles, es fundamental considerar tres aspectos principales:

• Funcionalidad técnica: Las capacidades varían significativamente entre plataformas. Algunas se centran en la generación rápida de ideas mediante fotografías, mientras que otras ofrecen herramientas de modelado 3D completas. La capacidad de integración con otros software de diseño también es un factor determinante.
• Nivel de control creativo: Hay herramientas que generan resultados muy espectaculares, pero poco editables. Otras te permiten ajustar, combinar, refinar e incluso partir de tus propias referencias. Elegir una que te permita mantener el control sobre el resultado es fundamental para no perder tu estilo ni tu intención como diseñador.
• Presupuesto y frecuencia de uso: Desde plataformas gratuitas hasta soluciones profesionales con suscripciones mensuales, lo importante es valorar qué tanto vas a utilizarla y qué valor te devuelve. Si una IA te ahorra tiempo, mejora tu comunicación con el cliente o amplía tus ideas, probablemente merezca la pena.

Herramientas gratuitas vs. de pago

En IA no siempre la diferencia entre una herramienta gratuita y una de pago está en la calidad. A veces, lo que realmente cambia es el enfoque y el tipo de necesidades que tengas como usuario. Hoy en día, hay plataformas gratuitas capaces de generar imágenes e ideas con un nivel sorprendente, más que suficientes para explorar conceptos, inspirarte o incluso presentar propuestas muy trabajadas.

Las opciones de pago, por supuesto, ofrecen ventajas: permiten un mayor nivel de personalización, generan resultados más rápido, y muchas veces se integran con programas profesionales o permiten exportar en formatos más técnicos. Pero eso no significa que sin pagar no puedas hacer grandes cosas.

Lo importante es saber qué necesitas en este momento. Si estás empezando, puede que una herramienta gratuita cubra perfectamente tus objetivos. Y si ya manejas proyectos más complejos o buscas ir un paso más allá, puede que te interese invertir en una versión de pago que te dé más control y flexibilidad.

En el fondo, no se trata de cuánto cuesta la herramienta, sino de cómo la usas y del criterio con el que la integras en tu proceso. Porque eso, al final, es lo que marca la diferencia.

Principales herramientas de diseño y cómo están incorporando la inteligencia artificial para decorar casas

AutoCAD y Autodesk IA

AutoCAD ha empezado a integrar funciones de inteligencia artificial que agilizan partes muy concretas del proceso técnico.

• Reconocimiento inteligente de objetos: Detecta automáticamente puertas, ventanas, columnas y otros elementos en un plano, y sugiere convertirlos en bloques reutilizables. Muy útil cuando trabajas con planos antiguos o importados.
• Markup Assist: Interpreta anotaciones hechas a mano o en PDF y puede aplicar automáticamente los cambios sugeridos sobre el plano CAD original.
• Chatbot: Autocad está implementando (por ahora solo en su versión en inlges) un chat para realizar consultas y usos de comandos, y éste te devuelve instrucciones, etc.

SketchUp AI

Actualmente, SketchUp incluye herramientas de IA que, más que hacer el diseño por ti, facilitan tareas de modelado, generación de escenas y presentación visual, especialmente útiles en fases de ideación o visualización rápida:

• SketchUp Diffusion: una extensión experimental que fusiona tu modelo 3D con prompts de texto para generar imágenes estilizadas o fotorrealistas al instante. Ideal para crear variantes visuales incluso desde maquetas básicas.
• AI 3D Extension: a partir de imágenes de muebles (por ejemplo, sillas o mesas), genera modelos 3D que puedes importar directamente a SketchUp, con una prueba gratuita incluida.
• Plugins como AIR for SketchUp: enfocados en inspiración visual, permiten generar renders creativos para impulsar ideas o moodboards rápidos.

Existen además IAs independientes de Sketchup que te permitirán realizar modelos 3D a a través de imágenes, generación de texturas y otros que te ayudarán en el trabajo de diseño y modelado

V-Ray AI

V-Ray ha llevado su IA al siguiente nivel, y no se trata solo de limpiar ruido en los renders. Tras la adquisición de EvolveLAB, Chaos amplía sus herramientas con funciones generativas y automatizadas que impactan todo el flujo de diseño.

Denoising inteligente: sigue siendo una de las grandes bases de IA en V-Ray, eliminando ruido sin penalizar calidad ni tiempos de render. Sigue siendo una ayuda técnica vital, pero no creativa.

Ahora, con Veras, la IA de EvolveLAB integrada por Chaos, puedes generar imágenes inspiracionales directamente desde tus modelos de SketchUp, Revit o Rhino. Es ideal para fases de ideación, cuando tu cabeza necesita más que líneas: una imagen que conecte.

Y todo esto se integra con Enscape, haciendo que la transición entre la idea, el modelo y el render final sea más fluida que nunca.

