Y por qué te interesa si te dedicas a la comunicación
No, no me he convertido en influencer de cosmética 😉 Y te prometo que la pregunta del título tiene que ver con IA y comunicación. Sigue leyendo y te lo demuestro.
Hace unos días, mi colega Víctor Gil me contaba un experimento curioso que hicieron con ChatGPT. Cinco personas, en distintas partes de España (una de ellas en Canarias), le lanzaron exactamente la misma pregunta al mismo tiempo:
👉 “¿Cuál es la mejor crema de manos para piel seca?”
El resultado: cinco respuestas distintas (obvio y esperable). Todas compartían una estructura similar (una breve explicación + un listado de cremas recomendadas), con algunas coincidencias y muchas variaciones. Hasta aquí, nada sorprendente: los asistentes de IA generativa no devuelven respuestas únicas y cerradas, sino que generan una respuesta para cada consulta.
La sorpresa vino al analizar las fuentes citadas. En las respuestas a las cinco consultas se repetían referencias a:
- The New York Post
- Medios internacionales como Vogue.com, en lugar de las ediciones españolas (Vogue.es), aunque las consultas se hicieron en español y desde España.
Quise hacer la prueba y lancé la misma consulta a ChatGPT, y me devolvió un listado con varias cremas. Entre las fuentes: Glamour.com, Spectrum Skin and Laser, loccitane.com. Todas en inglés, ninguna edición española.
Después, el propio ChatGPT me sugirió productos que podía encontrar en farmacias de España o comprar online. Es decir: citó referencias globales pero luego hizo un aterrizaje local.
Un cambio de perspectiva
Esto plantea varias reflexiones interesantes para comunicación:
>> Relación con medios: ¿a qué medios enviamos notas de prensa?
Durante años, en comunicación corporativa hemos priorizado las ediciones locales de los medios (por ejemplo, Vogue.es frente a Vogue.com). Pero si las IAs generativas privilegian fuentes internacionales, ¿conviene repensar nuestra estrategia de relación con medios?
No se trata de desatender a los medios locales, sino ampliar el horizonte a medios globales.
>> Monitorización: ¿y qué pasa con el social listening?
En España, Reddit apenas es relevante en términos de tráfico, porque pocos usuarios la visitan. Por eso hasta ahora muchas marcas no lo consideraban en sus escuchas digitales. Sin embargo, si ChatGPT lo utiliza como fuente recurrente, quizá hemos de replantearnos la estrategia de monitorización y hacer una escucha indirecta de estas webs (IA listening).
¿Deberíamos ampliar la escucha activa a lo que las IAs leen y las fuentes de dónde lo sacan?
>> Reputación algorítmica: ¿el renacer de la Wikipedia?
Me decía Víctor: “Hasta ahora Fontanería Pepe no tenía ningún interés en estar en Wikipedia. Pero si resulta que la Wikipedia es fuente de referencia para ChatGPT, estar ahí puede significar salir en sus respuestas y marcar la diferencia”.
Y no le falta razón. Igual que antes trabajábamos para estar en el top of mind de los consumidores, ahora tendremos que empezar a trabajar el top of answer en las IAs. La Wikipedia y las bases de datos globales se convierten en estratégicas porque son insumos privilegiados de los modelos de IA.
¿Estás trabajando la reputación algorítmica?
Lo que aprendemos de este experimento
- Las IAs no funcionan como Google: las fuentes que privilegian los asistentes de IA pueden no coincidir con las que consultan nuestros públicos en España.
- La estrategia de medios debe ampliarse: puede interesar pensar en las versiones internacionales de los medios, en Wikipedia y en foros globales como Reddit.
- El social listening debe añadir el IA listening: ya no basta con monitorizar conversaciones humanas; toca también auditar las fuentes que nutren a las máquinas.
Recomendaciones para dircoms y departamentos de comunicación
Te lo decía al principio del post: la pregunta del título tiene que ver con IA y comunicación. Así que para acabar, nada mejor que algunas recomendaciones para comunicadores que podemos extraer de este sencillo experimento:
- Revisa tu estrategia de relación con medios: no limites tus notas de prensa a ediciones locales; valora incluir también las versiones internacionales y globales de cabeceras clave.
- Evalúa nuevas plataformas: aunque tu público en España no use Reddit, puede ser relevante para tu visibilidad en las respuestas de IA.
- Cuida tu presencia en Wikipedia y bases de datos abiertas: son fuentes muy utilizadas por los modelos generativos para generar sus respuestas, así que aparecer ahí puede marcar la diferencia.
- Integra el IA listening en tu monitorización: además de escuchar conversaciones en redes sociales, analiza qué fuentes citan las IAs cuando se habla de tu sector o tu marca.
- Piensa en global, aterriza en local: la IA se nutre de referencias internacionales, pero luego contextualiza en lo local. Asegúrate de que tu marca está presente en ambos niveles.
¿Quizá haya llegado el momento de pasar del “aparezco en medios para que me lean las personas” al “aparezco en fuentes de referencia para que me lean las máquinas”? En realidad, más que sustituir un enfoque por otro, la clave es combinarlos para que nuestra marca siga siendo visible y relevante en tiempos de IA. Está en juego la reputación de nuestra empresa.
>> Si necesitas ayuda para trabajar la visibilidad de tu marca en herramientas de IA generativa y monitorizar tu reputación en los distintos modelos, escríbeme y hablamos.
