Sectores industriales
17. septiembre 2025 por Gerrit Biller
Pronóstico de la demanda y monitorización de la red: oportunidades de mercado sin límites
Los pronósticos precisos de la demanda respaldan la integración de energías renovables volátiles. Estas aplicaciones suelen clasificarse como de bajo riesgo, siempre que no intervengan de forma automática en sistemas de control críticos para la seguridad. Aun así, deben cumplirse las obligaciones de transparencia y los requisitos aplicables a modelos de IA de propósito general (GPAI).
Los enfoques basados en IA que enlazan de manera inteligente datos meteorológicos, patrones de consumo y datos de mercado también suelen entrar en la categoría de bajo riesgo, lo que permite a las empresas energéticas comenzar a utilizarlos sin grandes obstáculos regulatorios.
El control de redes apoyado en IA, en cambio, se encuentra entre un enorme potencial y unos requisitos regulatorios muy estrictos. Por su relevancia en infraestructuras críticas, puede clasificarse como de alto riesgo, lo que implica obligaciones exhaustivas de documentación, pruebas y monitorización.
Una inspección de contadores inteligentes basada en IA es, por el contrario, un caso de uso típicamente menos crítico que se beneficia de menores requisitos regulatorios.
Mantenimiento predictivo: la regulación como motor de calidad
La predicción de mantenimiento con IA muestra cómo la Ley de IA puede convertirse en un impulsor de calidad.
Los sistemas utilizados en infraestructuras críticas se consideran de alto riesgo, por lo que están sujetos a requisitos más estrictos: desde documentación y procedimientos de prueba hasta obligaciones de transparencia y monitorización. Estas condiciones conducen a soluciones más sólidas y fiables, aumentando la calidad incluso en sistemas que no se clasifican como de alto riesgo.
Soluciones de análisis y consultoría: los ganadores silenciosos
Gracias a unas condiciones favorables para las aplicaciones de business intelligence (BI), las herramientas de análisis de mercado y las soluciones de consultoría estratégica se benefician de forma indirecta de la Ley de IA.
Mientras la demanda de ayudas para la toma de decisiones basadas en datos crece de forma continua, estas tecnologías disfrutan de un estatus regulatorio ventajoso: la mayoría se clasifica como de bajo riesgo, quedando sujetas únicamente a requisitos de cumplimiento mínimos.
No obstante, los proveedores deben respetar las obligaciones básicas de transparencia, en particular el etiquetado claro del contenido generado por IA. Requisitos más estrictos se aplican si los sistemas se basan en GPAI o se utilizan en áreas de negocio especialmente sensibles.
Este alivio regulatorio permite a las empresas dedicar más recursos a la innovación y la experiencia de usuario, en lugar de a procesos de certificación costosos, acelerando la salida al mercado de sus soluciones.
La realidad de la Ley de IA: ¿freno o acelerador?
Dónde surgen los desafíos
Los sistemas de alto riesgo en infraestructuras críticas enfrentan importantes obstáculos de cumplimiento. A partir de agosto de 2027, serán obligatorias evaluaciones de riesgos exhaustivas, sistemas de gestión de calidad y una monitorización continua. Esto significa que, en el estado actual, las empresas deben prepararse para ciclos de desarrollo más largos y mayores costes de proyecto debido a las medidas de cumplimiento.
Dónde esperan las oportunidades
Las aplicaciones de bajo riesgo se benefician de una mayor seguridad jurídica. Los requisitos de transparencia conducen a sistemas más robustos y trazables. Las empresas que superen con éxito los retos de cumplimiento podrán posicionarse como socios de confianza.