Cómo usar IA para redecorar

El proceso de redecoración con IA sigue una metodología estructurada que garantiza resultados más precisos y coherentes, siempre que vaya acompañada de criterio profesional.

Elegir estilo decorativo

La selección del estilo debe basarse en factores como el estilo de vida, las preferencias personales y las características arquitectónicas del espacio. Los algoritmos pueden trabajar con datos básicos y referencias para orientar propuestas, pero la decisión final siempre recae en el usuario o el profesional.

Los algoritmos consideran:

• Dimensiones y proporciones del espacio
• Orientación y entrada de luz natural
• Presupuesto estimado para la transformación
• Preferencias de color y materiales

Subir fotos o planos

La carga de imágenes es clave para que la IA genere propuestas lo más ajustadas posible a la realidad. Procesar fotografías desde múltiples ángulos puede ayudar a crear un modelo tridimensional aproximado del espacio existente, aunque no sustituye un levantamiento técnico preciso.

Recomendaciones para optimizar los resultados:

• Utilizar fotografías con buena iluminación natural
• Incluir diferentes perspectivas del mismo espacio
• Proporcionar medidas exactas cuando sea posible
• Documentar elementos fijos que no pueden modificarse

Ajustes automáticos y manuales

Las configuraciones automáticas generan propuestas iniciales basándose en algoritmos de diseño probados. Sin embargo, la personalización manual permite adaptar las sugerencias a necesidades específicas.

Los ajustes incluyen:

• Modificación de paletas de colores
• Reubicación de elementos de mobiliario
• Ajuste de iluminación y accesorios
• Personalización de texturas y materiales

Evaluación y refinamiento

La fase de evaluación implica revisar las propuestas generadas y realizar ajustes iterativos. Algunas herramientas de IA pueden “aprender” de las modificaciones para afinar resultados futuros, aunque este aprendizaje es limitado y depende de la plataforma.

El proceso incluye:

• Análisis de funcionalidad y ergonomía
• Evaluación de la coherencia estética
• Verificación de la viabilidad económica
• Validación de la implementación práctica

Limitaciones y mejores prácticas para usar IA al decorar

Limitaciones actuales

La inteligencia artificial aún presenta algunas limitaciones importantes que deben considerarse:

• Comprensión contextual limitada: La IA puede no considerar aspectos únicos del estilo de vida o necesidades específicas de los usuarios. Por ejemplo, las necesidades de una familia con niños pequeños difieren significativamente de las de una pareja sin hijos.
• Restricciones en la creatividad: Aunque la IA puede generar múltiples opciones, tiende a basarse en patrones existentes, lo que puede limitar la innovación y originalidad en los diseños.
• Dependencia de la calidad de datos: Los resultados están directamente relacionados con la calidad de la información proporcionada. Fotografías borrosas o medidas incorrectas pueden generar propuestas inadecuadas.

Mejores prácticas

Para maximizar los beneficios de la IA en decoración:

• Combinar IA con criterio profesional: Utilizar las sugerencias de IA como punto de partida, pero aplicar conocimientos de diseño y funcionalidad para refinar las propuestas.
• Iteración constante: Realizar múltiples ciclos de generación y refinamiento para obtener resultados óptimos.
• Validación práctica: Verificar que las propuestas sean implementables considerando aspectos como instalaciones existentes, presupuesto real y tiempos de ejecución.

Tendencias y futuro de la inteligencia artificial en interiorismo

Tendencias emergentes

La realidad aumentada (AR) está transformando la visualización de espacios, permitiendo a los usuarios “ver” los cambios propuestos en tiempo real a través de sus dispositivos móviles.

La personalización avanzada utiliza big data y machine learning para crear propuestas cada vez más precisas basándose en comportamientos y preferencias individuales.

Innovaciones en desarrollo

• Integración IoT: Las futuras herramientas de IA considerarán datos de sensores domésticos para optimizar aspectos como iluminación, temperatura y acústica.
• Sostenibilidad inteligente: Los algoritmos incorporarán criterios de sostenibilidad ambiental, sugiriendo materiales ecológicos y configuraciones energéticamente eficientes.
• Colaboración humano-IA: Se desarrollan interfaces más intuitivas que permiten una colaboración fluida entre la creatividad humana y la capacidad de procesamiento de la IA.

Impacto en la profesión

La IA no reemplazará a los diseñadores profesionales, sino que potenciará sus capacidades. Los interioristas podrán centrarse en aspectos creativos y de consultoría mientras la IA se encarga de tareas técnicas y de cálculo.

La democratización del diseño permitirá que más personas accedan a soluciones de calidad profesional, expandiendo el mercado y creando nuevas oportunidades para profesionales especializados en la supervisión y personalización de proyectos generados por IA.