- La adopción de IA crece en España al mismo ritmo que los ciberataques a los modelos.
- Solo el 5 % de las organizaciones españolas está preparada para aplicar IA de forma segura.
- Los SLM emergen como alternativa eficiente y segura a los grandes modelos.
La jornada “IA Segura y Eficiente: estrategias para introducir Inteligencia Artificial en la empresa”, organizada hoy por DigitalES y CEOE, ha puesto de relieve el papel crucial que desempeña la IA en la competitividad empresarial, así como la necesidad urgente de reforzar los marcos de seguridad, gobernanza y eficiencia para garantizar su implementación responsable en todo tipo de organizaciones.
El encuentro ha reunido a responsables tecnológicos, expertos en ciberseguridad, representantes institucionales y directivos de grandes compañías, en un contexto marcado por el crecimiento sin precedentes de la adopción de IA en España y por el aumento significativo de los ciberataques dirigidos a modelos de inteligencia artificial.
La jornada ha sido inaugurada por Miguel Sánchez Galindo, director general de DigitalES, y Fátima Báñez, presidenta de la Fundación CEOE.
Sánchez Galindo subrayó que “la inteligencia artificial es una palanca de innovación, pero sin ciberseguridad se convierte en un riesgo estratégico”. Solo el 5% de las organizaciones están preparadas en España para abordar la IA con seguridad, resaltó (Accenture: El estado de la ciberresiliencia 2025).
Fátima Báñez destacó la importancia de la inteligencia artificial para la competitividad de las empresas españolas, subrayando que su adopción estructural debe ser una prioridad, especialmente para las pymes. Afirmó que la IA no solo transformará procesos, sino que exigirá una adaptación organizacional profunda en todos los niveles. En este sentido, remarcó que la formación continua es esencial para que la digitalización llegue al tejido productivo de manera capilar y efectiva.
PRESENTACIÓN DEL INFORME “INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIBERSEGURIDAD: RECOMENDACIONES PARA UNA IMPLEMENTACIÓN SEGURA EN LAS EMPRESAS”
En la mesa de ciberseguridad, moderada por Blanca Bardin (PwC), se ha presentado el informe elaborado por el Grupo de Trabajo “Ciberseguridad e IA” de DigitalES, liderado por NTT DATA. El documento advierte sobre el incremento de las amenazas vinculadas a la IA y propone un marco integral de seguridad para empresas de todos los tamaños. El debate contó con las intervenciones de con la participación de Elvira García (American Tower), José Luis Rojo de Luque (EY), Juan Carlos Pérez (Nokia), David Sandoval (NTT Data) e Iago Soto (Quobis).
Los expertos destacaron que la expansión de asistentes y agentes de IA, capaces de interactuar con sistemas corporativos y ejecutar acciones, obliga a reforzar los controles de seguridad desde el diseño. Dado que la IA no puede “concienciarse”, los expertos subrayaron la necesidad de establecer guardarraíles claros, entrenar adecuadamente los modelos y supervisar de forma continua sus resultados para evitar sesgos, desviaciones o usos indebidos.
También se alertó sobre los riesgos y fraudes basados en suplantación de identidad, deepfakes o phishing, con un impacto reputacional real para las organizaciones. En este contexto, la formación de los empleados se señaló como la primera línea de defensa.
LOS SMALL LANGUAGE MODELS (SLM), PROTAGONISTAS DE LA MESA SOBRE IA GENERATIVA
En la segunda mesa de la jornada, dedicada a los Small Language Models (SLM), se presentó el nuevo informe de DigitalES —anexo a su Libro Blanco de IA Generativa—, en un panel moderado por Jorge Martos (Indra Group), con las intervenciones de Borja Lizarraga (Accenture), Mafalda Vizcaíno (Deloitte Legal), Victoria Gómez (IBM) y Javier Hernández (Overlap).
El informe de DigitalES analiza el papel emergente de los SLM como alternativa eficiente y accesible a los grandes modelos de lenguaje (LLM).
Los expertos coincidieron en que los SLM constituyen una vía estratégica para democratizar la IA, habilitando un uso eficiente, seguro y escalable en empresas y administraciones públicas.
En el debate coincidieron en señalar que no se trata de elegir entre SLM y grandes modelos, sino de combinarlos, utilizando los SLM para tareas más especializadas, repetitivas y cercanas al usuario, dentro de un enfoque de IA distribuida.
Asimismo, se subrayó que los SLM facilitan una mejor gobernanza del dato, mayor trazabilidad, control de resultados y protección de la privacidad, al trabajar con conjuntos de datos más acotados. La adopción de esta tecnología, señalaron, debe abordarse como una decisión de negocio y cumplimiento normativo, priorizando la formación de personas y una gestión del cambio adecuada, empezando por proyectos sencillos que puedan generar valor a corto plazo.
ADMINISTRACIONES PÚBLICAS Y SECTORES ESTRATÉGICOS: VISIÓN Y DESAFÍOS
Durante la jornada, Miguel López-Valverde, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, analizó el papel del sector público y subrayó que las administraciones no solo deben adaptarse al nuevo escenario que plantea la inteligencia artificial, sino también liderar su adopción ética y responsable, garantizando la protección de los datos, la equidad en el acceso a los servicios digitales y la mejora de la eficiencia administrativa.
El consejero destacó el papel de la inteligencia artificial como herramienta clave para mejorar y simplificar la prestación de los servicios públicos, tanto para la ciudadanía como para los empleados públicos. Subrayó la importancia de la formación en IA responsable, la securización de los datos y el apoyo a las pymes para facilitar la adopción de estas tecnologías, en un contexto en el que la Comunidad de Madrid está acelerando sus iniciativas de digitalización, como el Escudo Digital para proteger la región de ataques y amenazas tecnológicas.
En una mesa final centrada en IA, ciberseguridad y competitividad, intervinieron Pilar Clavería (de la Asociación Española de Banca, AEB), Yolanda Fernández (de la asociación de distribución ANGED), Héctor René (INCIBE) y Enrique Maldonado (Hospital Gregorio Marañón), moderados por María Muñoz (Telefónica Tech). Los ponentes abordaron los retos de sectores como banca y distribución, donde la IA está transformando procesos críticos, pero requiere de marcos sólidos de seguridad, protección de datos y gobernanza.
Los participantes coincidieron en que la IA está transformando la relación con el cliente y el ciudadano, sie
