En agosto de 2025, la Knowledge Graph de Google atraviesa un momento clave. Tras años de expansión acelerada, Google ha iniciado una optimización estratégica orientada a la calidad de los datos y a la claridad en la representación de entidades.
Esta evolución no solo impacta en el rendimiento de la SGE (Search Generative Experience), donde la validación y la fiabilidad de la información
son críticas, sino también en la forma en que las empresas y los SEO deben estructurar sus contenidos.
El contexto competitivo también se intensifica: mientras Microsoft reorienta Bing hacia Azure AI Agents, OpenAI incorpora el índice de Google en ChatGPT, reforzando el papel central de la Knowledge Graph como la fuente de conocimiento preferida en el ecosistema de la IA.
1. La evolución de la Knowledge Graph de Google
Durante la primera mitad de 2025, la expansión descontrolada de las entidades en la Knowledge Graph generó un reto significativo: la ambigüedad y la redundancia de datos.
Este «ruido» técnico no solo dificultó la capacidad de los motores de búsqueda para conectar entidades con precisión, sino que también comprometió la fiabilidad de las respuestas generadas por sistemas de IA como la SGE, que dependen de esta base de conocimiento para evitar alucinaciones.
En este contexto de datos no verificados y a menudo contradictorios, las estrategias de creación de entidades centradas en la mera visibilidad perdieron efectividad. La necesidad urgente era una depuración.
Es por esto que las novedades de agosto de 2025 marcan un punto de inflexión. Google está respondiendo a este problema con una «limpieza» estratégica, priorizando la calidad sobre la cantidad.
Este movimiento no es una contracción de la Knowledge Graph, sino una optimización para mejorar su rendimiento como «cerebro» detrás de la SGE y otras herramientas basadas en IA.
La evolución durante este mes se centra en:
2. Novedades técnicas en la API de la Knowledge Graph
Hasta el mes de agosto de 2025, la API de la Knowledge Graph Search de Google operaba bajo un modelo unificado que, si bien era accesible para desarrolladores, carecía de diferenciación en cuanto a escalabilidad, rendimiento y protocolos de seguridad.
Esto representaba un desafío para las aplicaciones empresariales, que necesitaban un servicio robusto con mayores volúmenes de consulta y garantías de seguridad más estrictas para proyectos de misión crítica.
En agosto de 2025, Google respondió a estos desafíos técnicos con un cambio significativo en el servicio de la Cloud Knowledge Graph.
Sin anunciar actualizaciones mayores en la API pública de la Knowledge Graph Search, la compañía presentó una nueva distinción técnica para su uso. Ahora se ofrecen dos ediciones:
Esta bifurcación en la API subraya el compromiso de Google de ofrecer un servicio de Knowledge Graph más robusto y segmentado para las necesidades empresariales.
Este cambio, a su vez, indica la creciente dependencia de los
desarrolladores en datos estructurados de alta calidad para sus aplicaciones.
3. La Knowledge Graph en la SGE y la creación de entidades
Hasta agosto de 2025, la fiabilidad de la Search Generative Experience (SGE) se veía comprometida por una base de datos de conocimiento con inconsistencias. Las alucinaciones de la IA eran un riesgo latente.
La principal causa de este problema radicaba en la falta de validación de entidades y la ausencia de un sistema robusto que confirmara la autoridad del autor o la marca.
Las estrategias de SEO centradas únicamente en palabras clave y enlaces eran insuficientes; la IA carecía de un método fiable para identificar la confiabilidad del contenido.
En agosto de 2025, la relación entre la Knowledge Graph y la SGE se volvió más crucial que nunca. Google implementó mejoras técnicas que permiten a la SGE basarse en la Knowledge Graph para el “grounding”, es decir, para anclar sus respuestas a hechos verificables. Esta evolución es la solución directa a
los problemas del pasado, ya que asegura que la información generada sea precisa y confiable.
Para los creadores de contenido, este cambio significa que la creación de entidades cobra un nuevo nivel de importancia:
4. Relación con Bing y otras IAs (incluyendo ChatGPT)
Hasta agosto de 2025, el panorama de la inteligencia artificial y el conocimiento estaba fragmentado.
Bing, respaldado por Microsoft, intentó posicionarse como el principal proveedor de conocimiento para IA, mientras que otras plataformas como ChatGPT dependían en gran medida de sus propios modelos de lenguaje y, en ocasiones, de API de terceros que no estaban optimizadas para la comprensión de entidades.
Este modelo descentralizado a menudo resultaba en la falta de consistencia y, en algunos casos, en la generación de información imprecisa.
La necesidad de un estándar de conocimiento unificado para la IA se hizo evidente. El principal desafío era la dependencia de las IA de fuentes de conocimiento dispares, lo que comprometía la coherencia y la fiabilidad de las respuestas.
En agosto de 2025, el panorama se ha vuelto más dinámico y competitivo.
El uso de la geolocalización, conocido como GEO (Generative Engine Optimization), está ganando terreno, permitiendo a los LLMs ofrecer respuestas hiper-relevantes basadas en la ubicación del usuario.
5. Conclusión: El Futuro del SEO y la IA es la Entidad
Las novedades de agosto de 2025 señalan un cambio de paradigma fundamental: la era del SEO basado únicamente en palabras clave ha terminado.
El enfoque de Google en la calidad, la claridad y la verificabilidad de las entidades en su Knowledge Graph es una respuesta directa a la necesidad de datos confiables para los sistemas de IA.
El mensaje es claro: la optimización ahora se centra en construir una
identidad digital sólida y creíble.
La Knowledge Graph ya no es solo una herramienta para los resultados de búsqueda, sino el núcleo que alimenta las respuestas generativas de Google y, cada vez más, de otros modelos de IA como ChatGPT.
La batalla por el dominio en la IA se libra en el terreno del conocimiento.
Para los profesionales del SEO, esto implica una reorientación estratégica. La creación de datos estructurados limpios y el fortalecimiento del E-A-T de las entidades (autores, marcas, productos) ya no son prácticas opcionales, sino requisitos indispensables para la visibilidad y el éxito en el ecosistema de la Búsqueda y la IA.
En este nuevo panorama, quien domine la construcción de entidades de alta calidad, dominará el futuro del SEO.
