El Cancer Center Clínica Universidad de Navarra (CCUN) ha implementado un software basado en inteligencia artificial que recurre a algoritmos que predicen la presencia de tumores y asiste a los radiólogos en la detección de casos de esta enfermedad.
En concreto, esta tecnología clasifica las mamografías en tres grupos en función de la mayor o menor sospecha de enfermedad detectada. Posteriormente, el radiólogo supervisa el trabajo realizado por la IA para confirmar o descartar la presencia de células cancerosas. «Las máquinas son más objetivas, porque descomponen las mamografías para analizar los píxeles y encontrar patrones o similitudes en una base de datos amplia y que va creciendo», señala el radiólogo del Área de Cáncer de Mama del CCUN, el doctor Luis Pina.
Además, el experto afirma que desde que han puesto en marcha esta tecnología, hace poco más de seis meses, ya han analizado «miles de casos» y las impresiones sobre su funcionamiento son «positivas». «Contar con unos ojos electrónicos e informáticos nos permite contar con una herramienta que no sustituye al especialista, pero le ayuda a realizar mejor su trabajo», añade.
De acuerdo con las indicaciones del Ministerio de Sanidad, en España se realiza, principalmente, un cribado de cáncer de mama a mujeres de entre 50 y 69 años con un intervalo de dos años entre cada mamografía. Además, otras guías europeas recomiendan empezar este cribado a los 45. Esto supone que, anualmente, se realizan centenares de miles de pruebas. En este contexto, el doctor Pina explica que «la paciente empieza a saber que, contar con esta tecnología, es un valor añadido y que las herramientas seguirán mejorando con el tiempo. Este avance ha venido para quedarse».
El cáncer de mama es una enfermedad de la glándula mamaria que ocurre cuando las células crecen y se multiplican de forma anormal hasta desarrollar un tumor. Según la Sociedad Española de Oncología Médica, la incidencia de esta enfermedad ha aumentado en España y ya supone cerca del 30% del total de cánceres que se diagnostican.